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而通过人工智…随着科技的发展企业从生产到经营中海量的数据持续被记录。数据是望远镜发现完全不同的商业边界数据是显微镜判断肉眼察觉不到的消费和生活行为数据是雷达帮助企业提前预测未来的行为。
而通过人工智能数据的价值得到提炼结合场景化去解决问题就能降本增效最终为商业带来新的活力这就是从数字化到数智化的进阶。
简而言之数智化就是数字化和智能化两个过程或两个层面的有机融合是在数字化的基础上的更高诉求。
从管理范围上看数字化企业是以企业内部管理为核心满足相对确定化的需求而数智化企业则是从企业供应链全局角度以客户为中心尽可能消除需求交付中的不确定因素。
从痛点解决上看数字化企业主要是为了提升企业的经营效率而数智化企业则是寻找企业创新迭代的支撑点。企业的数智化转型就是在数据算法定义的世界中以智能数据服务的流动化解复杂系统的不确定性优化资源配置效率构建企业新型竞争优势。
数智化转型是一项复杂的系统工程在深入推动数智化工作中企业会面临很多困难和挑战。从业务层面来看企业需要优化再造业务流程重构业务运行管理体系健全协同处置机制建立数据标准规范整合数据资源体系加强数据资产管理从安全层面来看需要建立相应的数据安全管理和个人信息保护制度加强对数据运行和使用动态监控从智能层面来看要加强针对行业细颗粒问题场景的垂直应用算法开发的建设充分挖掘数据智能为智慧应用提供敏捷服务。 而低代码作为数字化工具在广度上可以满足长尾各个角落数字化需求在高度上受限于专业开发人员效率瓶颈搭建系统产能不足以低代码平台为基础构建数字化应用再加持BI、AI等能力数智化将进一步拔高提升在深度上高/低/零代码一体化深度融合应对不同开发需求和环境在速度上一方面降低门槛加快转型速度另一方面提升数字化资产沉淀效率在精度上可以生态共建、精度扭合。
从运营商角度来看低代码平台一方面可以通过缩短开发周期、提升效率、累积价值将能力产品化形成可复用资产建立安全可靠、质量保障的软件供给新模式实现价值变现;另一方面低代码能力助力其突破服务边界延伸数智化覆盖范围让生态聚合从传统通信服务向数智社会、数智生活服务升级提升数智化开放水平。 LeaRun经过多年软件研发经验积累自主研发了全栈式企业级开发工具。通过“框架组件服务”的开发模式为客户构建一体化数字平台支撑应用的快速搭建、迭代升级。在系统开发阶段提供丰富的组件和服务助力开发人员快速构建业务应用在系统运行阶段提供多种运维和监控工具结合开放的低代码、微服务、容器化技术为系统部署、系统更新、系统运行、系统监控持续服务实现DevOps开发运维一体化高效响应需求变化。 数字化是数智化的前提和基础而数智化是数字化和智能化的融合是数字化的演进和进阶是企业更高一级的目标也是适应当下的世界经济环境以及国内经济大循环需要的必然一环。在数智化转型中企业需要的不仅仅是数字化的改造更需要创新出一整套全生命周期的服务和运营的解决方案实现数据的业务化为企业提供获得竞争优势需要的灵活性和速度从而能够实现创新和迅速响应市场变化。
