可以做网站背景音乐的英文歌曲,wordpress邮件发布,怎样做视频网站,做网站成功的企业目录 1、mysql并发事务会带来哪些问题#xff0c;如何解决#xff1f;2、请详细描述Redis持久化机制#xff1f;3、简述Redis缓存雪崩和缓存穿透的问题和解决方案#xff1f;4、RabbitMQ消息丢失及对应解决方案5、什么叫线程安全#xff1f;举例说明6、举例说明常用的加密… 目录 1、mysql并发事务会带来哪些问题如何解决2、请详细描述Redis持久化机制3、简述Redis缓存雪崩和缓存穿透的问题和解决方案4、RabbitMQ消息丢失及对应解决方案5、什么叫线程安全举例说明6、举例说明常用的加密算法7、synchronized和ReentrantLock有什么区别8、synchronized和lock的区别9、如何保证接口的幂等性10、什么是分布式事务如何解决11、HashMap的结构和原理是什么12、CurrentHashMap是如何保证线程安全的13、java线程池有哪些参数都有什么含义14、java 中的volatile关键字是干嘛的15、java中垃圾收集的方法有哪些16、什么是类加载器类加载器有哪些17、什么是双亲委派18、其他常见面试题 1、mysql并发事务会带来哪些问题如何解决
MySQL的并发事务可能会带来以下几个主要问题
脏读Dirty Read当一个事务读取另一个未提交的事务的数据时可能会读取到不一致的数据。 不可重复读Non-repeatable Read当一个事务在多次读取同一数据时可能会因为另一个并发的事务修改了数据而导致读取到的结果不一致。 幻读Phantom Read当一个事务在多次读取某一范围的数据时可能会因为另一个并发的事务插入了新的数据而导致读取到的结果不一致。 死锁Deadlock当两个或更多的事务互相等待对方释放资源时会导致事务无法继续执行。 性能问题高并发下如果事务处理不当可能会导致数据库性能下降影响整个系统的性能。
解决方案
脏读可以通过设置事务的隔离级别为READ COMMITTED或更高级别来避免脏读。READ COMMITTED级别会确保只读取已经提交的事务的数据。 不可重复读和幻读可以通过设置事务的隔离级别为REPEATABLE READ或SERIALIZABLE来避免不可重复读和幻读。REPEATABLE READ级别会确保在一个事务内多次读取同一数据时结果是一致的。SERIALIZABLE级别是最严格的隔离级别会确保并发事务之间互不干扰。 死锁可以通过设置合适的锁策略和锁超时时间来避免死锁。例如可以设置锁的获取顺序避免循环等待可以设置锁的超时时间避免无限等待。 性能问题可以通过优化数据库设计、使用索引、减少锁的使用、使用乐观锁等方式来提高并发事务的性能。 总的来说正确地处理并发事务需要理解它们可能带来的问题并根据具体的应用场景和需求选择合适的解决方案。
2、请详细描述Redis持久化机制
Redis的持久化机制指的是将Redis内存中的数据保存到硬盘中以便在服务器重启或者宕机后可以快速地恢复数据。
Redis支持两种持久化方式RDBRedis DataBase和AOFAppend Only File。
RDB持久化机制 是在指定的时间间隔内生成数据集的快照Snapshot。RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据快照这个时间间隔通常可以由用户在配置文件中进行配置。当Redis需要持久化时它会 fork 出一个子进程子进程会将内存中的数据写入硬盘中的一个临时文件当持久化过程完成后子进程会退出。你可以在配置文件中通过设置rdb_save_time_interval参数来控制RDB快照的生成时间间隔。
AOF持久化机制 是记录Redis的所有写操作到磁盘中。当Redis重启时可以通过执行AOF文件中的命令来恢复数据集。AOF持久化比RDB持久化更加实时可以保证数据的实时备份和持久化。你可以在配置文件中通过设置aof_enabled参数来开启或关闭AOF持久化aof_filename参数来指定AOF文件的名称aof_interval参数来控制AOF文件的写入时间间隔aof_no_checksum参数来禁用或启用AOF文件的checksum。
在什么情况下选择使用RDB或AOF持久化需要根据具体的使用场景和需求进行选择。如果你的应用需要备份大规模的数据并且需要快速地恢复数据那么RDB持久化可能更加适合。如果你的应用需要实时备份数据并且需要持久化的数据比较小那么AOF持久化可能更加适合。
3、简述Redis缓存雪崩和缓存穿透的问题和解决方案
缓存雪崩 是指当缓存中大量数据同时过期时这些请求会同时转发到数据库导致数据库压力突然增大就像雪崩一样。这种情况通常是由于缓存策略不当所导致的例如缓存时间设置相同或相近导致缓存集体失效。
缓存穿透 是指查询一个不存在的key由于缓存和数据库中都没有这个key因此每次请求都会直接查询数据库导致数据库压力增大。这种情况通常是由于恶意攻击或者数据一致性校验不严谨所导致的。
