网站背景全屏,广告设计app,怎样学剪辑制作视频,网站备案 电信文章目录 一、本期目标二、获取并修改像素值三、获取图像属性（1）img.shape（2）img.size（3）img.dtype四、图像 ROI五、拆分及合并图像通道六、为图像扩边（填充）一、本期目标 获取像素值并修改获取图像的属性（信息）图像的 ROI图像通道的拆分及合并几乎所有这些操作与 Nu… 文章目录 一、本期目标二、获取并修改像素值三、获取图像属性（1）img.shape（2）img.size（3）img.dtype 四、图像 ROI五、拆分及合并图像通道六、为图像扩边（填充） 一、本期目标
获取像素值并修改获取图像的属性（信息）图像的 ROI图像通道的拆分及合并几乎所有这些操作与 Numpy 的关系都比与 OpenCV 的关系更加紧密，因此熟练 Numpy 可以帮助我们写出性能更好的代码。（示例将会在 Python 终端中展示，因为他们大部分都只有一行代码）
二、获取并修改像素值
首先我们需要读入一幅图像：
import cv2
import numpy
