福建手机版建站系统开发,微信小程序开发工具,道滘镇仿做网站,婚庆公司赚钱吗书生浦语是上海人工智能实验室和商汤科技联合研发的一款大模型#xff0c;这次有机会参与试用#xff0c;特记录每次学习情况。
一、课程笔记 本次学习的是RAG#xff08;Retrieval Augmented Generation#xff09;技术#xff0c;它是通过检索与用户输入相关的信息片段…书生·浦语是上海人工智能实验室和商汤科技联合研发的一款大模型这次有机会参与试用特记录每次学习情况。
一、课程笔记 本次学习的是RAGRetrieval Augmented Generation技术它是通过检索与用户输入相关的信息片段并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。 RAG 能够让基础模型实现非参数知识更新无需训练就可以掌握新领域的知识。本次课程选用的茴香豆应用就应用了 RAG 技术可以快速、高效的搭建自己的知识领域助手。 “茴香豆”是一个基于 LLM 的领域知识助手。特点
应对群聊这类复杂场景解答用户问题的同时不会消息泛滥提出一套解答技术问题的算法 pipeline部署成本低只需要 LLM 模型满足 4 个 trait 即可解答大部分用户问题 二、作业
一基础作业
1、在 茴香豆web版中创建自己领域的知识问答助手
1登陆茴香豆web版OpenXLab浦源 - 应用中心应用中心提供应用托管的服务用户只需遵循平台规范通过简单的前端封装组件Gradio即可构建模型推理应用演示demo应用中心提供免费应用部署的能力普通用户也可在应用中心中交互式体验模型的能力更好帮助用户寻找想要的学术模型或应用服务。通过前端封装组件和平台的SDK工具帮助AI开发者简单快速构建人工智能应用。https://openxlab.org.cn/apps/detail/tpoisonooo/huixiangdou-web 2在网页页面输入自己的知识数据库的账号密码。
第一次使用的时候它会自动生成一个账号。 账号生成成功。 3上传文档 上传InterML技术报告 上传文档成功。 截止现在一切顺利操作简单。 3在问答区中作答。
提问一请介绍InternLM2模型 提问二InternLM2模型是由哪个组织开发的
提问三除了上海人工智能实验室还有哪些机构参与撰写了这篇论文 提问四介绍InternLM2模型的评测结果 提问五InternLM2模型采用了哪些预训练技术