方式解决
对应缓存雪崩在缓存策略中引入随机过期时间避免大量缓存同时失效。例如在原有的失效时间基础上增加一个随机值比如1-5分钟随机这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低就很难引发集体失效的事件。 使用互斥锁当缓存失效时不是立即查询数据库而是先使用互斥锁等待一段时间如果缓存在此期间被更新则重新获取缓存数据如果没有被更新则再查询数据库。
对于缓存穿透使用布隆过滤器将存储的数据放入布隆过滤器中每次数据查询首先查询布隆过滤器如果过滤器中判断存在再到缓存查询如果没有再进入数据查询。这样能大大减轻数据库查询压力。 缓存空对象当数据库数据不存在时将返回的空对象缓存起来同时设置一个过期时间。这样在访问数据时将从缓存中获取从而保护了数据库。但要注意对空值设置过期时间否则会出现数据更新后缓存数据未及时更新的问题。 对热点数据进行永不过期处理即不设置热点数据的过期时间。但这只适用于热点数据不会频繁更新的情况。
4、RabbitMQ消息丢失及对应解决方案
(1) RabbitMQ事务机制和confirm模式
生产者在发送数据之前开启RabbitMQ事务机制如channel.txSelect然后发送消息。如果消息没有成功被RabbitMQ接收到那么生产者会收到异常报错此时可以回滚事务channel.txRollback然后重试发送消息。如果收到了消息那么可以提交事务channel.txCommit。这种机制类似于数据库事务机制可以保证消息的可靠性传输。另外开启confirm模式生产者每次写的消息都会分配一个唯一的ID如果写入了RabbitMQ中RabbitMQ会回传一个ack消息告诉生产者这个消息已经收到这样可以避免消息丢失。
(2) Broker消息中间件自身丢失消息解决方案
创建队列时设置队列持久化。在创建队列时将持久化参数设置为true这样可以保证RabbitMQ持久化queue的元数据即使是RabbitMQ自身出现问题恢复之后也会自动读取之前存储的数据。 设置消息的deliveryMode为2。在发送消息时将deliveryMode设置为2这样RabbitMQ会将消息持久化到磁盘上即使RabbitMQ出现问题再次重启后也会从磁盘上恢复queue和里面的数据。 以上是关于RabbitMQ消息丢失及对应解决方案的相关内容希望能对你有所帮助。
5、什么叫线程安全举例说明
线程安全是指多线程环境下一个对象或函数能够在多个线程同时访问的情况下保证其行为的一致性和正确性。线程安全的主要目标是避免数据竞争和保证并发操作的正确性。
例如一个ArrayList类在添加一个元素时可能有两步操作一是在Items[Size]的位置存放此元素二是增大Size的值。在单线程环境下由于操作是顺序执行所以没有问题。但是在多线程环境下如果两个线程同时执行这两步操作可能会产生问题。
在这种情况下一种解决方法是使用同步机制例如synchronized关键字或者Lock对象来确保在任何时刻只有一个线程可以执行ArrayList类的添加元素操作这样就可以避免数据竞争和并发操作的错误。这就是线程安全的一种实现方式。
6、举例说明常用的加密算法
AES加密算法全称Advanced Encryption Standard也就是高级加密标准这是一种被广泛使用的加密算法可以有效保护敏感信息。 RSA加密算法这是一种非对称加密算法使用公钥和私钥两个密钥公钥用于加密数据私钥用于解密数据非常安全广泛用于数据传输等场景。 DES加密算法全称Data Encryption Standard也就是数据加密标准这是一种对称加密算法被广泛用于保护敏感信息但由于其密钥长度较短现在已经被认为不够安全。 SHA-1和SHA-256加密算法SHA是安全哈希算法主要用于生成消息摘要也就是将输入的数据通过哈希算法生成一个固定长度的字符串无法逆向生成原始数据。SHA-1和SHA-256是SHA算法的不同版本SHA-256因为其安全性更高而被更广泛使用。 RSA-SHA256混合加密算法这是一种将SHA-256和RSA两种算法结合使用的加密方式先用RSA算法生成一个签名然后用SHA-256对数据进行摘要处理同时用RSA公钥对SHA-256生成的摘要进行加密可以同时实现签名和加密双重保护。 MD5加密算法MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5它可以将任意长度的“字节串”变换成一个128位的大整数并且它是一个不可逆的字符串变换算法。即使你看到源程序和算法描述也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串。
7、synchronized和ReentrantLock有什么区别
(1) 用法的不同synchronized是Java语言内置的关键词由Java语言自动支持而ReentrantLock是java.util.concurrent.locks包中的类需要手动创建对象进行使用。
