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2023年7月上新模板
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模板技巧
本月的模板技巧为大家介绍通过DataEase开源数据可视化分析工具中SQL数据集的动态参数功能来减少仪表板数据查询时间的方法。
在使用DataEase制作的仪表板时用户经常会利用筛选组件来灵活地展示数据。然而这些筛选组件实际上是在图表的SQL查询中添加了额外的WHERE条件。当数据量非常大的时候这种简单的拼接方式可能会导致查询时间显著增加影响用户体验。
为了加快查询的效率我们建议用户考虑使用SQL数据集的动态参数功能。通过动态参数设置用户可以将原本的外查询转换为内查询从而有效地优化查询过程。这样一来筛选条件将直接传递到原始SQL内部避免了大规模的数据扫描从而大幅减少查询时间。 以下方一个简单SQL语句为例不设置动态传参直接使用筛序条件的效果如下 – 原始SQL数据集语句 select * from table_demo; – 仪表板使用筛选条件无动态传参的拼接语句 select * from (select * from table_demo) where condition ‘仪表板筛选组件所选条件’; 设置动态传参筛选条件直接替换预置参数的效果如下 – SQL数据集语句设置动态参数 select * from table_demo where condition ‘${condition}’; – 仪表板筛选条件使用动态参数做替换 select * from table_demo where condition ‘仪表板筛选组件所选条件’; 一、功能使用的前提
1.使用SQL数据集
2.进入SQL数据集编辑界面后数据链接选择使用直连模式直连与定时同步的差异参见https://dataease.io/docs/user_manual/dataset_description/。
二、功能使用详解
1.SQL数据集的设置
这部分我们通过一个示例来介绍。如下图所示通过一个简单的SQL语句我们查询了华为云的账单数据。 SELECT * FROM 云账单_华为云; 当我们在仪表板上使用账单数据时预备将产品作为筛选条件并且希望该条件在SQL数据集中作为动态参数被传入。
这时我们便可在SQL语句上补充WHERE条件但无需将条件设置为固定值而是使用“${xxx}”进行替代其中“xxx”为变量名。 SELECT * FROM 云账单_华为云 WHERE 产品 ‘${Product}’; 完成SQL语句的编写后可以点击下图所示SQL数据集编辑界面右上角的“运行查询”按钮进行预览并确认所写SQL的执行没有问题。
注意虽然我们增加了WHERE条件但未传入实际值到变量中时并不会影响原始SQL的执行及使用。
如果需要进一步验证传入实际的值后SQL查询结果是否符合我们的预期可以点击SQL数据集编辑界面右上角的“参数设置”选项。
按照下图说明完成相关参数的配置点击“确认”按钮。
再次点击SQL数据集编辑界面右上角的“运行查询”按钮观察运行结果。如下图所示此次查询结果均为已设置的产品类型为“弹性公网IP”的数据由此证明动态参数是正常生效的。
需要特别补充的是如下图所示在进行“参数设置”时该下拉选项中两个参数的区别为
■ 仅编辑时生效参数设置中所赋予的值仅用于在此数据集的编辑界面中的“运行查询”测试离开数据集编辑界面后该值无任何作用
■ 数据集预览时全局生效参数设置中所赋予的值不仅在此数据集编辑中的“运行查询”测试中生效同时其值将作为该SQL数据集的默认条件在外部预览数据集时同样生效。
设置了“数据集预览时全局生效”选项后退出SQL数据集编辑界面此时预览数据集界面的效果如下查询结果同样保持为已设置产品类型为“弹性公网IP”的数据。
2.在仪表板中的应用
使用上文中我们所配置的华为云云账单SQL数据集制作一些简单图表以下是未做过滤时的原始仪表板。
该仪表板中同时放置了一个文本下拉筛选组件并将华为云云账单SQL数据集中的产品作为筛选条件。
将该组件与SQL数据集中预设置的参数进行关联如下图所示勾选对应参数即可。
保存参数的关联后返回仪表板。使用下图筛选条件任选一个值所选的值会被直接传入到上文所设置的“Product”变量中。
重新编辑文本下拉组件去掉参数的绑定后保存再次测试仪表板数据筛选效果。
从筛选条件中任选一个数据值进行过滤由于此时并未绑定SQL数据集的动态参数即所选的值并未直接传到“Product”变量中而是在其SQL外层拼接新的过滤条件。但其并不影响对仪表板数据的过滤如下图所示仪表板筛选结果与之前一致。
总结
SQL动态传参通过将用户的查询条件由外部传参转换为内部传参有效提升了查询效率。然而并非所有场景都需要使用动态传参特别是在数据量较小的情况下。虽然该功能有助于改善查询效率但并不能解决所有的SQL查询性能问题。
在使用动态传参时需要综合考虑利弊并视具体情况谨慎选择是否使用。进一步优化SQL语句、数据库表和数据库等方面也是提升查询性能的关键。
