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1SUM: 计算数值列的总和。 使用场景计算特定时间段内的销售总额。 DAX代码Total Sales SUM(Sales[Amount])
2AVERAGE: 计算数值列的平均值。 使用场景计算产品的平均售价。 DAX代码Average Price AVERAGE(Products[Price])
3COUNT: 计算数值列中非空值的数量。 使用场景计算特定条件下的订单数量。 DAX代码Order Count COUNT(Sales[OrderID])
4COUNTA: 计算列中非空值的数量包括逻辑值。 使用场景计算表格中具有有效数据的行数。 DAX代码Non-Blank Rows COUNTA(Sales[OrderID])
5MAX: 找出数值列中的最大值。 使用场景找出最高销售额的订单。 DAX代码Highest Sale MAX(Sales[Amount])
6MIN: 找出数值列中的最小值。 使用场景找出最低价格的产品。 DAX代码Lowest Price MIN(Products[Price])
7CALCULATE: 根据筛选器计算表达式。 使用场景计算特定产品类别的总销售额。 DAX代码Category Total Sales CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), Products[Category] Electronics)
8FILTER: 根据条件筛选表。 使用场景筛选销售额超过一定值的订单。 DAX代码High Value Orders FILTER(Sales, Sales[Amount] 1000)
9ALL: 移除筛选器使用表的所有行进行计算。 使用场景计算所有产品的总销售额忽略当前筛选。 DAX代码All Products Total Sales CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), ALL(Products))
10DISTINCTCOUNT: 计算列中不同值的数量。 使用场景计算不同客户的数量。 DAX代码Unique Customers DISTINCTCOUNT(Customers[CustomerID])
11LOOKUPVALUE: 查找与给定条件匹配的值。 使用场景根据客户ID查找客户名称。 DAX代码Customer Name LOOKUPVALUE(Customers[Name], Customers[CustomerID], 12345)
12RANKX: 对表中的行进行排名。 使用场景根据销售额对销售人员进行排名。 DAX代码Salesperson Rank RANKX(Salesperson, SUM(Sales[Amount]))
13DATEADD: 给日期列添加指定的时间间隔。 使用场景计算上个月的销售额。 DAX代码Last Month Sales CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), DATEADD(Sales[OrderDate], -1, MONTH))
14TOTALYTD: 计算年初至今的总和。 使用场景计算年初至今的总销售额。 DAX代码Year to Date Sales TOTALYTD(SUM(Sales[Amount]), Date[Date])
大家请注意上述DAX代码示例中的表名和列名如Sales, Amount, Products, Price等是假设的你需要根据实际的模型调整它们。此外一些函数如RANKX和CALCULATE可能需要更复杂的表达式来满足特定的业务逻辑。 有的小伙伴也留言询问是否还比较好Power BI DAX相关的书籍或者资料这里可以给大家推荐一本【DAX权威指南】号称Power BI DAX圣经很好的一本书有兴趣的小伙伴可以学习一下会让你使用DAX的技巧有质的飞跃。 今天分享到此结束记得每天花5分钟来学习Power BI的小技巧提升你自己。想要了解更多Power BI的小技巧关注我哦
