昆明哪家网站做得好,餐饮服务怎么做网络推广,六安亿联网络科技有限公司,如何用书签 做网站接口ChatGPT已经出来快一年多了#xff0c;但是我发现周围的小伙伴还是处在调戏ChatGPT的阶段#xff0c;并没有在日常工作和生活中发挥他应由的价值。我调研下来发现最关键的痛点就是#xff1a;不知道该怎么写Prompt可以让ChatGPT输出期望的回答。
哎吆#xff0c;这不正是撞…ChatGPT已经出来快一年多了但是我发现周围的小伙伴还是处在调戏ChatGPT的阶段并没有在日常工作和生活中发挥他应由的价值。我调研下来发现最关键的痛点就是不知道该怎么写Prompt可以让ChatGPT输出期望的回答。
哎吆这不正是撞我枪口上了么作为一个立志要成为AI提示词的布道者带领十万小白入门AI的人我有责任帮助大家写出优秀的Prompt
在我日常使用ChatGPT的过程中我总结了9个非常好用的策略分别是
提供更多的细节要求模型扮演特定的角色使用分隔符指定任务步骤提供样例指定输出长度提供参考文本复杂任务拆分成子任务给GPT足够的思考时间
接下来就对这9个策略进行展开讲解如果你能系统的学完学会相信我ChatGPT已经会被你调教的服服帖帖。
废话不多说这篇文章我们主要讨论提供更多的细节、要求模型扮演特定的角色、使用分隔符三个策略
当然如果您也对AI大模型感兴趣想学习却苦于没有方向
小编给自己收藏整理好的学习资料分享出来给大家
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1.1 为什么要提供更多细节
因为大模型不是我们肚子里蛔虫他无法猜测我们的意图只有我们将问题的细节描述完整大模型能给我们高度相关的回答。就跟我们在问问题的时候千万不要惜字如金而是应该尽可能的把自己的问题表述清楚这样才能让回答的人知道你到底想要什么
1.2 实践示例
接下来我们通过3个例子来看下更加详细的问题会让ChatGPT的回答带来哪些优化
2.1 电脑启动失败
缺少细节的提问方式 有更多细节的提问方式 通过补充更多电脑启动失败的细节ChatGPT可以有针对性的给出特定的解决方案 2.2 寻求如何减肥
缺少细节的提问方式 有更多细节的提问方式 更详细的Prompt提供了年龄、性别、当前的运动频率以及具体的目标这使得模型能够提供更个性化和实用的建议 2.3 制定旅行计划
缺少细节的Prompt 有更多细节的Prompt 通过说明旅行的时间、同行者包括孩子的存在以及兴趣偏好较好的Prompt能够得到更为定制化的旅游建议包括合适的目的地和活动使得旅行规划更加符合需求 1.3 如何给出更多的细节
在我们编写Prompt的时候我们很清楚要给出更多的细节但是大多时候我们不知道该如何给出更多的细节接下来我会根据我的实践给出一个方法论只要你在提问的时候按照这个流程全部问自己一遍你就可以写出一个合格的Prompt
1.3.1 明确你的目标
你想要什么样的旅行体验 优化前“我想去欧洲旅行” 优化后“我计划在春季去意大利进行为期两周的文化和美食之旅”
1.3.2 提供背景信息
你为什么选择这个目的地有什么特别的原因吗 优化前“我听说那里不错” 优化后“我对罗马的历史遗迹和托斯卡纳的乡村风光特别感兴趣”。
1.3.3 描述已经尝试过的解决方案
在计划旅行时你查找了哪些信息 优化前“我已经看了一些旅行指南” 优化后“我已经阅读了几篇关于意大利旅行的博客并在旅行论坛上询问了关于住宿和餐馆的建议但仍然希望得到更具体的推荐”
1.3.4 指定你的需求和限制
你有什么特定的需求或限制条件比如预算、时间、旅伴等 优化前“我希望不要太贵” 优化后“我的预算是2000美元包括机票和住宿我和我的伴侣都能请到两周的假”
1.3.5 预期的输出和结果
你希望得到什么样的旅行建议或规划 优化前“给我一些建议” 优化后“请提供包括文化体验、当地美食、以及价格合理的住宿在内的详细旅行计划最好能包括交通方式和推荐的日程安排”
二、要求模型扮演特定的角色
2.1 为什么要指定角色
提高答案的相关性和精确度通过指定一个特定角色ChatGPT能够更好地理解用户的查询意图并提供更加相关和精确的答案。例如如果用户指定“作为历史学家”ChatGPT会从历史学的角度来解读问题使用相关的专业术语和框架从而提供更加深入和准确的历史分析。增强个性化和互动体验角色扮演可以让交流更加生动有趣。用户可以通过与特定角色的互动体验到不同的视角和思考方式这不仅增加了交流的趣味性也可以帮助用户从不同的角度看待问题获得更全面的理解。提升解决问题的能力不同的角色擅长解决不同类型的问题。通过指定角色ChatGPT可以更有效地利用其知识库中与该角色相关的信息提供专业的建议或解决方案。例如作为医生角色时ChatGPT可以提供更专业的健康或医疗建议作为程序员角色时它可以提供编程或技术问题的解决方案。
2.2 指定角色的两个维度
在指定角色时可以有两个不同的维度
