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你周日约了小李、老王打牌小李先来了老王没来。你想打电话叫老王过来。小李说“你别打电话啦昨天老王喜欢的球队皇马输球了他的项目在上个礼拜也没成功上线再加上他儿子期末考试不及格他肯定没心情来。
”这种情况下你觉得老王会来吗一般情况下我们都会觉得老王大概率不会来了。不过你有想过我们是怎么得出这个结论的吗 要预测老王的状况我们就需要建立一个“预测老王会不会来”的函数而“皇马输赢”、“项目情况”、“儿子成绩”都是输入到这个函数的自变量我们设为 x1, x2, x3。这些自变量每一个发生变化都会影响到函数的结果也就是因变量 y。 相关术语
特征即自变量上述例子中的“皇马输赢”、“项目情况”、“儿子成绩”都是自变量
标签即因变量上述例子中的“老王会来”“老王不会来”即为标签
数据集一批历史特征和一批历史标签的集合
训练拟合在已知数据集的基础上通过反复的计算选择最贴切的函数来描述自变量和因变量之间的因果关系。
训练数据集最初用来训练的数据集
验证和评估用另一批同类数据集来测试机器能否通过找到的函数推出这批数据的标签。
验证数据集验证和评估中用到的另一批的同类数据集
测试数据集已找到的函数在通过验证和评估后使用测试数据集做最终的测试。