(2)锁的获取和释放synchronized是隐式获取和释放锁而ReentrantLock需要显式地调用方法来获取和释放锁。
(3)线程中断响应synchronized不支持线程中断当线程处于synchronized块中时不能响应中断而ReentrantLock支持线程中断可以在锁被持有期间响应中断。
(4)锁的级别synchronized是JVM级别的而ReentrantLock是API级别的。synchronized是Java语言内置的所有的Java代码都可以使用而ReentrantLock需要手动实现使用起来相对较复杂。
(5)公平性synchronized不具有公平性无法保证锁的获取顺序而ReentrantLock可以通过构造函数参数来设定公平性有公平锁和非公平锁两种模式。
(6)等待可中断性synchronized在发生异常时会自动释放线程占有的锁因此不会导致死锁现象发生而Lock在发生异常时如果没有主动通过unLock()去释放锁则很可能造成死锁现象因此使用Lock时需要在finally块中释放锁。
(7)锁的底层实现synchronized和ReentrantLock底层实现方式不同。synchronized是使用乐观并发策略实现的而ReentrantLock是使用悲观并发策略实现的。
参考synchronized和ReentrantLock有什么区别
8、synchronized和lock的区别
区别
1.synchronized是关键字,Lock是接口;
2.synchronized是隐式的加锁,lock是显式的加锁;
3.synchronized可以作用于方法上,lock只能作用于方法块;
4.synchronized底层采用的是objectMonitor,lock采用的AQS;
5.synchronized是阻塞式加锁,lock是非阻塞式加锁支持可中断式加锁,支持超时时间的加锁;
6.synchronized在进行加锁解锁时,只有一个同步队列和一个等待队列, lock有一个同步队列,可以有多个等待队列;
7.synchronized只支持非公平锁,lock支持非公平锁和公平锁;
8.synchronized使用了object类的wait和notify进行等待和唤醒, lock使用了condition接口进行等待和唤醒(await和signal);
9.lock支持个性化定制, 使用了模板方法模式,可以自行实现lock方法;
参考synchronized和lock的区别
9、如何保证接口的幂等性
幂等性指的是同一操作执行多次时结果是相同的不会产生副作用或重复操作。
在接口中添加幂等性检查逻辑。例如对于更新操作可以在接口中检查传入的参数是否与当前资源的状态一致如果不一致则返回错误。使用乐观锁或者悲观锁来防止并发操作导致的问题。乐观锁通过在数据行中添加一个版本号来实现每次更新都会增加版本号。悲观锁则是通过锁定数据行来实现只有一个线程可以执行更新操作。在数据库层面保证幂等性。例如使用数据库的唯一约束来保证创建操作的幂等性。使用令牌桶或者漏桶算法限制接口的调用频率防止由于客户端的重复请求导致的问题。对于需要多次请求的操作可以使用分布式事务来保证操作的原子性。
参考怎么保证 java 语言接口的幂等性
10、什么是分布式事务如何解决
分布式事务在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成这种由不同的服务之间通过网络协同完成的事务称为分布式事务。例如小明给张三转账100A服务器上要先去A数据库扣100然后B服务器上B数据库加100两个操作要么都成功要么都失败。
常见的分布式事务解决有TCC、本地事务表、MQ事务消息等。
参考七种常见分布式事务详解
11、HashMap的结构和原理是什么
HashMap 基于 Map 接口实现元素以键值对的方式存储并且允许使用null建和null值因为key不允许重复因此只能有一个键为 null,另外 HashMap 不能保证放入元素的顺序它是无序的和放入的顺序并不能相同。HashMap是线程不安全的。
jdk1.7 底层实现是 数组 链表
jdk1.8 底层实现是 数组链表红黑树 。如果哈希表单向链表中元素超过8个那么单向链表这种数据结构会变成红黑树数据结构。当红黑树上的节点数量小于6个会重新把红黑树变成单向链表数据结构。
参考HashMap底层实现原理解析
12、CurrentHashMap是如何保证线程安全的
锁分段技术HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因是所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁同个对象锁那假如容器里有多把锁每一把锁用于锁容器其中一部分数据那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时线程间就不会存在锁竞争从而可以有效的提高并发访问效率这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术首先将数据分成一段一段的存储然后给每一段数据配一把锁当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候其他段的数据也能被其他线程访问。ConcurrentHashMap使用分段锁Segment来保护不同段的数据Segment继承ReentrantLock实现锁的功能。
