软件wap网站,赣州章贡区最新招聘信息,做网站颜色黑色代码多少,wordpress 监测插件在互联网高速发展的当今#xff0c;5G的兴起加速了数据传输的速度#xff1b;与此同时#xff0c;智能物联网如智慧家电、可穿戴设备等产品的火热#xff0c;进一步扩充了数据获取的渠道。不仅仅在网页上、手机和电脑应用上以秒计产生海量数据#xff0c;智能设备同时也在…在互联网高速发展的当今5G的兴起加速了数据传输的速度与此同时智能物联网如智慧家电、可穿戴设备等产品的火热进一步扩充了数据获取的渠道。不仅仅在网页上、手机和电脑应用上以秒计产生海量数据智能设备同时也在捕捉着大量的信息。 可以说大数据在体量和传输效率上都进入了新的发展阶段。作为企业和品牌以及社会的宝贵财富大数据的价值不言而喻。而数据可视化又在极大程度上方便了大数据价值的视觉呈现。今天径妹儿我就与大家一起探讨一下关于大数据可视化的相关概念以及一些案例。 一、什么是大数据可视化
这是一个复合概念包含大数据数据可视化两个方面。大数据指的是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合具有高度多样性即数据种类、来源、形式的多样化、大体量和高速性数据增速快且具有时效性需要高规格的处理和响应速度这三个特点。 作为极具研究价值的大数据资源要想让品牌决策者能够快、准、狠地汲取其精华还需要数据可视化进行加工和精准化从而为决策提供良好的数据背书提高决策效率和准确性。数据可视化是以图形图表的形式将原始的信息和数据表示出来。 通过使用图表图形和地图等可视元素数据可视化可以提供一种便于观察和理解数据内在的异常值、趋势、规律甚至是模式的手法。因此总的来说大数据可视化就是通过对大数据进行获取、清洗、分析将所示分析结果通过图形、图标等形式展示出来的一个过程。 二、大数据可视化的价值
相比于千篇一律的数字表格人类的目光和注意力更容易被颜色和图案吸引比如从蓝色中快速识别红色从圆形中快速识别出方形。 因此大数据可视化可以帮助我们更加科学地从视觉角度对海量数据进行诠释进而引发观看者的兴趣并通过不同的表现形式和突出手段将观看者的注意力集中在某一点上同时令其获取更加有价值的、容易内化和理解的信息。 三、大数据可视化案例
大数据可视化主要需要两大步骤数据分析和分析结果的可视化转化。初级的数据可视化效果可能是简单的一个树状图、辐射图、直方图、扇形图等等做到用数据说话 然而我们更希望看到的是能够有张有弛有轻有重的可视化结果从而让观看者能够一眼抓到想要的数据维度以及关键值这就需要通过选择恰当的表现手法实现真正的让数据说话。 接下来将为大家举两个简单的例子帮助大家理解“用数据说话”和“让数据说话”两个维度的数据可视化效果。 例一用数据说话 vs. 让数据说话 图1大数据可视化——用数据说话例1 图2大数据可视化——让数据说话例1
这是一个简单的例子表示的是同一组学生在参与某项目前后对科学的看法。通过将收集的调查数据进行基本的清洗和分析便可得出项目实行前后学生对科学的不同看法所占百分比。 如图1简单的方法就是将这两个不同时间节点的数据做成两个饼状图这一步其实只是将数据分析的结果进行了一个最基本的展示而两个饼状图一定程度上割裂了参与项目前后的数据的联系所以当向观众展示的时候还需要观众对数据进行一个思考和加工才能够得出进一步的结论。 而图2则是将项目实行前后的数据整合在一起可以清楚地让人观察出学生对科学的看法的在两个时间阶段的对比效果。与此同时适当的文字说明不仅仅能够对图形效果有一个辅助作用有时甚至能一阵见血地道出数据中的关键趋势、异常值、规律等让观众一眼就能够get到可视化数据中的重点实现真正的“让数据说话”。 例2 图3大数据可视化——用数据说话例2 图4大数据可视化——让数据说话例2
这是一个电影院全年售票数量统计的例子。我们可以看出收集的数据经过简单的清洗就能够做出图3中的直方图实际上一数据可视化的过程甚至都没有深入地进行数据分析就将售票结果展示出来了 尽管针对不同月份中两种票况有一个颜色分类和对比但是仍旧需要观众对该图表进行一个主观的分析和判断实际上还是用数据说话。而更加精妙的大数据可视化是根据数据的价值所在以及分析的目的来有的放矢地对数据进行一个关联和展示 如图4所示同样的例子将直方图修改为折线图换一个形式则能够迅速将一年12个月的售票数量趋势显示出来让观众很容易捕捉到数据的规律 与此同时在数据分析过程中将售票数量与员工人数进行一个关联在趋势变化的异常值处加入员工离职数据可以让整个可视化图表为观众解释这一趋势出现的影响因素也就做到了让数据说话进一步挖掘和展示出了数据的价值。
