腾讯云 个人网站,wordpress自动回复,抖音代运营公司排名前十,知名网站建设企业多少钱目录 ❤ 断言的功能与语法
❤ 常用断言
❤ 常用的断言表达方式
❤ 异常断言
❤ 正则断言
❤ 检查断言装饰器 ❤ 断言的功能与语法
Python assert#xff08;断言#xff09;用于判断一个表达式#xff0c;在表达式条件为 False 的时候触发异常
断言可以在条件…目录 ❤ 断言的功能与语法
❤ 常用断言
❤ 常用的断言表达方式
❤ 异常断言
❤ 正则断言
❤ 检查断言装饰器 ❤ 断言的功能与语法
Python assert断言用于判断一个表达式在表达式条件为 False 的时候触发异常
断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误而不必等待程序运行后出现崩溃的情况
# 用法
assert exception, message# 参数
# exception表达式一般是判断相等或者是判断是某种数据类型的 bool 判断的语句再决定是否抛出异常
# message指的是具体的错误信息选填参数可以不填写。但是建议还是填写上
# 返回值无返回值(虽然表达式有返回值但 assert 没有表达式为 Treu , assert 将不会触发任何异常❤ 常用断言
断言方式是自身框架来实现的即self.assertEqual()等当我们使用pytest框架后这种断言方式是不可用的因为测试类不会再继承unittest.TestCase类因此pytest使用的断言是使用python内置的断言assert相对于unittest各种各样的断言方法但内置的断言会更简洁它只有一种如下。
关键代码assert 表达式, 错误提示信息
def test_login():# 使用python内置的断言assert 1 2, 1是不等于2的 # 错误信息也可以不写test_login()
运行结果 C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py Traceback (most recent call last): File D:/learn/test.py, line 13, in module test_login() File D:/learn/test.py, line 11, in test_login assert 1 2, 1是不等于2的 AssertionError: 1是不等于2的 Process finished with exit code 1 ❤ 常用的断言表达方式: assert xx判断xx为真assert not xx判断xx不为真assert a in b 判断b包含aassert a not in b 判断b不包含aassert a b判断a等于bassert a ! b判断a不等于b❤ 异常断言
可以使用pytest.raises作为上下文管理器当抛出异常时可以获取到对应的异常实例然后断言它抛出的异常是不是预期的。
# 断言异常
def test_zero_division():with pytest.raises(ZeroDivisionError):1 / 0
如任意一个自然数除以0时由于0不能作为被除数执行时就会抛出ZeroDivisionError异常提示division by zero
# 详细断言异常
def test_zero_division_long():with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:1 / 0# 断言异常类型 typeassert excinfo.type ZeroDivisionError# 断言异常 value 值assert division by zero in str(excinfo.value)
注意断言type的时候异常类型是不需要加引号的断言value值的时候需转str类型
❤ 正则断言
可以将match关键字参数传递给上下文管理器以测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配
注意这种方法只能断言value不能断言type
# 自定义消息
def test_zero_division_long():with pytest.raises(ZeroDivisionError, match.*zero.*) as excinfo:1 / 0
该match方法的regexp参数 re.search函数匹配因此在上面的示例中matchzero也可以使用
# 自定义消息
def test_zero_division_long():with pytest.raises(ZeroDivisionError, matchzero) as excinfo:1 / 0
运行结果 ❤ 检查断言装饰器
当代码抛出异常时如果和raises指定的异常类相匹配就不会断言失败。
它相当于一个检查异常装饰器目的是检查是否有异常(不确定是否有异常)不同使用场景
with pytest.raise(ZeroDivisionError)对于故意测试异常代码的情况使用可能会更好而pytest.mark.xfail(raisesZeroDivisionError)对于检查未修复的错误即可能会发生异常使用检查断言可能会更好
# 断言装饰器
pytest.mark.xfail(raisesZeroDivisionError)
def test_f():1 / 0
执行结果
