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随着科技发展#xff0c;中间件也百花齐放。平时我们用的redis#xff0c;我就会通过redisInsight-v2 来查询数据#xff0c;mysql就会使用goland-ide插件来查询#xff0c;都挺方便。但是kafka可视化工具就找了半天#xff0c;最后还是觉得redpandadata…kafka可视化工具
随着科技发展中间件也百花齐放。平时我们用的redis我就会通过redisInsight-v2 来查询数据mysql就会使用goland-ide插件来查询都挺方便。但是kafka可视化工具就找了半天最后还是觉得redpandadata/console这款web ui工具比较好用尤其对于团队来说一次安装全员使用就不需要每个人都安装一遍了。废话少说直接上图 平时我们几乎都是查询topics 和 consumer 比较多选择topics选项卡右边就会显示kafka当前所拥有的topic要查看某个 topic里面的消息直接点击相应topic就能进到相应页面。非常方便目前支持 创建topic按照最新50条查询topic 消息。删除topic删除消费者组查看消费者组查询消息所属partition等等。几乎涵盖平常我们使用的所有功能。 安装方式我们目前是使用docker部署直接上脚本
docker run -d --name redpandaui -p 8080:8080 -e KAFKA_BROKERS172.17.0.2:19092,172.17.0.2:29092,172.17.0.2:39092 redpandadata/console:latest
其中 KAFKA_BROKERS 就是我们部署的kafka 集群地址如果不是集群直接填 boostrap server地址就行。 安装后通过访问 localhost:8080就能看到kafka的控制面板了十分方便赶紧去试试吧。good luck
