做模版网站,正规的外贸网站建设公司,北京skp,南平市住房和城乡建设局网站定义
连续型随机变量 如果随机变量的所有可能取值不可以逐个列举出来 #xff0c;而是取数轴上某一区间内的任意点#xff0c; 那么称之为连续型随机变量。 例如#xff0c;一批电子元件的寿命#xff0c;实际中常遇到的测量误差等都是连续型 随机变量。 概率密度
连续型…定义
连续型随机变量 如果随机变量的所有可能取值不可以逐个列举出来 而是取数轴上某一区间内的任意点 那么称之为连续型随机变量。 例如一批电子元件的寿命实际中常遇到的测量误差等都是连续型 随机变量。 概率密度
连续型随机变量 无法像离散型随机变量一样给出其取每一个点时的概率那么换个思路来研究随机变量落入 某个区间 [x1,x2]的概率 P(x1X x2 ,) ,当区间[x1,x2] 接近无穷小时使用概率密度来表示概率值
概率密度函数
给定已知随机变量区间a,b求对应f(x)区间面积概率密度与概率密度函数
概率函数P(a X b)看作曲线下的阴影面积用数学公式描述就是一个积分形式
分布函数
已知概率密度f(x)的前提下自变量为随机变量取值x案例python正态分布
def test_norm_pmf():mu 0 # 均值sigma 1 # 标准差x np.arange(-5,5,0.1)y 1/(sigma * np.sqrt(2*np.pi))*np.exp((-(x-mu)**2)/(2*sigma*sigma))fig, (ax0,ax1) plt.subplots(ncols 2,figsize (10,5))# plt.Subplot(211 212)ax0.plot(x,y)ax1.plot(x,stats.norm.cdf(x))# 坐标轴细化ax0.set_title(N~(%.1f,%.1f) % (mu,sigma))ax0.set_xlabel(x)ax0.set_ylabel(概率密度,fontsize15)ax1.set_title(N~(%.1f,%.1f) % (mu,sigma))ax1.set_xlabel(x)ax1.set_ylabel(概率分布,fontsize15)fig.subplots_adjust(wspace 0.4)plt.show()
