世界各大网站搜索引擎提交入口,陕西政务服务网,网站建设免费视频教程,电子商务网站建设与管理 李建忠基于数据打通的“全链路”营销是当下的“时髦”#xff0c;应用它的前提是什么#xff1f;深度营销和运营的关键数据如何获得#xff1f;如何利用数据进行更精准的营销投放#xff1f;如何利用数据优化投放的效果#xff1f;如何促进消费者的转化#xff0c;以及激活留存… 基于数据打通的“全链路”营销是当下的“时髦”应用它的前提是什么深度营销和运营的关键数据如何获得如何利用数据进行更精准的营销投放如何利用数据优化投放的效果如何促进消费者的转化以及激活留存的客户并不断提高他们的忠诚度应该采用什么样的数据战略 宋星老师在《数据赋能数字化营销与运营实战》中给出了以上问题的答案最近正在读这本书所以项采用框架拆解方式进行记录一来通过梳理读书笔记倒逼自己提升对数字化营销的认知二来分享给需要的小伙伴们供相互学习交流使用。
本书围绕数据为企业数字化营销和业务增长赋能的两大主线——数据驱动和数据分析展开介绍同时辅以近几年在中国企业界实际应用的真实案例进行生动讲解。
主要涉及的内容有数据的来源、获取与接入数字化流量运营数据驱动的品牌、效果广告投放流量效果的数据分析异常流量与作弊识别利用数据进行流量的宏观和微观转化私域流量与消费者深度运营。
第一章从正确的数据观开始
一、数据的两个核心价值优化和驱动
数据优化事后
概念
数据本身反映了现象而分析数据则能发现现象背后本质的东西从而帮助我们实现对营销和运营的优化。
案例 某计算机芯片制造商引入互联网营销分析的系统方法对广告受众的行为进行分析评估投放影响。对流量的质量进行分析评估流量的问题。 某旅行类垂直搜索网站对网站上用户行为追踪判断元素的转化率并优化提高转化率近一倍多。 某电子商务网站对促销商品的列表页面做了一些小的调整将营销活动转化率提高50%。
数据驱动事前
概念
数据驱动是指在数字化营销与运营过程中直接用数据对广告投放及消费者的沟通进行干预。
案例
在同一时刻在同样的位置上两个消费者看到的广告可能是完全不同的。
二、如何开始行动
1、实现数据赋能最重要的是什么
有如福尔摩斯般对未知的探索欲望以及探究过程中所利用的敏锐的嗅觉、缜密的思维和他脑中存储的生活经验才是最重要的。
2、商业意识
零售常见商业模式消费者运营模式供应链上下游模式各个业务线指标与负责人行业趋势与挑战所在企业与竞争对手策略行业八卦风云人物的分享与故事跨部门联系避免数据正确但没有应用场景成为正确的废话其他 a. 现象中抽象出核心的问题 b. 避免钻牛角尖 c. 具备宏观思维并可在微观层面分析与挖掘 d. 见解与结论以最好的故事和讲法呈现
3、建立数据能力
对数据本质的认知力
用在数字化营销和运营上的数据是哪些数据这些数据有什么类型具有何等数据结构等相关知识。
将业务问题转化为数据问题的能力
能够看到业务问题背后的数据逻辑并为业务建立数据化的模型以及匹配数据化的工具。
数据模型和分析的能力
通过将数据与业务相结合对数据进行分析和建模从而得出正确洞察的能力
掌握数据分析和应用数据工具的能力
让数据发挥价值而必须具备的。
4、勇敢去做
数字化营销与运营工作并不是理论恰恰相反它是一个实践性极强的科学体系。如何开始行动这个问题答案就是行动本身。
5、警惕 “伪数据主义倾向”
伪数据源数据清洗的繁重工作量伪概念
把关键指标用一个更诗意、更魔幻的名词如“北极星指标”表达。
成本问题
该花的钱花如果成本有限就从小处开始获得一点进步实现一些落地一个混凝土小楼强于纸糊的宫殿。
正确的数据理念
数据本身并无意义倾向于让我们变得更加机械并压缩我们的眼界。所以我们不可以无条件信任它。
三、企业组织维度上的匹配
1、经验还是数据
策来自于三个方式感觉、经验和洞察后者依赖数据。
整个数据生态建立在数据基础上。
企业驱动外部的能力和资源越来越依赖私域数据与基于私域数据的能力企业营销与运营管理的技术基于更广泛更深的数据获取数据护城河的建立尽管数据所有权和使用权分离人工智能需要企业提供的高质量与数量的数据个人信息安全保护立法不断强化
2、企业数据化成熟度模型
企业数据能力的三个层次 企业数据化成熟度模型 层次1 初始 层次2 起步 层次3 初级内部整合 层次4 嵌入外部能力 层次5 全面的内部整合 层次6 内外能力协同 层次7 智能化
层次4为分界线标志着更高层级的数据化成熟度。
单一数字渠道或触点为层级3大多数中国品牌企业正处于层级3和4向层级5过渡。
四、不变的基本逻辑从前到后的营销与运营
