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祝大家4月8号蓝桥杯上岸 ☀️
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小猫爬山
考点DFS可行性剪枝
分析
要尽可能减少花费--递归的分支尽可能少--优先考虑放重猫 优先考虑放重猫需要从大到小排个序 一直往下搜索答案是唯一的。 放得下猫就继续往该车往下加 放不下就再另外开一辆放猫 分两个分支去放 开一辆继续放其他猫的为一个分支 开另一辆单独只放一只猫的为另一个分支 接下来递归调用处理对于每个分支递归后有又n个分支一直递归下去直至递归到n层。说明当前的车数为最优解。 我们可以建立如下递归搜索图
DFS小结
递归DFS最简单直接的理解方式就是按照你的做题逻辑顺序来写 所以做题的逻辑顺序至关重要确保不重不漏地确保方案。 逻辑正确跑出来答案正确即可不要过分地去深究内在实现会很纠结。 注意dfs下一层要恢复现场这是必需的。 深究不外乎递归下一层置false回溯上一层用去掉无用的分支剪枝
Accode
//从大到小排个序优先放重猫。
//一直往下搜索答案是唯一的。
//放得下猫就继续往下加
//放不下就再另外开一辆继续放
//分两个分支去放
//开一辆继续放其他猫的有一个分支
//开另一辆只放一只猫的也有一个分支
import java.util.*;
public class Main{static int N20;static int n,m;static int arr[]new int [N];static int ansN;static int car[]new int [N];static int cat[]new int[N];public static void main(String []args){Scanner in new Scanner(System.in);nin.nextInt();min.nextInt();for(int i0;in;i)cat[i]in.nextInt();Arrays.sort(arr,0,n);//从小到大排个序Reverse(arr,0,n-1);//再从大到小排个序优先放重猫dfs(0,0);System.out.println(ans);}//直接把他看成是第一遍模拟剩下的递归处理即可。public static void dfs(int u,int k){if(kans)return;if(un){//走到n时即为找到答案ans当前小车的数量kansk;return;}//考虑猫都放一辆车的情况for(int i0;ik;i){if(cat[u]car[i]m){car[i]cat[u];dfs(u1,k);car[i]-cat[u];//恢复现场,便于下一次加猫操作}}//考虑猫只放一辆车的情况car[k]cat[u];dfs(u1,k1);//每次dfs会用到一辆车所以需要加一。car[k]0;//恢复现场}public static void Reverse(int q[],int l,int r)//反转函数 --从大到小排个序{for(int il,jr;ij;i,j--){int temparr[i];arr[i]arr[j];arr[j]temp;}}}✨ ✨ ✨ 看到这里不妨点个关注
