吉安市建设局施工管理站网站,网站目前如何做外链,厦门app网站建设,注册一个网站多少钱?一 笔记总结
1.1 spring AI 实战
1.1.1 spring aideepseek整合
通过使用spring ai 调用大模型deepseek#xff0c;实现对话聊天#xff0c;文字转图片#xff0c;文字转音频。
1.1.2 OLLAMA
Ollama 专为本地部署和运行大型语言模型#xff08;LLM#xff09;而设计的…一 笔记总结
1.1 spring AI 实战
1.1.1 spring aideepseek整合
通过使用spring ai 调用大模型deepseek实现对话聊天文字转图片文字转音频。
1.1.2 OLLAMA
Ollama 专为本地部署和运行大型语言模型LLM而设计的框架工具。
使用ollma进行本地部署deepseek等大模型通过 Ollama个人开发者能以极低成本构建本地 AI 助手
1.1.3 RAG
RAG全称 Retrieval-Augmented Generation 中文叫做检索增强生成。RAG是一种结合了检索系统和生成模型的新型技术框架。应用场景构建企业内部知识问答系统。 在RAG工作时其运行流程大致为 1.用户输入问题 2.问题向量化 3.向量数据库检索 4.构建上下文含系统提示词这一阶段需要组织提示词Prompt让LLM更好地理解背景信息。 5.携带检索内容调用大模型进行回答 6.返回最终答案给用户
1.1.4 提示词
prompt提示词是引导大模型生成特定输出的输入提示词的设计和措辞会极大地影响模型的响应结果Prompt 提示词是与模型交互的一种输入数据组织方式
1.1.5 综合案例
使用spring aiRAG 实现智能简历筛选助手功能 1.构建RAG简历知识库 2.通过检索词查询RAG向量库返回的用户信息经过封装成用户向量词和系统向量词组成完成向量词 3.调用deepseek大模型返回响应数据。
19.课程总结_哔哩哔哩_bilibili
