网站建设微信公众号小程序制作,大创项目做英语网站,物流公司会计好做吗,什么网站做简历免费下载使用redis和zset实现滑动窗口限流 文章目录 使用redis和zset实现滑动窗口限流Zset**初始化一个ZSet**#xff1a;其中包含所有用户的ID和时间戳。**添加元素到ZSet**#xff1a;当用户发起请求时#xff0c;将当前时间戳和用户ID作为元素添加到ZSet中。**删除过期的元素**其中包含所有用户的ID和时间戳。**添加元素到ZSet**当用户发起请求时将当前时间戳和用户ID作为元素添加到ZSet中。**删除过期的元素**为了保持滑动窗口的大小需要删除超出时间窗口范围的元素。例如如果滑动窗口的大小为60秒那么需要删除60秒之前添加的元素。**检查是否超过限制**在添加新元素后检查ZSet的大小是否超过限制。如果超过限制则拒绝请求。拓展补充 Zset
Redis的ZSet有序集合可以很好地用来实现滑动窗口限流。滑动窗口限流是一种常见的流量控制方法它限制了在一定时间窗口内的请求数量。下面是使用Redis ZSet实现滑动窗口限流的一个简单示例
初始化一个ZSet其中包含所有用户的ID和时间戳。
ZSetString zset redisTemplate.opsForZSet().create(rateLimiter);添加元素到ZSet当用户发起请求时将当前时间戳和用户ID作为元素添加到ZSet中。
long currentTimeMillis System.currentTimeMillis();
String userId user1;
redisTemplate.opsForZSet().add(rateLimiter, userId, currentTimeMillis);删除过期的元素为了保持滑动窗口的大小需要删除超出时间窗口范围的元素。例如如果滑动窗口的大小为60秒那么需要删除60秒之前添加的元素。
long windowSizeInSeconds 60;
long currentTimeMillis System.currentTimeMillis();
// 获取ZSet中所有元素
ListZSetElementString elements redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(rateLimiter, 0, -1);
for (ZSetElementString element : elements) {long elementTimestamp element.getScore();if (currentTimeMillis - elementTimestamp windowSizeInSeconds * 1000) {redisTemplate.opsForZSet().remove(rateLimiter, element.getValue());}
}检查是否超过限制在添加新元素后检查ZSet的大小是否超过限制。如果超过限制则拒绝请求。
int limit 100; // 每分钟的请求限制
long size redisTemplate.opsForZSet().size(rateLimiter);
if (size limit) {// 超过限制拒绝请求...
}注意以上代码是基于Java的Spring Data Redis实现如果你使用其他语言的Redis客户端代码可能会有所不同但基本的思路是相同的。此外这个简单的实现没有考虑分布式环境下的限流这需要额外的同步机制。
拓展补充
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;Component
public class ApiCallCounter {private static final String API_CALLS api_calls:;Autowiredprivate RedisTemplateString, String redisTemplate;public void incrementApiCallCount(String apiName) {String key API_CALLS apiName :current;redisTemplate.opsForValue().increment(key);}
}在上述代码中我们定义了一个ApiCallCounter类用于计数接口调用量。当接口被调用时我们使用incrementApiCallCount方法增加计数。该方法使用RedisTemplate的opsForValue().increment方法对指定键进行递增操作。我们使用一个包含API名称和时间戳的键来存储每分钟的调用量。例如如果API名称为exampleApi并且当前时间是2023年7月19日10点05分则键将是api_calls:exampleApi:current:202307191005
