网站建设论文总结,网页设计师培训价格,医院网站建设山东,网站推广计划方法1、RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same
这个错误是因为模型的权重是在GPU上#xff0c;但是输入数据在CPU上。在PyTorch中#xff0c;Tensor的类型和所在的设备#xff08;CPU或GPU#xff09;需…1、RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same
这个错误是因为模型的权重是在GPU上但是输入数据在CPU上。在PyTorch中Tensor的类型和所在的设备CPU或GPU需要匹配否则会引发这个错误。
input_data input_data.to(device) # 将输入数据移动到与模型相同的设备上
output model(input_data)2、ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars
要转换的list里面的元素包含多维的tensor listtensorarray之间的转换很复杂list是python自带的数据结构Tensor是pytorch深度学习框架带的数据格式array则是numpy带的数据格式三种之间不可以直接使用需要转换后才可以使用。
一般情况下的 list 转 tensor
tensortorch.tensor(list)
但是要转换的list里面的元素包含多维的tensor应该使用
val torch.tensor([item.cpu().detach().numpy() for item in val]).cuda()首先这个数据是list但是不知道这个list包含了几个维度的tensor所以需要for in结构遍历
然后 gpu上的 tensor 不能直接转为numpy 须要先在 cpu 上完成操做再回到 gpu 上。
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