参考java——CurrentHashMap
ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的
13、java线程池有哪些参数都有什么含义
参考线程池七大参数
14、java 中的volatile关键字是干嘛的
在 Java 中volatile 是一个关键字用于声明变量。volatile 变量的作用是确保被声明的变量在多个线程之间的可见性、有序性和禁止重排序从而实现线程安全的操作。
具体来说当一个变量被声明为 volatile 时volatile 变量的写操作会立即刷新到主内存而读操作会从主内存中读取最新值而非从本地线程缓存中读取。
需要注意的是虽然 volatile 变量可以保证可见性和禁止指令重排但它并不能保证线程安全因为它只保证了可见性和有序性而不保证原子性。对于一些需要多个操作才能完成的操作比如 i 这样的自增操作就不能简单地使用 volatile关键字来保证线程安全需要使用更为严格的同步机制比如synchronized 关键字或 Lock 接口。
15、java中垃圾收集的方法有哪些
(1)、标记-清除
这是垃圾收集算法中最基础的根据名字就可以知道它的思想就是标记哪些要被回收的对象然后统一回收。这种方法很简单但是会有两个主要问题1.效率不高标记和清除的效率都很低2.会产生大量不连续的内存碎片导致以后程序在分配较大的对象时由于没有充足的连续内存而提前触发一次GC动作。
(2)、复制算法
为了解决效率问题复制算法将可用内存按容量划分为相等的两部分然后每次只使用其中的一块当一块内存用完时就将还存活的对象复制到第二块内存上然后一次性清楚完第一块内存再将第二块上的对象复制到第一块。但是这种方式内存的代价太高每次基本上都要浪费一般的内存。 于是将该算法进行了改进内存区域不再是按照11去划分而是将内存划分为8:1:1三部分较大那份内存交Eden区其余是两块较小的内存区叫Survior区。每次都会优先使用Eden区若Eden区满就将对象复制到第二块内存区上然后清除Eden区如果此时存活的对象太多以至于Survivor不够时会将这些对象通过分配担保机制复制到老年代中。(java堆又分为新生代和老年代)
(3)、标记-整理
该算法主要是为了解决标记-清除产生大量内存碎片的问题当对象存活率较高时也解决了复制算法的效率问题。它的不同之处就是在清除对象的时候现将可回收对象移动到一端然后清除掉端边界以外的对象这样就不会产生内存碎片了。
(4)、分代收集
现在的虚拟机垃圾收集大多采用这种方式它根据对象的生存周期将堆分为新生代和老年代。在新生代中由于对象生存期短每次回收都会有大量对象死去那么这时就采用复制算法。老年代里的对象存活率较高没有额外的空间进行分配担保所以可以使用标记-整理 或者 标记-清除。
参考堆内存分配及回收策略
16、什么是类加载器类加载器有哪些
类加载器是实现通过类的权限定名获取该类的二进制字节流的代码块。在Java中类加载器主要有四种类型
启动类加载器负责加载Java核心类库无法被Java程序直接引用。扩展类加载器类似于加载Java的扩展库Java虚拟机提供一个扩展库目录该类加载器在此目录里面查找并加载Java类。系统类加载器根据Java应用的类路径来加载Java类主要是加载自己写的那些类可以通过ClassLoader.getSystemClassLoader()来获取它。自定义加载器用户自己定义的类加载器。
17、什么是双亲委派
双亲委派双亲优先是Java类加载器的一种工作机制用于保护Java程序的安全性和稳定性。
根据双亲委派模型当一个类加载器需要加载某个类时它首先将这个任务委派给它的父类加载器只有当父加载器无法加载时才由该加载器自己尝试加载。如果都无法加载会委派给引导类加载器Bootstrap Class Loader进行加载。
双亲委派的好处在于它能够保证Java虚拟机中的类的一致性和安全性避免了不同类加载器之间可能出现的冲突和错误。同时双亲委派模型也提高了Java虚拟机的性能和效率因为它避免了不必要的类加载和重复加载。
18、其他常见面试题
(1)Java面试题及答案整理
(2)JAVA 面试题经典
(3)Java面试题及答案整理
(4)[史上最全Java面试题](https://www.cnblogs.com/aademeng/articles/11104249.html)
(5)技术面试题–java基础
(6)我掏空了各大搜索引擎给你整理了199道Java面试题满满干货记得收藏
(7)Java 面试知识
(8)21道Java基础大厂面试题汇总
(9)大厂面试题系列
(10)MySQL必看15道面试题
