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项目背景随着技术进步很多优秀技术也被用在黑灰产之中例如爬虫系统在票务系统中的滥用尤其机票系统。机票爬虫们威力之大让人叹为观止多数订票网站真实用户产生的不到10%其浏览量的90%由爬虫产生。航空公司放出的低价机票很少被普通用户买到。据业内人士估计80%以上低价机票被票务公司的爬虫抢走。民航公司的高价票源尤其是热门线路航位、黄金周飞机航位、民航公司补贴的特价票等大多数一放出来就被爬虫程序抢光。同时除了爬虫对系统业务的威胁层出不穷的API安全威胁也影响着机票系统安全。API安全技术思想某API安全平台专注于API上线后运行时的安全防护综合利用前端风险检测技术、后端规则引擎及机器学习模型通过流式大数据平台进行驱动关联前端风险和后端流量进行综合分析具备反爬虫自动化的API资产发现与管理全面的API终端环境风险检测能力智能的规则及模型流量风险分析能力深度的API数据泄漏分析能力解决数字化经济转型下由API带来的业务安全风险及数据安全风险问题。技术实现方案
API自动发现提供基于流量的API自动发现与管理支持针对API进行标签化分类识别僵尸APIAPI风险识别利用前端环境风险检测与后端流量分析相结合能够发现数据泄露风险、业务安全风险及API安全漏洞等安全风险API态势感知提供API安全风险态势感知地图掌握API整体的安全及运行访问情况API攻击溯源提供针对API攻击行为的攻击溯源能力从时间、攻击方式、地域、目标等多个维度提供关联分析。API风险处置提供直接阻断或通过API对接用户业务及风控系统提供多样化的处置措施灵活配置可自定义业务安全风险规则自定义封禁处置措施支持多样化的部署模式 采用请求访问模型利用长时间内终端访问的行为数据通过机器学习算法离线判断是否为爬虫。在多维度多时间周期的行为上快速完成海量统计和过滤、筛选出有风险的情况。
流式算法引擎强大的实时数据处理算力是系统识别风险到快速风险干预的重要保障。API安全平台自研了一套给予安全场景的轻量级“实时流式算法引擎”。相对比重量级 FlinkSpark Streaming 来说在安全场景下进行了定制不但拥有高性能低开销同时具备以下功能:
流式数据立方(Data Cube计算实时多维数据统计实时时序提取流式特征提取与模型预测
