音乐主题的网站设计,服装网站开发的需求分析,企业网站排行,发来贵州省建设厅网站如果你刚入门 Python#xff0c;你可能之前没有遇到过yield。虽然它看起来很奇怪#xff0c;但它是你编码工具库中的一个重要工具。在成为 Python 大师的道路上#xff0c;你必须掌握它。
返回列表的函数
假设有一个函数#xff0c;它可以一次性生成一系列值#xff0c;…如果你刚入门 Python你可能之前没有遇到过yield。虽然它看起来很奇怪但它是你编码工具库中的一个重要工具。在成为 Python 大师的道路上你必须掌握它。
返回列表的函数
假设有一个函数它可以一次性生成一系列值比如一个整数列表或字符串列表等。这个函数的作用就是立即返回一个完整的值集合。 这种函数就像一位高效的图书管理员,一次性为你提供整个数据目录。当你需要预先获取整个值序列时这种方式会很有用。
在这里最重要的是内存分配问题(与yield函数相比)。当你调用返回列表的函数时它会首先在内存中创建包含所有值的列表再将整个列表返回给调用者。
这就意味着你必须有足够的内存来存储整个列表。但如果你需要生成一个包含数百万个项目的大型序列呢这时生成器函数就派上用场了。
Yield按需生成价值
接下来我们来看一个场景,你需要动态生成一个任意大小的值序列。在这种情况下生成器函数提供了一种更加节俭、按需生成的方法。 相比之下,生成器函数更像是一位高效的助手可以根据需求逐步创建值。当需要节省内存或处理无限长序列时这种方式会更加高效。
生成器函数不需要事先把整个序列存储在内存中而是通过 yield 关键字按需生成各个值再返回给调用者。
比较两者 内存占用返回列表一次性为整个序列分配内存而生成器动态生成节省内存。 性能表现返回列表可快速提供全部数据,适用于需要提前获取整个序列的场景。生成器按需生成,节省资源,适合处理长序列或无限序列。 使用便利性返回列表操作简单一次获取全部数据。生成器引入动态元素需要循环遍历yield出的各个值。
选择正确的工具 Rrturn列表的函数当你需要立即获得整个序列并且内存消耗不是关键问题时选择返回列表的函数。 Return Yield的函数当你喜欢即时值生成时请选择返回生成器的函数尤其是在不可预测或无限序列的场景中。
