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一、问题分析
二、二分查找算法原理
三、代码实现 给定一个 n 个元素有序的#xff08;升序#xff09;整型数组 nums 和一个目标值 target#xff0c;我们要写一个函数来搜索 nums 中的 target#xff0c;如果目标值存在就返回它的下标#xff0c;否则返回 -1。 …目录
一、问题分析
二、二分查找算法原理
三、代码实现 给定一个 n 个元素有序的升序整型数组 nums 和一个目标值 target我们要写一个函数来搜索 nums 中的 target如果目标值存在就返回它的下标否则返回 -1。
一、问题分析
既然数组是有序的那么我们自然而然地会想到一种高效的查找算法 —— 二分查找Binary Search。二分查找的基本思想是将查找区间不断缩小一半直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。
二、二分查找算法原理
首先我们确定查找区间的左右边界。初始时左边界 left 为 0右边界 right 为数组的长度 n - 1。然后在每一轮查找中我们计算中间元素的下标 mid计算公式为 mid left (right - left) // 2。这里使用 left (right - left) // 2 而不是简单的 (left right) // 2 是为了避免在 left 和 right 很大时出现整数溢出的情况。接下来我们比较中间元素 nums[mid] 和目标值 target 如果 nums[mid] target那么我们就找到了目标值直接返回 mid 即可。如果 nums[mid] target这说明目标值在中间元素的右侧我们就将左边界 left 更新为 mid 1继续在右侧区间进行查找。如果 nums[mid] target这说明目标值在中间元素的左侧我们就将右边界 right 更新为 mid - 1继续在左侧区间进行查找。不断重复上述步骤直到左边界 left 大于右边界 right这时候就说明目标值不存在于数组中我们返回 -1。
三、代码实现
class Solution {public int search(int[] nums, int target) {int left 0;int right nums.length-1;while(leftright){int mid (leftright)/2;if(nums[mid]target){//相等 找到啦return mid;}else if(nums[mid]target){left mid1;}else{//目标值小right mid-1;}}//没找到return -1;}
}
