简述建设电子商务网站步骤,网站建设前的需求分析,微信平台链接wordpress,网站梦打开又提示无法访问1.HBASE基础架构#xff0c;
1.1 参考#xff1a;
HBase集群架构与读写优化#xff1a;理解核心机制与性能提升-CSDN博客
1.2问题#xff1a;
1.FLUSH对hbase的影响
2. HLog和memstore的区别 hlog中存储的是操作记录#xff0c;比如写、删除。而memstor中存储的是写入…1.HBASE基础架构
1.1 参考
HBase集群架构与读写优化理解核心机制与性能提升-CSDN博客
1.2问题
1.FLUSH对hbase的影响
2. HLog和memstore的区别 hlog中存储的是操作记录比如写、删除。而memstor中存储的是写入的表数据
2.HBASE与HDFS的关系
HBASE的主和从分别称为HMaster和RegionServer。其数据结构和表表中又分为行和列。支持实时读写。如何实现的
HDFS的主和从分别称为NameNode和DataNode。其数据结构为hfile文件无表的概念。不支持实时读写用于批处理和高吞吐量的读写
HDFS 是 Hadoop 的分布式存储系统提供高吞吐量的数据访问。特点 数据以文件块block的形式分布在多个 DataNode 上。支持数据冗余和容错默认情况下每个文件块有 3 个副本所以是HDFS机制实现了数据备份。主从架构NameNode 负责元数据管理DataNode 负责实际的数据存储。与 HBase 的关系 HBase 依赖 HDFS 存储数据和元数据如表的 Region 数据、WAL 日志等。HDFS 提供了可靠的存储基础但不支持实时随机读写这是 HBase 的补充功能。
HBase 是一个基于 HDFS 的分布式 NoSQL 数据库专为海量数据的实时随机读写设计。特点 数据按行存储基于键值对。支持超大规模表行数和列数可以达到数十亿级。提供高性能的随机读写操作。依赖组件 HDFS用于持久化存储表数据和 WALWrite-Ahead Log日志。ZooKeeper用于集群管理、故障恢复、元数据存储和分布式协调。HBase 的补充功能 提供高性能的随机读写而 HDFS 主要用于批处理和高吞吐量的读写。
2. NameNode 和 HMaster是否等价
NameNode 和 HMaster 不等价它们是分布式系统中两个独立的组件
NameNode 是 HDFS 的管理节点关注的是文件存储。HMaster 是 HBase 的管理节点关注的是表和 RegionServer 的管理 对比NameNode 和 HMaster
特性NameNodeHMaster系统所属HDFSHBase作用管理文件系统元数据和块分布管理 HBase 表和 RegionServer元数据存储存储在内存中文件元数据部分存储在 HDFS 和 ZooKeeper与数据存储关系指挥 DataNode 存储文件块指挥 RegionServer 存储 HBase 数据高可用性支持 Active/Standby NameNode支持 Active/Standby HMaster
3.hdfs不支持实时读写hbase如何做到可以支持实时读写
读写流程的优化
写流程先写入内存存储到一定量后才写入hfile 数据写入 WAL顺序写 HDFS。数据写入 MemStore内存操作低延迟。数据刷入 HDFS按照rowkey顺序写 HFile,提升了使得后续的读速度。读流程 查询数据时优先从 MemStore 或 BlockCache经常读取的数据会存储在BlockCache中 中读取。如果数据不在内存中则从 HFileHDFS中加载。查询结果可以缓存到 BlockCache 中加速后续访问。 总结原因就是1.添加了内存作为中间缓冲区2.数据按照rowkey顺序写入hfile
Zookeeper和Hbase的关系
1.zookeeper在HBASE 中的作用时什么
记录HBase 集群的运行状态 活跃的 HMaster 和备份 HMaster 的状态。活跃的 RegionServer 列表。记录表和 Region 的元数据的位置 hbase:meta 表的位置hbase:meta 是存储表和 Region 元数据的特殊表。某些分布式锁和协调信息例如 Region 的迁移状态。故障恢复和选主 在 HMaster 故障时ZooKeeper 会负责进行新主节点的选举。
2.读写数据时为什么要从zookeeper中获取hbase的元数据hbase的元数据时存储在zookeeper中吗 HBASE的元数据存储的HDFS中但是元数据在HDFS中的存储位置却存储在zookeeper中所以想访问元数据时首先需要访问zookeeper。
同时HMaster 会将表和 Region 的元数据加载到内存中以加速操作但这些信息的持久化存储在 HDFS 和 ZooKeeper 中。 HBASE存储
1.hbase中列族对存储有什么影响
每个列族可以独立设置存储参数如压缩、版本控制、TTL 等这会影响存储的大小和性能。
HBase 为每个列族分配独立的块缓存block cache
一个region上同一个列族的数据存储在一个或多个 HFile 中。但是同一个列的数据只存储在一个文件中。同一列族的数据存储在同一个磁盘上
hfile中每条数据的键RowKeyColumn FamilyColumnTimestamp和对应的值存储在同一个文件中。
2.hbase内部是如何实现备份的即数据被损坏后如何复原 hbase数据分为两部分存储到内存中的和固化到hfile文件中的。
2.1RegionServer崩溃则内存中数据会丢失但是WALWrite-Ahead Log文件中会存储所有内存中的数据所以Master将崩溃的 RegionServer 的 WAL 日志分配给其他 RegionServer通过重放 WAL 恢复数据到内存即可。
2.2hfile文件损坏由于每个数据块Block在 HDFS 上默认会存储 3 个副本,所以只要有未损坏的hfile文件即可。HDFS 会自动从副本中修复损坏的文件。如果副本全部丢失可使用快照或备份文件恢复需人为定期备份
2.3如果整个集群毁坏需要人为介入
从跨集群复制的备份集群恢复。从定期备份的快照或 HDFS 数据恢复。
