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基础语法
1. 官网地址
2. 查询语句语法 基本查询#xff08;Select…From#xff09; 数据准备
#xff08;0#xff09;原始数据
#xff08;1#xff09;创建部门表
#xff08;2#xff09;创建员工表
#xff08;3#xff09;导入数据 全表和特定列查…目录
基础语法
1. 官网地址
2. 查询语句语法 基本查询Select…From 数据准备
0原始数据
1创建部门表
2创建员工表
3导入数据 全表和特定列查询
1. 全表查询
2. 选择特定列查询 列别名
1. 重命名一个列
2. 便于计算
3. 紧跟列名也可以在列名和别名之间加入关键字 ‘AS’
案例实操 Limit语句 Where语句
1. 使用 WHERE 子句将不满足条件的行过滤掉
2. WHERE 子句紧随 FROM 子句
案例实操 关系运算函数
1. 基本语法 逻辑运算函数
1. 基本语法and/or/not
2. 案例实操 聚合函数
1. 语法
2. 案例实操 基础语法
1. 官网地址
Hive Language Manual Selecthttps://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManualSelect
2. 查询语句语法
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference -- 从什么表查
[WHERE where_condition] -- 过滤
[GROUP BY col_list] -- 分组查询
[HAVING col_list] -- 分组后过滤
[ORDER BY col_list] -- 排序
[CLUSTER BY col_list| [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list]]
[LIMIT number] -- 限制输出的行数 基本查询Select…From 数据准备
0原始数据 在 /opt/module/hive/datas/ 路径上创建 dept.txt 文件并赋值如下内容 部门编号 部门名称 部门位置id10 行政部 1700
20 财务部 1800
30 教学部 1900
40 销售部 1700 在 /opt/module/hive/datas/ 路径上创建 emp.txt 文件并赋值如下内容 员工编号 姓名 岗位 薪资 部门7369 张三 研发 800.00 30
7499 李四 财务 1600.00 20
7521 王五 行政 1250.00 10
7566 赵六 销售 2975.00 40
7654 侯七 研发 1250.00 30
7698 马八 研发 2850.00 30
7782 金九 \N 2450.0 30
7788 银十 行政 3000.00 10
7839 小芳 销售 5000.00 40
7844 小明 销售 1500.00 40
7876 小李 行政 1100.00 10
7900 小元 讲师 950.00 30
7902 小海 行政 3000.00 10
7934 小红明 讲师 1300.00 30
1创建部门表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (deptno INT, -- 部门编号dname STRING, -- 部门名称loc INT -- 部门位置
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY \t;
2创建员工表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp (empno INT, -- 员工编号ename STRING, -- 员工姓名job STRING, -- 员工岗位大数据工程师、前端工程师、java工程师sal DOUBLE, -- 员工薪资deptno INT -- 部门编号
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY \t;
3导入数据
LOAD DATA LOCAL INPATH /opt/module/hive/datas/dept.txt INTO TABLE dept;
LOAD DATA LOCAL INPATH /opt/module/hive/datas/emp.txt INTO TABLE emp; 全表和特定列查询
1. 全表查询
SELECT * FROM emp;
2. 选择特定列查询
SELECT empno, ename FROM emp;
注意
SQL 语言大小写不敏感。SQL 可以写在一行或者多行。关键字不能被缩写也不能分行。各子句一般要分行写。使用缩进提高语句的可读性。 列别名
1. 重命名一个列
2. 便于计算
3. 紧跟列名也可以在列名和别名之间加入关键字 ‘AS’
案例实操
查询名称和部门。
SELECT ename AS name, deptno dn
FROM emp; Limit语句
典型的查询会返回多行数据。LIMIT 子句用于限制返回的行数。
SELECT * FROM emp LIMIT 5;
SELECT * FROM emp LIMIT 2, 3; -- 表示从第2行开始向下抓取3行 Where语句
1. 使用 WHERE 子句将不满足条件的行过滤掉
2. WHERE 子句紧随 FROM 子句
案例实操
查询出薪水大于1000的所有员工。
SELECT * FROM emp WHERE sal 1000;
注意WHERE 子句中不能使用字段别名。 关系运算函数
1. 基本语法
如下操作符主要用于 WHERE 和 HAVING 语句中。
操作符支持的数据类型描述AB基本数据类型如果A等于B则返回true反之返回falseAB基本数据类型如果A和B都为null或者都不为null则返回true如果只有一边为null返回falseAB, A!B基本数据类型A或者B为null则返回null如果A不等于B则返回true反之返回falseAB基本数据类型A或者B为null则返回null如果A小于B则返回true反之返回falseAB基本数据类型A或者B为null则返回null如果A小于等于B则返回true反之返回falseAB基本数据类型A或者B为null则返回null如果A大于B则返回true反之返回falseAB基本数据类型A或者B为null则返回null如果A大于等于B则返回true反之返回falseA [not] between B and C基本数据类型如果AB或者C任一为null则结果为null。如果A的值大于等于B而且小于或等于C则结果为true反之为false。如果使用not关键字则可达到相反的效果。A is null所有数据类型如果A等于null则返回true反之返回falseA is not null所有数据类型如果A不等于null则返回true反之返回falsein数值1数值2所有数据类型使用 in运算显示列表中的值A [not] like Bstring 类型B是一个SQL下的简单正则表达式也叫通配符模式如果A与其匹配的话则返回true反之返回false。B的表达式说明如下‘x%’表示A必须以字母‘x’开头‘%x’表示A必须以字母‘x’结尾而‘%x%’表示A包含有字母‘x’,可以位于开头结尾或者字符串中间。如果使用not关键字则可达到相反的效果。A rlike B, A regexp Bstring 类型B是基于java的正则表达式如果A与其匹配则返回true反之返回false。匹配使用的是JDK中的正则表达式接口实现的因为正则也依据其中的规则。例如正则表达式必须和整个字符串A相匹配而不是只需与其字符串匹配。 逻辑运算函数
1. 基本语法and/or/not
操作符含义and逻辑并or逻辑或not逻辑否
2. 案例实操
查询薪水大于1000部门是30
SELECT *
FROM emp
WHERE sal 1000 AND deptno 30;
查询薪水大于1000或者部门是30
SELECT *
FROM emp
WHERE sal 1000 OR deptno 30;
查询除了20部门和30部门以外的员工信息
SELECT *
FROM emp
WHERE deptno NOT IN (30, 20); 聚合函数
1. 语法
count(*)表示统计所有行数包含null值count(某列)表示该列一共有多少行不包含null值max()求最大值不包含null除非所有值都是nullmin()求最小值不包含null除非所有值都是nullsum()求和不包含null。avg()求平均值不包含null。
2. 案例实操
求总行数count
SELECT COUNT(*) cnt FROM emp; hive sql执行过程 求工资的最大值max
SELECT MAX(sal) max_sal FROM emp;
hive sql执行过程 求工资的最小值min
SELECT MIN(sal) min_sal FROM emp;
hive sql执行过程 求工资的总和sum
SELECT SUM(sal) sum_sal FROM emp;
hive sql执行过程 求工资的平均值avg
SELECT AVG(sal) avg_sal FROM emp;
hive sql执行过程
