校园网站建设检查自评报告,wordpress 调用百度前端公众库,手机网站设计神器,国际精品互联网专线全球固定宽带和移动#xff08;蜂窝#xff09;网络性能
全球固定宽带和移动#xff08;蜂窝#xff09;网络性能#xff0c;分配给缩放级别 16 网络墨卡托图块#xff08;赤道处约 610.8 米 x 610.8 米#xff09;。数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供蜂窝网络性能¶
全球固定宽带和移动蜂窝网络性能分配给缩放级别 16 网络墨卡托图块赤道处约 610.8 米 x 610.8 米。数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供其几何形状以众所周知的文本 (WKT) 表示投影在 EPSG:4326 中。下载速度、上传速度和延迟是通过适用于 Android 和 iOS 的 Ookla 应用程序的 Speedtest 收集的并对每个图块进行平均。测量结果将被过滤为包含 GPS 质量定位精度的结果。前言 – 人工智能教程
数据集的可用年份2019、2020、2021、2022和2023
引文¶ Speedtest® by Ookla® Global Fixed and Mobile Network Performance Maps.
Based on analysis by Ookla of Speedtest Intelligence® data for [DATA TIME PERIOD].
Provided by Ookla and accessed [DAY MONTH YEAR]. Ookla trademarks used under license
and reprinted with permission.在此处查找 GitHub 项目和数据集 https: //github.com/teamookla/ookla-open-data您还可以从 AWS 开放数据注册表下载数据集 https: //registry.opendata.aws/speedtest-global-performance /
瓦片¶
Ookla平台每月进行数亿次速度测试。为了创建可管理的数据集我们将原始数据聚合到图块中。数据图块的大小被定义为“缩放级别”或“z”的函数。当 z0 时一块图块的大小就是整个世界的大小。在 z1 时图块在垂直和水平方向上分成两半形成覆盖地球的 4 个图块。随着缩放级别的增加这种图块分割会持续下去导致当我们放大给定区域时图块会呈指数级减小。根据这个定义图块大小实际上是根据Web 墨卡托投影(EPSG:3857) 的地球宽度/高度的一部分。因此图块大小根据纬度略有不同但图块大小可以以米为单位进行估计。
出于这些图层的目的使用缩放级别 16 (z16) 进行平铺。这相当于赤道处大约 610.8 米 x 610.8 米的图块18 角秒块。每个瓷砖的几何形状在现场以WGS 84 (EPSG:4326)表示tile。
平铺属性¶
每个图块包含以下相邻属性 字段名称类型描述平均d_kbps整数在磁贴中执行的所有测试的平均下载速度以每秒千位表示。平均ukbps整数在图块中执行的所有测试的平均上传速度以每秒千位表示。平均纬度毫秒数整数在图块中执行的所有测试的平均延迟以毫秒为单位测试整数在图块中进行的测试数量。设备整数在磁贴中贡献测试的唯一设备的数量。四键文本代表图块的四键。 四键¶
四键可以充当图块的唯一标识符。这对于在空间上连接多个时期季度的数据、创建更粗略的空间聚合而不使用地理空间函数、空间索引、分区以及存储和导出切片几何形状的替代方案非常有用。
层数¶
两层作为单独的文件集分布
performance_mobile_tiles- 包含从具有 GPS 质量位置和蜂窝连接类型例如 4G LTE、5G NR的移动设备进行的测试的图块。performance_fixed_tiles- 包含从具有 GPS 质量位置和非蜂窝连接类型例如 WiFi、以太网的移动设备进行的测试的图块。
时间段和更新频率¶
图层是根据一个季度三个月的数据生成的文件将每季度更新和添加一次。一个/year2020/quarter1/时期即 2020 年第一季度将包括 之前或之后生成的所有2020-01-01数据2020-04-01。
数据会定期重新汇总以遵守适用于某些司法管辖区的法律规定的数据主体访问请求 (DSAR)包括但不限于《通用数据保护条例》(GDPR)、《加州消费者隐私法》(CCPA) 和《Lei Geral》 de Proteção de Dados (LGPD)。因此在不同时间访问的数据可能会导致测试总数、图块和生成的性能指标发生变化。 地球引擎片段¶ var mobile_20210101 ee.FeatureCollection(projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/2022-01-01_performance_mobile_tiles);
var fixed_20210101 ee.FeatureCollection(projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/2022-01-01_performance_fixed_tiles);示例代码https://code.earthengine.google.com/? scriptPathusers/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERFORMANCE
不同季度的移动和固定图块的地球引擎文件按以下格式排列因为季度是 3 个月间隔将月份变量替换为 01,04,07,10代表 3 个月间隔 * ee.FeatureCollection(projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles)
* ee.FeatureCollection(projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles)栅格数据集¶
作为处理该数据集的一部分我进一步将这些数据集转换为 32 位浮点栅格这些栅格以 610m 分辨率生成并且 avg_d_kbps、avg_u_kbps、avg_lat_ms、devices、tests 等要素属性在这些图像的波段中转换。每个季度的开始和结束日期都会进一步添加到图像中但矢量到光栅转换过程中不会保留四边形信息。结果是固定和移动数据集的两个图像集合。 地球引擎片段¶
var fixed ee.ImageCollection(projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_fixed_tiles),vis_fixed {opacity:1,bands:[avg_d_kbps],min:1007.8523559570312,max:125438.453125,palette:[b40a01,ff3608,ffc46c,fff8a7,cbff87,52ff58,3bff89,35ffda,1f4fff]},mobile ee.ImageCollection(projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_mobile_tiles),vis_mobile {opacity:1,bands:[avg_d_kbps],min:829.6676025390625,max:102469.4453125,palette:[b40a01,ff3608,ffc46c,fff8a7,cbff87,52ff58,3bff89,35ffda,1f4fff]};
var fixed_image fixed.first()
var mobile_image mobile.first()Map.centerObject(fixed_image,2)Map.addLayer(fixed_image,vis_fixed,Average Fixed Download Speed in kbps);Map.addLayer(mobile_image,vis_mobile,Average Mobile Download Speed in kbps)var Stranger_Things
[{featureType: all,elementType: all,stylers: [{invert_lightness: true},{saturation: -9},{lightness: 0},{visibility: simplified}]},{featureType: landscape.man_made,elementType: all,stylers: [{weight: 1.00}]},{featureType: road.highway,elementType: all,stylers: [{weight: 0.49}]},{featureType: road.highway,elementType: labels,stylers: [{visibility: on},{weight: 0.01},{lightness: -7},{saturation: -35}]},{featureType: road.highway,elementType: labels.text,stylers: [{visibility: on}]},{featureType: road.highway,elementType: labels.text.stroke,stylers: [{visibility: off}]},{featureType: road.highway,elementType: labels.icon,stylers: [{visibility: on}]}
]
Map.setOptions(Stranger_Things, {Stranger_Things: Stranger_Things})
示例代码https://code.earthengine.google.com/? scriptPathusers/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERF-光栅
执照¶
这些数据集根据 Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) 提供
提供者奥克拉
GEE 策展人Samapriya Roy
关键词分析、宽带、城市、市政、基础设施、互联网、网络流量、电信、瓦片
最后更新2023-09-18
