韩国有哪些做潮牌的网站,分割页面,手机网站建设语言,家用电脑怎么做网站服务器在进行大数据分析或者开发的时候#xff0c;难免用到Hive进行数据查询分析#xff0c;Hive内置很多函数#xff0c;但是会有一部分需求需要自己开发#xff0c;这个时候就需要自定义函数了#xff0c;Hive的自定义函数开发非常方便#xff0c;今天首先讲一下UDF的入门开发…在进行大数据分析或者开发的时候难免用到Hive进行数据查询分析Hive内置很多函数但是会有一部分需求需要自己开发这个时候就需要自定义函数了Hive的自定义函数开发非常方便今天首先讲一下UDF的入门开发。
UDF开发
简单实现将字符串小写化的功能。
环境版本
Hive 3.1.0.XJDK 8Maven 3.8.1
开发步骤
首先Maven创建
引入Jar包
?xml version1.0 encodingUTF-8?
project xmlnshttp://maven.apache.org/POM/4.0.0xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexsi:schemaLocationhttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsdmodelVersion4.0.0/modelVersiongroupIdcom.hive.tutorial/groupIdartifactIdlow-str/artifactIdversion1.0.0/versionpackagingjar/packagingpropertiesmaven.compiler.source8/maven.compiler.sourcemaven.compiler.target8/maven.compiler.target/propertiesdependenciesdependencygroupIdorg.apache.hive/groupIdartifactIdhive-exec/artifactIdversion3.1.0/version/dependencydependencygroupIdorg.apache.hadoop/groupIdartifactIdhadoop-common/artifactIdversion3.1.0/version/dependency/dependencies
/project编写UDF函数
package com.hive.tutorial.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.StringObjectInspector;
import org.apache.hadoop.io.Text;/*** author panlf* date 2024/1/3*/
public class LowStr extends GenericUDF {StringObjectInspector stringObjectInspector;Overridepublic ObjectInspector initialize(ObjectInspector[] arguments) throws UDFArgumentException {if(arguments null || arguments.length ! 1){throw new UDFArgumentException(该方法只接受一个参数);}ObjectInspector a arguments[0];if (!(a instanceof StringObjectInspector)) {throw new UDFArgumentException(该方法的参数必须是字符串);}//检查通过后将参数赋值给成员变量ObjectInspector为了在evaluate()中使用this.stringObjectInspector (StringObjectInspector) a;//用工厂类生成用于表示返回值的ObjectInspectorreturn PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector;}Overridepublic Object evaluate(DeferredObject[] arguments) throws HiveException {String v stringObjectInspector.getPrimitiveJavaObject(arguments[0].get());return new Text(v.toLowerCase());}Overridepublic String getDisplayString(String[] children) {return 将输入的字符串小写化;}
}注意很多网上资料其实是继承UDF这个类的但是这个类已过时了建议使用GenericUDF 。 GenericUDF和UDF都是Hive中的用户自定义函数但两者在处理数据类型和灵活性上有所不同。基础的UDF接口适合于简单的数据类型如文本、整数等而复杂的GenericUDF则可以处理更复杂的数据类型包括Map、List和Set。
具体来说以下是GenericUDF相对于UDF的优势
处理复杂数据类型GenericUDF不仅可以处理Hadoop和Hive的基本类型如Text、IntWritable、LongWritable、DoubleWritable等还可以处理复杂的数据结构如Array、Map、Struct等。灵活性相比于UDFGenericUDF提供了更多的灵活性。例如它可以在函数开始之前和结束之后执行一些初始化和清理操作。此外GenericUDF允许用户重载evaluate()方法使其具有更强的功能。
因此当您需要处理的数据类型比较复杂或需要进行一些特定的初始化和清理操作时建议使用GenericUDF而不是UDF。
打包
mvn clean package部署到Hive
Jar上传至服务器
首先将Jar传到服务器我是传到服务器的/data/temp_data/文件夹下
HDFS将Jar传入到Hadoop
通过HDFS命令将Jar包传到Hadoop上 hdfs dfs -put /data/temp_data/low-str-1.0.0.jar /hivejar/hiveudfHive客户端操作添加Jar包
运行Hive cli进入Hive客户端 运行以下命令 hive add jar hdfs://172.23.39.9:8020/hivejar/hiveudf/low-str-1.0.0.jar;建函数
临时函数
create temporary function low_str as com.hive.tutorial.udf.LowStr; 然后即可使用
select low_str(AAAA);注意
Hive的UDF临时函数在会话结束时失效
永久函数
create function sys.low_str as com.hive.tutorial.udf.LowStr using jar hdfs://172.23.39.9:8020/hivejar/hiveudf/low-str-1.0.0.jar;注意sys.low_str 中的sys代表的是库名如果没有指定的话默认是default
销毁函数
drop function low_str;查看函数
//查看全部函数
show functions;### 查看某个函数
describe function low_str;Java中使用永久函数
我在Java的程序中调用该永久函数发生以下错误就是无法识别出注册的函数。 我通过查资料发现以下方法可解决包括且不限于
调用函数的时候是否带上了库名我第一次建立在default下面我在Hive客户端是不带default就能直接使用函数所以我以为Java程序中也能直接写但是测试发现Java程序中需要使用default.low_str使用RELOAD FUNCTIONS重刷FUNCTIONS信息重启Hive 。。。。
