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为什么要做预热:
当活动真正开始时#xff0c;需要超高的并发访问活动相关信息 必须把必要的数据提前加载进redis
预热的策略:
在msg中写一个定时任务 每分钟扫描一遍card_game表 把(开始时间 当前时间) (开始时间 当前时间1分钟)的活动及相…缓存预热
为什么要做预热:
当活动真正开始时需要超高的并发访问活动相关信息 必须把必要的数据提前加载进redis
预热的策略:
在msg中写一个定时任务 每分钟扫描一遍card_game表 把(开始时间 当前时间) (开始时间 当前时间1分钟)的活动及相关信息放入redis
缓存预热流程:
代码上需要取出满足条件的活动列表对每个活动查出相应的奖品放到令牌桶查出相应的活动策略放到Redis 1、查询1分钟内的活动
2、循环遍历活动列表挨个处理假设当前取出的是A
3、查询A相关的奖品列表及数量
4、根据总数量生成奖品相关的令牌桶
5、查询A相关的活动策略:抽奖次数、中奖次数等放入Redis
缓存体系 1)活动基本信息 k-v以活动id为key活动对象为value永不超时
redisUtil.set(RedisKeys.INFOgame.getId(),game,-1);
2)活动策略信息
使用hset以活动id为group用户等级为key策略值为value
redisUtil.hset(RedisKeys.MAXGOAL game.getId(),r.getUserlevel(),r.getGoalTimes());
redisUtil.hset(RedisKeys.MAXENTER
game.getId(),r.getUserlevel(),r.getEnterTimes());
3)抽奖令牌桶 双端队列以活动id为key在活动时间段内随机生成时间戳做令牌有多少个奖品就生成多少个令牌。令牌即奖品发放的时间点。从小到大排序后从右侧入队。
redisUtil.rightPushAll(RedisKeys.TOKENS game.getId(),tokenList);
4)奖品映射信息
k-v , 以活动id_令牌为key奖品信息为value会员获取到令牌后如果令牌有效则用令牌token值来这里获取 奖品详细信息
redisUtil.set(RedisKeys.TOKEN game.getId() _token,cardProduct,expire);
5)令牌设计技巧
假设活动时间间隔太短奖品数量太多。那么极有可能产生的时间戳发生重复。
解决技巧:额外再附加一个随机因子。将 (时间戳 * 1000 3位随机数)作为令牌。抽奖时将抽中的令牌/1000 还原真实的时间戳。
//活动持续时间(ms)
long duration end - start;
long rnd start new Random().nextInt((int)duration);
//为什么乘1000再额外加一个随机数呢? - 防止时间段奖品多时重复
long token rnd * 1000 new Random().nextInt(999);
6)中奖计数 k-v以活动id_用户id作为key中奖数为value利用redis原子性中奖后incr增加计数。 抽奖次数计数也是同样的道理
redisUtil.incr(RedisKeys.USERHITgameid_user.getId(),1); 7)中奖逻辑判断 : 抽奖时从令牌桶左侧出队和当前时间比较如果令牌时间戳小于等于当前时间令牌有效表示中奖。大于当前 时间则令牌无效将令牌还回从左侧压入队列。
代码开发
代码在msg项目下的GameTask里已集成Spring调度 看了下Spring调度 Scheduled内写循环时间下面的代码会定时执行 commons模块下有个RedisKeys已经定义了可用的Redis key前缀可以直接使用
接下来补全GameTask中的函数
先用QueryWrapper取到下一分钟所有的任务
// 获取当前时间
Date now new Date();// 查询将来1分钟内要开始的活动
QueryWrapperCardGame gameQueryWrapper new QueryWrapper();
// 开始时间大于当前时间
gameQueryWrapper.gt(starttime, now);
// 小于等于当前时间1分钟
gameQueryWrapper.le(starttime, DateUtils.addMinutes(now, 1));ListCardGame list gameService.list(gameQueryWrapper);
if (list.isEmpty()) {// 没有查到要开始的活动log.info(No upcoming games within the next minute.);
} else {log.info(Found {} upcoming games., list.size());
}对于每个任务获取到要存入Redis中的信息
list.forEach(game - {// 活动开始时间long start game.getStarttime().getTime();// 活动结束时间long end game.getEndtime().getTime();// 计算活动结束时间到现在还有多少秒作为redis key过期时间long expire (end - now.getTime()) / 1000;// 活动持续时间mslong duration end - start;// 创建查询参数的MapMapString, Object queryMap new HashMap();queryMap.put(gameid, game.getId());
先将基本信息存入Redis
// 活动基本信息
game.setStatus(1);
redisUtil.set(RedisKeys.INFO game.getId(), game, -1);
log.info(Loaded game info: {}, {}, {}, {}, game.getId(), game.getTitle(), game.getStarttime(), game.getEndtime());把奖品放入map
// 活动奖品信息
ListCardProductDto products gameLoadService.getByGameId(game.getId());
MapInteger, CardProduct productMap new HashMap(products.size());
products.forEach(p - productMap.put(p.getId(), p));
