中小企业网站,wordpress客户端源码分析,静态网页模板 网站模板,合肥网站开发培训学校文章目录 六、PyMuPDF的OCR识别6.1 使用 Tesseract进行OCR6.2 使用MuPDF进行OCR6.3 使用 Python 包easyocr进行OCR识别6.4 使用 Python ocrmypdf包进行OCR识别6.5 将图像批量OCR并转换为PDF七、PDF附加、嵌入、批注等7.1 附加文件7.2 嵌入文件7.3 从文档中获取所有批注六、PyMu… 文章目录 六、PyMuPDF的OCR识别6.1 使用 Tesseract进行OCR6.2 使用MuPDF进行OCR6.3 使用 Python 包easyocr进行OCR识别6.4 使用 Python ocrmypdf包进行OCR识别6.5 将图像批量OCR并转换为PDF 七、PDF附加、嵌入、批注等7.1 附加文件7.2 嵌入文件7.3 从文档中获取所有批注 六、PyMuPDF的OCR识别
https://github.com/pymupdf/PyMuPDF-Utilities/tree/master/OCR
使用 PyMuPDF 和 OCR 的演示脚本 从 1.18.0 版本开始，MuPDF 支持动态调用 Tesseract OCR 来解释页面或图像上的文本。从其版本 1.19.0 开始，PyMuPDF 已开始支持此接口。
6.1 使用 Tesseract进行OCR
此演示脚本读取包含无法解释的字符的文档文本。这些字符被编码为 MuPDF。在每次遇到与此字符的文本跨度时，都会通过 Python 调用 Tesseract OCR 进行解释。脚本和 Tesseract 安装之间没有其他/直接连接。chr(65533)subprocess 脚本的方法是这样的 将页面的文本解压缩到 via .dictget_text(“dict”, flags=0)[“blocks”]遍历字典并检查 span 文本是否包含 .chr(65533)在这种情况下，请创建跨度的 bbox 的像素图，并调用 Tesseract 来对此图像进行 OCR。打印新旧文本以进行视觉比较。 每个此类 OCR 操作的平均持续时间约为 0.65 秒（Windows 10,64 位，
