17网站一起做网店 发货慢,wordpress 安装 空白,室内装修公司招聘信息,打开2345网址大全作者#xff1a;晓宜 #x1f308;#x1f308;#x1f308; 个人简介#xff1a;互联网大厂Java准入职#xff0c;阿里云专家博主#xff0c;csdn后端优质创作者#xff0c;算法爱好者 ❤️❤️❤️ 你的关注是我前进的动力#x1f60a; Problem: 295. 数据流的中位数… 作者晓宜 个人简介互联网大厂Java准入职阿里云专家博主csdn后端优质创作者算法爱好者 ❤️❤️❤️ 你的关注是我前进的动力 Problem: 295. 数据流的中位数 文章目录 题目思路Code 题目
中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数则没有中间值中位数是两个中间值的平均值。
例如 arr [2,3,4] 的中位数是 3 。例如 arr [2,3] 的中位数是 (2 3) / 2 2.5 。
实现 MedianFinder 类: MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。 void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。 double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。
示例 1
输入 [“MedianFinder”, “addNum”, “addNum”, “findMedian”, “addNum”, “findMedian”] [[], [1], [2], [], [3], []] 输出 [null, null, null, 1.5, null, 2.0] 解释 MedianFinder medianFinder new MedianFinder(); medianFinder.addNum(1); // arr [1] medianFinder.addNum(2); // arr [1, 2] medianFinder.findMedian(); // 返回 1.5 ((1 2) / 2) medianFinder.addNum(3); // arr[1, 2, 3] medianFinder.findMedian(); // return 2.0 提示: − 1 0 5 n u m 1 0 5 -10^5 num 10^5 −105num105 在调用 findMedian 之前数据结构中至少有一个元素 最多 5 ∗ 1 0 4 5 * 10^4 5∗104 次调用 addNum 和 findMedian 思路
我们维护两个堆一个最大堆一个最小堆最大堆维护小于等于中位数的值最小堆维护大于中位数的数。
如果我们输入的数的总个数是奇数那么我们的最大堆就会多一个数其堆顶就是我们想要的中位数
否则两个堆的元素个数就是相等的我们的答案就是最大堆和最小堆的堆顶元素的和的二分之一。
在代码实现方面我们要通过最大堆和最小堆的元素个数来维护两个堆的元素具体的逻辑判断请看代码
Code
class MedianFinder:def __init__(self):self.queMin list()self.queMax list()def addNum(self, num: int) - None:queMin_ self.queMinqueMax_ self.queMaxif not queMin_ or num -queMin_[0]:heapq.heappush(queMin_, -num)if len(queMax_) 1 len(queMin_):heapq.heappush(queMax_, -heapq.heappop(queMin_))else:heapq.heappush(queMax_, num)if len(queMax_) len(queMin_):heapq.heappush(queMin_, -heapq.heappop(queMax_))def findMedian(self) - float:queMin_ self.queMinqueMax_ self.queMaxif len(queMin_) len(queMax_):return -queMin_[0]return (-queMin_[0] queMax_[0]) / 2
