网站建设税率,已备案网站域名,美容营销型网站,免费开商城网站吗目录
1 安装docker和配置镜像源 2 下载基础镜像 3 通过镜像创建容器
4 制作项目所需的容器
5 容器制作好后打包为镜像
6 镜像备份为.tar文件
7 从其他服务器上恢复镜像
8 docker的其他常用指令 首先科普一下镜像、容器和实例#xff1b;
镜像#xff1a;相当于安装包
镜像相当于安装包
容器相当于系统比如windows、mac、Linux系统容器也由镜像得来容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
实例就是在容器上进行自己的个性化
1 安装docker和配置镜像源
1官网教程 Install Docker Desktop on Linux
2中文教程Ubuntu - Docker — 从入门到实践
本人是按照中文教程安装的docker
3安装完后为docker配置镜像加速器就是进入一个json文件
vim /etc/docker/daemon.json
在文件中写入镜像URL
{registry-mirrors: [https://hub-mirror.c.163.com,https://mirror.baidubce.com]
}
之后重新启动服务
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker
配置镜像源网址镜像加速器 - Docker — 从入门到实践
或者使用docker 设置国内镜像源_docker国内镜像库_whatday的博客-CSDN博客 2 下载基础镜像
这是一种比较简单的制作容器的方式这里演示制作Linux, cuda对应的镜像
1要进行镜像拉取就是将Linux的这个镜像从网站上下载下来尽量比你服务器的版本低一点
镜像拉取网址GitHub - cnstark/pytorch-docker: Pure Pytorch Docker Images. 这个网址展示 选择你需要用的版本选带devel的 会更大 里面东西更全 更好用复制后面的指令到Linux终端就️ 选取需要用的版本的方式 (1)查看系统版本
lsb_release -a 截图展示 2查看cuda版本
nvidia-smi 截图展示 那么就可以选取 cuda为11.4或者小于11.4的版本系统选ubuntu为18.04的就可以。
另一个官方的镜像拉取网址Docker 该网址界面展示 要使用GPU的话需要安装带cudnn的根据本身服务器的系统选择低于服务器版本的也选择带devel的同样复制后面的指令到服务器终端就可以
2拉取指令花费时间较长拉取完后可以通过
docker images
通过这个指令查看是否成功将镜像拉取下来
截图展示 3 通过镜像创建容器
1通过下面这个指令创建容器
docker run -it --name 容器名字 --gpus all 刚刚下载的那个镜像 -it, --name, --gpus都是参数关于参数的解释可以查看Docker run 命令 | 菜鸟教程 -it 一般都写 --name 后面是你想要给容器起的名字 --gpus all 你想要容器使用服务器上的gpu 这个就一定要写
指令案例
docker run -d -it --name test --gpus all 11.3.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04 2创建完容器就直接进入容器里了 1若想从容器推出 按键 ctrlPQ -- 就可以退出容器但是没有关闭容器-- 若想再进入容器输入指令
docker attach test(容器名) 2若直接输入: exit就关闭容器了但是没有将容器删除 -- 若想再进入容器需要重启容器
docker restart test(容器名) 重启之后再进入还是输入指令
docker attach test(容器名)
(3) 查看容器是否创建成功的指令需要先退出容器
docker ps 上述的指令是只可以看到还在运行的容器
若还想看到关闭的容器输入指令
docker ps -a截图展示 4测试容器能不能使用gpu在容器中输入指令
nvidia-smi
如果类似下图的显示 证明是可以正常使用gpu的但是如果识别不了这个指令需要进行如下操作我当时就识别不了 1需要为服务器安装nvidia驱动当时的参考链接是安装NVIDIA 驱动及nvidia-docker环境_docker 安装 nvidia 驱动_陶表犁的博客-CSDN博客 2安装完重启服务器重启docker 指令输入
nvidia-docker 若显示 表示安装成功 重启docker的指令为
sudo systemctl restart docker 3再进入容器输入nvidia-smi就可以成功显示了
4 制作项目所需的容器
1上面展示的过程只是下载了一个基础的镜像使用镜像创建了容器但这个容器中什么都没有需要为这个容器安装项目所需要的依赖包
2首先要从你的项目中导出依赖包 两种方式 导出当前环境的依赖包
pip freeze requirements.txt 导出项目的依赖包
pipreqs ./ 具体不清楚的请看Python导出当前环境依赖包及项目依赖包_YePeanut的博客-CSDN博客
3将requirements.txt文件移动到镜像下移动方式
docker cp 项目中requirements.txt的路径 容器名:容器内存放requirements,txt的文件路径
指令案例
docker cp /mnt/qqq/requirements.txt test:/FID/
(4) 依赖包文件移动到容器中后需要安装这些依赖包安装指令
pip install -r /FID/requirements.txt但是我安装的时候出现了很多问题首先是pip指令没有解决方案 首先输入指令
apt-get update 然后输入
apt-get upgrade 再安装
apt-get install python3-pip 这样就能安装上pip3之后再用pip装其他的包就可以啦。
5容器中包含文件的截图就是一个小的linux系统 5 容器制作好后打包为镜像
1个人个性化的容器制作好就可以打包为镜像在其他服务器上安装使用了
2打包为镜像的指令
docker commit [-m提交的描述信息] [-a创建者] 容器名称|容器ID 生成的镜像名[:标签名]指令案例
docker commit test fid
上面的参数部分可以不写
3查看镜像是否制作好输入指令
docker images截图展示 这便制作好了一个名字为“fid”的镜像
6 镜像备份为.tar文件
1使用.tar文件在其他服务器上获取你制作的这个镜像
2备份指令
docker save -o 保存的PathName 镜像名:标签
指令案例
docker save -o /mnt/qqq/FID.tar fid
3将备份文件下载到本地以备后续使用
7 从其他服务器上恢复镜像
docker load -i 镜像备份文件后续的步骤和上面就一样啦
变为容器、容器中传入要用的代码
8 docker的其他常用指令
删除容器
docker rm 容器名
删除镜像
docker rmi 镜像ID 查看容器占有磁盘大小
docker system df
查看每个镜像、容器的大小
docker system df -v查看docker信息
docker info
上述内容为个人理解个人总结搞了两整天才理解成这样大家参考参考轻点喷有问题咱们评论区一起探讨
