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形参和实参#xff1a; def MyFirstFunction(name):
函数定义过程中的name是叫形参
... print(传递进来的 name 叫做实参#xff0c;因为Ta是具体的参数值#xff01;)
print前面要加缩进tab#xff0c;否则会出错。MyFirstFun…一.函数
形参和实参 def MyFirstFunction(name):
函数定义过程中的name是叫形参
... print(传递进来的 name 叫做实参因为Ta是具体的参数值)
print前面要加缩进tab否则会出错。MyFirstFunction(小红)
小红
传进来的小红是实参
关键字参数
关键字参数用在调用函数的实参的位置其目的就是给形参下一个定义这样的话python会按照关键字去索引而不是用顺序去索引。 def SaySome(name,words):
... print(name - words)SaySome(小红,小蓝)
小红-小蓝SaySome(words 小红,name 小蓝)
小蓝-小红
默认参数
默认参数(即形参中给定默认值则在未给实参时会以默认值输出) def SaySome(name Hadley,words Great):
... print(name is words)
...SaySome()
HadleyisGreatSaySome(abc,def)
abcisdef
收集参数可变参数 def test(*params):
... print(参数的长度是,len(params))
... print(第二个参数是,params[1])
...test(1,abc,2,3,4,5)
参数的长度是 6
第二个参数是 abc
函数与过程
再谈谈返回值
如果有返回值函数则返回对应值如果没有则返回None。 def back():
... return [1,Hadley,0.66]
...back()
[1, Hadley, 0.66]def back():
... return (1,Hadley,0.66)
...back()
(1, Hadley, 0.66)c back()c[0]
1c[1]
Hadleyc[2]
0.66
局部变量与全局变量
局部变量在局部生效如在函数中定义的变量
全局变量作用于整个模块。函数内若试图修改全局变量Python会新建一个同名局部变量用于存储修改值原全局变量的值不变。不要在函数内部去修改全局变量。 def discounts(price, rate):
... final_price price * rate
... old_price 88 #这里试图修改全局变量
... print(修改后old_price的值是, old_price)
... return final_price
...old_price float(input(请输入原价))
请输入原价100rate float(input(请输入折扣率))
请输入折扣率0.8new_price discounts(old_price, rate)
修改后old_price的值是 88print(修改后old_price的值是, old_price)
修改后old_price的值是 100.0print(打折后价格是, new_price)
打折后价格是 80.0
global可将局部变量声明为全局变量 count 5def Myfun():
... count 10
... print(count)
...Myfun()
10print(count)
5def Myfun():
... global count
... count 10
... print(count)
...Myfun()
10print(count)
10
内嵌函数和闭包
内嵌函数 def fun1():
... print(fun1正在被调用)
... def fun2():
... print(fun2正在被调用)
... fun1()
...fun1()
fun1正在被调用
fun1正在被调用
fun1正在被调用
fun1正在被调用
fun1正在被调用
.... def fun1():
... print(fun1正在被调用)
... def fun2():
... print(fun2正在被调用)
... fun2()
...fun1()
fun1正在被调用
fun2正在被调用
闭包closure def funX(x):
... def funY(y):
... return x*y
... return funY
...i funX(5)i(8)
40funX(5)(8)
40 def fun1():
... x 5
... def fun2():
... nonlocal x
... x*x
... return x
... return fun2()
...fun1()
25
lambda表达式
lambda表达式用法。lambda表达式是匿名函数没有名字def
lambda x : 2 * x 1
x是参数2* x 1是表达式
返回值是函数对象 def ds(x):
... return 2*x1
...ds(5)
11lambda x : 2*x 1
function lambda at 0x0000022A95C23060g lambda x: 2*x 1g(5)
11 def add(x,y):
... return xy
...add(3,4)
7lambda x,y:xy
function lambda at 0x0000022A95C23100g lambda x,y:xyg(3,4)
7
递归
递归必须满足哪两个基本条件
1函数调用自己
2函数设置了正确的返回值。
eg•写一个求阶乘的函数
正整数阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数。
例如所给的数是5则阶乘式是1×2×3×4×5得到的积是120所以120就是4的阶乘。
假设我们n的值传入是5那么 def factorial(n):
... if n1:
... return 1
... else:
... return n*factorial(n-1)
...nember int(input(请输入一个正整数))
请输入一个正整数5result factorial(nember)print(result)
120
二.字典
fromkey()方法用于创建并返回一个新的字典。它有两个参数第一个参数是字典的键第二个参数是可选的是传入键的值。如果不提供默认是None dict1 {}dict1.fromkeys((1,2,3))
{1: None, 2: None, 3: None} dict2 {}dict2.fromkeys((1,2,3),Number)
{1: Number, 2: Number, 3: Number} dict3 {}dict3.fromkeys((1,2,3),(one,two,three))
{1: (one, two, three), 2: (one, two, three), 3: (one, two, three)}
访问字典的方法有key()、values()和items()
key()用于返回字典中的键value()用于返回字典中所有的值item()当然就是返回字典中所有的键值对也就是项 dict1 dict1.fromkeys(range(5),好)dict1.keys()
dict_keys([0, 1, 2, 3, 4])dict1.values()
dict_values([好, 好, 好, 好, 好])dict1.items()
dict_items([(0, 好), (1, 好), (2, 好), (3, 好), (4, 好)]) get()方法提供了更宽松的方式去访问字典项当键不存在的时候get()方法并不会报错只是默默第返回一个None表示啥都没找到 dict1.get(10)dict1.get(4)
好
如果希望找不到数据时返回指定的值可以在第二个参数设置对应的默认返回值 dict1.get(32,木有)
木有 如果不知道一个键是否在字典中可以使用成员资格操作符in 或 not in来判断 31 in dict1
False4 in dict1
True
clear()可清空一个字典 dict1
{0: 好, 1: 好, 2: 好, 3: 好, 4: 好}dict1.clear()dict1
{} copy()方法是复制字典全拷贝 a {1:one,2:two,3:three}b a.copy()id(a)
2460458286784id(b)
2460455583296a[1] foura
{1: four, 2: two, 3: three}b
{1: one, 2: two, 3: three}
pop()是给定键弹出对应的值popitem()是随机弹出一个项 a
{1: four, 2: two, 3: three}a.pop(1)
four a.popitem()
(3, three)a.popitem()
(2, two)
setdefault()方法与get()方法相似但setdefault()在字典中找不到相应的键值时会自动添加 a {1:one,2:two,3:three}a.setdefault(2)
twoa.setdefault(3)
three
update()方法可以更新字典 a {1:one,小白:None}b {小白:狗}a.update(b)a
{1: one, 小白: 狗}
三.集合
字典的表亲--集合在python3中如果用大括号括起一堆数字但没有体现映射关系那么就会认为这堆玩意儿就是个集合 num1 {}type(num1)
class dictnum2 {1,2,3}type(num2)
class set
集合中的元素都是唯一的集合会自动帮我们把重复的数据清理掉集合是无序的所以不能试图去索引集合中的某一个元素 num {1,2,3,3,4,5}num
{1, 2, 3, 4, 5}
如何创建一个集合有两种方法1、直接把一堆元素用大括号括起来2、用set()
1、直接把一堆元素用大括号括起来 set1 {小红,小蓝,小绿}
2、用set() set1 {小红,小蓝,小绿}set2 set([小红,小蓝,小绿])set1 set2
True
