中国专利申请网官网,杭州seo优化,湖南省房管局官网,网站栏目下拉菜单大家好啊#xff0c;我是董董灿。
在 CSDN 上写文章写了有一段时间了#xff0c;期间不少小伙伴私信我#xff0c;咨询如何自学入门AI#xff0c;或者咨询一些AI算法。
90%的问题我都回复了#xff0c;但有时确实因为太忙#xff0c;没顾得过来。
在这个过程中#x…大家好啊我是董董灿。
在 CSDN 上写文章写了有一段时间了期间不少小伙伴私信我咨询如何自学入门AI或者咨询一些AI算法。
90%的问题我都回复了但有时确实因为太忙没顾得过来。
在这个过程中我发现很多小伙伴问的问题都类似比如如何入门计算机视觉某某算法是做什么的有什么作用。 之前写的文章由于过于分散不成体系很多知识点没有串联起来。
于是我做了个合集计划系统的从传统计算机视觉到基于深度学习的计算机视觉走一遍。
然后依托Resnet50这一经典图像分类网络将涉及到的算法都剖析和实现一遍最后亲自完成该神经网络的搭建并带你完成任意图像的识别。
专栏计划更新目录大纲为高亮部分是已经写完的 我所理解的计算机视觉
基础背景知识 图片和像素 灰度图 彩色 RGB 以及通道 彩色YUV OpenCV 介绍、环境搭建及一个实战完成YUV的分量提取
传统计算机视觉初探 传统CV之均值滤波 传统CV之高斯滤波 传统CV之高斯滤波实战 传统CV之边缘检测 传统CV之图像分割(大津算法) 传统CV之利用大津算法实战完成图像分割
深度学习基础 机器学习和深度学习的关系 深度学习之神经网络 深度学习之训练和推理 深度学习之正向传播和反向传播 深度学习之损失函数 推理的性能那些框架存在的意义 深度学习实战——完成一个模型的训练和推理
图片分类模型 - Resnet50 什么是 Resnet50 神经网络 Resnet 神经网络为什么这么重要 Resnet 中共包含哪些算法 卷积 - 为什么是卷积 卷积 - 什么是卷积的 Feature Map 卷积 - 到底什么是感受野 卷积 - 矩阵乘法的本质 卷积 - 实际上是一个特征提取器 卷积 - 卷积特征的可视化和一个神奇的网站 卷积 - 卷积的基础公式 卷积参数 - padding 的作用 卷积参数 - stride 的作用 卷积参数 - dilation 的作用以及什么是空洞卷积 卷积参数 - 长宽方向的公式推导 变种卷积 - 分组卷积 实战 - 手写一个基础卷积算法 卷积 - 算法总结 池化 - 什么是池化算法 池化 - 池化与卷积的区别 池化 - 池化的特征不变性 池化 - 平均池化和全局平均池化 实战 - 手写一个最大池化函数 BatchNorm - 什么是批归一化以及它解决了什么问题 BatchNorm - 经典面试题训练和推理中的批归一化有什么不一样 实战 - 手写一个BatchNorm 算法 BatchNorm 为什么可以和卷积融合 激活函数 - 非线性的重要性 激活函数 - relu 激活函数 - sigmoid 激活函数 - 梯度消失和梯度爆炸 Resnet - 残差结构和它的作用 实战 - 利用 conv bn relu add 手写一个残差结构 全连接 - 特征的全局融合 全连接 - 特征与样本空间的对应关系 实战 - 手写一个全连接算法 Softmax 分类器以及它的底层原理 损失函数和softmax Resnet 中的下采样 模型实战 python 环境搭建 resnet50 模型下载 resnet50 权值和参数保存 resnet50 权值和参数加载 python - 手写卷积、bn、池化、全连接、激活、ResBlock python - 全手写搭建 resnet50 神经网络 图片预处理Resize and Crop 图片预处理Normalize python - 利用手写的网络成功预测一张图片 python - 代码仓库介绍 AI 模型性能评估指标吞吐和延时 python - 第一版手写代码性能评估 python - 利用向量内积来优化卷积运算 C 环境搭建和一些库的安装 C 代码格式规范的一个工具使用 C 仓库目录结构介绍 C 编译运行介绍 C - 手写卷积、池化、bn、全连接、relu等算法 C - 手写 BottleNeck 结构搭建resnet50 神经网络 C - 预测图片数据集介绍 C - 图片预处理介绍 C - 完成一张图片的推理top1和 top5 的准确度验证 C - 性能评估Latency 和 FPS 介绍
模型性能优化1 - AVX2 向量指令集 什么是计算向量化 avx2 向量指令集介绍 avx2 向量寄存器介绍 avx2 数据 load/store 向量化操作介绍 avx2 向量实现乘累加 利用 avx2 向量指令集优化卷积运算 评估优化前后的性能差距
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上面的内容适合想入门计算机视觉同学或者已经有一些基础但是想提高自己的同学还有就是想学习神经网络性能优化的同学。
上面的知识点我都全程答疑并且可深度链接作者咨询算法问题。
所有代码我会亲自编写确保可以完全实操起来并且理解为什么可以这么做。
做这个文章和代码实战合集其实也是对我的一种锻炼和知识积累如果你想入门学习AI视觉想提高自己的同学欢迎一起学习我们一起冲吧。
