做淘客网站注意事项,广州网站搭建多少钱,家电网站建设,学动漫设计后悔死了内容 1.背景介绍1.1 思路T_target_to_cam求解公式求解 2.操作流程 1.背景介绍 3D视觉机器人指的是机器人通过3D相机提供的3D点云视觉信息#xff0c;完成某些实际的功能。 目标是将场景信息从相机坐标系变换至机械臂坐标系中#xff0c;最终是获得相机到机械臂基座的空间… 内容 1.背景介绍1.1 思路T_target_to_cam求解公式求解 2.操作流程 1.背景介绍 3D视觉机器人指的是机器人通过3D相机提供的3D点云视觉信息完成某些实际的功能。 目标是将场景信息从相机坐标系变换至机械臂坐标系中最终是获得相机到机械臂基座的空间变换矩阵。 下面以眼在手外标定为例 上图中相机④固定在工作空间中标定板③被固定在机械臂末端②上为了做手眼标定在末端上固定一个标定板。 标定过程中标定板③和机械臂末端②固定位姿不变由上图可知相机④和机械臂基座①的相对位置不变然后通过示教器控制机械臂带着标定板③在不同的位姿下进行拍照拍照的过程中保存当前拍到的标定板图片以及记录图片对应示教器上的世界坐标。 眼在手外标定的目的是求出相机④坐标系到机械臂基座标系①的变换矩阵。
1.1 思路 眼在手外标定可以理解为上述坐标系转换的关系其中③可由机械臂示教器上的数值直接获取④由于是固定不变的后面可通过计算进行消除。目标是求出相机相对于机械臂基座坐标系的位姿。
T_target_to_cam求解 T_target_to_cam可以理解是齐次矩阵是由R_target_to_cam旋转矩阵和平移向量t_target_to_cam组成。 其中R_target_to_cam旋转矩阵可以由三个单位向量来表示下面需要建立这个单位向量。 这里使用的标定板是棋盘格标定板可以通过OpenCV中的函数寻找到棋盘格上的每个角点像素坐标系以左上角第一个角点作为原点和右上角的角点相连作为X轴正方向和左下角的角点相连作为Y轴正方向计算它们的单位向量Vx和VyVz可由Vx和Vy叉乘得到。 PS这里选择右上角的角点和左下角的角点和原点相连是为了提高精度。 因为使用的是3D相机可以知道左上角角点的像素坐标和深度信息通过相机内参将像素坐标转换为实际物理坐标相机坐标系下则t_target_to_cam平移向量可以得到。
公式求解 上面的公式中①可以通过上面的方法求解③是已知值将等式两边左乘T_base_to_cam逆矩阵和T_end_to_base逆矩阵可以将T_target_to_end单独放在等式右边输入两组值由于目标标定板相对于机械臂末端的位姿关系固定T_target_to_end相等可以将两组值直接相等去除T_target_to_end。 剩下的就是AX XB求解输入多组值即可求出相机相对于机械臂基座坐标系的位姿即T_cam_to_base。
2.操作流程 操作流程基本和眼在手外标定流程相同只是这里相机是不变的需要将标定板固定到机械臂的末端参考https://blog.csdn.net/qq_45445740/article/details/123947559 上面提到的计算T_target_to_cam通过建立坐标系的方法进行求解作为一个求解思路OpenCV中有现成的函数直接进行求解calibrateCamera可以计算眼在手上和眼在手外只是输入的参数不同。 感谢视频讲解https://www.bilibili.com/video/BV1Rw411d7ch/?spm_id_from333.880.my_history.page.click