SYSTEM维度这是指模型ChatGPT扮演的角色。当模型被设置在特定的SYSTEM角色时它的回答和行为会模仿这个角色的特征USER维度这是指用户即与ChatGPT交互的人在对话中所扮演的角色。用户可以选择一个特定的角色来与系统交互这样系统就会根据用户选择的角色来调整其回应
示例 SYSTEM“你是一个营养师请帮我指定一份健康的饮食计划”。在这个场景中ChatGPT被指定为了营养师的角色 USER“我是一个10岁的小孩子请给我解释下计算机的原理”。在这个场景中我们把自己指定为10岁的孩子这么个角色
在实际中该如何使用呢 在实际中并没有实际使用的规范一般为了得到更加精准的回答我会分别指定SYSTEM和USER的角色。 例如“我是一个10岁的孩子你是一个计算机领域的专家以及擅长跟儿童讲解计算机知识的老师请给我解释下计算机的原理” 在这个Prompt中我指定了沟通双方的角色这样ChatGPT在回答问题的时候会考虑的更加全面
2.3 实践示例
未指定角色我希望ChatGPT帮我讲解下计算机的原理 指定角色当指定用户的角色是个10岁的孩子之后我们明显发现ChatGPT的回答使用了更多的比喻目的就是可以让10岁的孩子能够听懂 在我们指定角色时有两个维度可以选择为了更好的得到答案建议大家分别指定SYSTEM和USER两个角色就相当于沟通的双方都会有自己的角色一样。 三、使用分隔符
3.1 为什么要使用分隔符
使用分隔符就像在超市购物时将食品、清洁用品和个人护理用品分别放入不同的购物篮。没有分隔符所有商品混在一起结账和归类时就会混乱和费时。分隔符让每类商品都有其位置使得结账效率高找到并使用这些商品也更简单。 针对大模型也一样分隔符会帮助ChatGPT清晰地区分和处理信息从而给出更加精准和相关的回答
3.2 常用分隔符及其应用场景
以下是一些常用分隔符及其在特定场景下的应用方法
3.2.1 三引号
应用模版“” 被包裹的文档 “” 应用场景当需要提交一大段文本给模型进行处理如总结、解析或转换时 应用示例我希望ChatGPT可以帮助我总结一篇文章
1 请总结以下文章
2
3 人工智能AI是计算机科学的一个分支旨在创造能够智能且独立操作的机器。近年来AI技术快速进步引领了机器学习、自然语言处理和机器人技术的创新。这些发展有望彻底改变从医疗保健到金融等行业通过提高效率和发掘新见解。
4
53.2.2 有序标题
应用场景指示说明、定义关系或步骤序列尤其在解释概念或指导操作时使用 应用示例当你指定步骤时ChatGPT的输出会更加结构化
1 我希望你按照如下步骤帮我解释下ChatGPT
2 1、ChatGPT是什么
3 2、为什么要用ChatGPT
4 3、如何使用ChatGPT
5 4、ChatGPT未来的发展路线3.2.3 XML/HTML标签
应用模版 被包裹的文档 应用场景在需要结构化文本处理如分隔文章的不同部分或在文档中标记特定内容时使用 应用示例我需要ChatGPT帮助我总结两篇文章的观点并进行对比通过使用
的标签可以让ChatGPT非常清晰的知道两篇文档的界线
1 比较这两篇文章的主要观点并进行对比
2 article
3 第一篇文章认为AI通过自动化日常任务并为人类创造性开辟新途径将创造出比它取代的更多工作岗位。
4 /article
5 article
6 第二篇文章主张AI对就业构成显著风险尤其是在制造业和运输业等领域自动化容易替代人力劳动。
7 /article
8 3.2.4 JSON对象
应用模版{ “key”: “value” } 应用场景提交结构化数据如配置信息、用户资料或任何需要键值对表示的信息 应用示例使用JSON对象可以清晰地表示多层次或分类的信息使得数据的解析和处理更为高效和准确
1 请根据以下信息生成用户档案
2 {
3 姓名: 张三,
4 年龄: 28,
5 职业: 软件工程师,
6 兴趣: [编程, 旅行, 阅读]
7 }3.3 什么情况下使用分隔符
复杂的指令解析当请求包含多个部分且每部分需要不同处理时例如同时要求总结文本、提出问题、进行比较分析。长文本处理当提交给模型的文本很长需要模型对特定部分进行专门处理时。精确信息抽取当需要从给定文本中精确抽取或聚焦于特定信息时使用分隔符可以帮助模型更好地定位这些信息。
四、总结
在这篇文章中我们介绍了三个提升与ChatGPT互动效果的策略提供更多的细节、要求模型扮演特定的角色、使用分隔符。这些策略旨在帮助用户更有效地与ChatGPT交流以获取更精确和有用的信息。
提供更多的细节能够帮助ChatGPT更好地理解用户的需求从而提供更加贴切和详细的回答。大圣通过丰富的实践示例展示了在询问过程中增加细节如何能够显著改善ChatGPT的回答质量。
要求模型扮演特定的角色不仅可以增加交流的趣味性还能提高答案的相关性和精确度。通过设定ChatGPT和用户的角色可以使得对话更加生动有趣同时让回答更加针对性和专业。
使用分隔符有助于ChatGPT更清晰地理解和处理复杂的指令或长文本。这种方法类似于在处理信息时引入逻辑上的“分隔”有助于提高信息处理的准确性和效率。