log.info(Loaded product types: {}, productMap.size());//奖品数量等配置信息
ListCardGameProduct gameProducts gameProductService.listByMap(queryMap);
log.info(load bind product:{},gameProducts.size());
令牌桶创建然后token存入Redis
// 令牌桶
ListLong tokenList new ArrayList();
gameProducts.forEach(cgp - {// 生成amount个start到end之间的随机时间戳做令牌for (int i 0; i cgp.getAmount(); i) {long rnd start new Random().nextInt((int) duration);// 为什么乘1000再额外加一个随机数呢 - 防止时间段奖品多时重复// 记得取令牌判断时间时除以1000还原真正的时间戳long token rnd * 1000 new Random().nextInt(999);// 将令牌放入令牌桶tokenList.add(token);// 以令牌做key对应的商品为value创建redis缓存log.info(Token - Game: {} - {}, token / 1000, productMap.get(cgp.getProductid()).getName());// Token到实际奖品之间建立映射关系redisUtil.set(RedisKeys.TOKEN game.getId() _ token, productMap.get(cgp.getProductid()), expire);}
});// 排序后放入redis队列
Collections.sort(tokenList);
log.info(Loaded tokens: {}, tokenList);// 从右侧压入队列从左到右时间戳逐个增大
redisUtil.rightPushAll(RedisKeys.TOKENS game.getId(), tokenList);
redisUtil.expire(RedisKeys.TOKENS game.getId(), expire);接着将策略存入Redis
// 奖品策略配置信息
ListCardGameRules rules gameRulesService.listByMap(queryMap);
// 遍历策略存入redis hset
rules.forEach(r - {redisUtil.hset(RedisKeys.MAXGOAL game.getId(), r.getUserlevel() , r.getGoalTimes());redisUtil.hset(RedisKeys.MAXENTER game.getId(), r.getUserlevel() , r.getEnterTimes());redisUtil.hset(RedisKeys.RANDOMRATE game.getId(), r.getUserlevel() , r.getRandomRate());log.info(Loaded rules: level{}, enter{}, goal{}, rate{},r.getUserlevel(), r.getEnterTimes(), r.getGoalTimes(), r.getRandomRate());
});
redisUtil.expire(RedisKeys.MAXGOAL game.getId(), expire);
redisUtil.expire(RedisKeys.MAXENTER game.getId(), expire);
redisUtil.expire(RedisKeys.RANDOMRATE game.getId(), expire);写完运行发现每隔一分钟尝试将活动信息写入缓存
然后写了个缓存接口来测试代码从Redis里取数据即可
GetMapping(/info/{gameid})
ApiOperation(value 缓存信息)
ApiImplicitParams({ApiImplicitParam(namegameid,value 活动id,example 1,required true)
})
public ApiResult info(PathVariable int gameid) {MapString, Object resMap new LinkedHashMap();MapString, Object tokenMap new LinkedHashMap();Object gameInfo redisUtil.get(RedisKeys.INFO gameid);MapObject, Object maxGoalMap redisUtil.hmget(RedisKeys.MAXGOAL gameid);MapObject, Object maxEnterMap redisUtil.hmget(RedisKeys.MAXENTER gameid);ListObject tokenList redisUtil.lrange(RedisKeys.TOKENS gameid, 0, -1);resMap.put(RedisKeys.INFO gameid, gameInfo);resMap.put(RedisKeys.MAXGOAL gameid, maxGoalMap);resMap.put(RedisKeys.MAXENTER gameid, maxEnterMap);for (Object item : tokenList) {Object tokenData redisUtil.get(RedisKeys.TOKEN gameid _ item.toString());Long key Long.valueOf(item.toString());Date date new Date(key / 1000);SimpleDateFormat dateFormat new SimpleDateFormat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS);String formattedDate dateFormat.format(date);tokenMap.put(formattedDate, tokenData);}resMap.put(RedisKeys.TOKENS gameid, tokenMap);return new ApiResult(200, 缓存信息, resMap);
}运行测试
在后台数据库启动一个近期活动 查看Redis
