网站后台导航随意添加,wordpress 获取当前文章的浏览量,要建设企业网站,浏览器微信登录入口随着软件算法和物理终端的进步#xff0c;人脸识别现在越来越被广泛运用到生活的方方面面#xff0c;已经成为了重要的身份验证手段#xff0c;但同时也存在着自身的缺陷#xff0c;目前常规人脸识别技术可以精准识别目标人像特征#xff0c;并迅速返回比对结果#xff0…随着软件算法和物理终端的进步人脸识别现在越来越被广泛运用到生活的方方面面已经成为了重要的身份验证手段但同时也存在着自身的缺陷目前常规人脸识别技术可以精准识别目标人像特征并迅速返回比对结果但未加入防御照片图像等伪造人脸的技术无法辨别实时目标人脸的真假情况在实际身份核验场景中容易被人脸照片、人脸视频、3D面具等攻击行为干扰因此如何高效抵御各类欺骗行为攻击是人脸识别技术迫切需要解决的问题。
基于以上背景人脸活体检测技术就走上了台前。那么什么是人脸活体检测简单来说就是算法判断镜头捕捉到的人脸究竟是真实人脸还是伪造的人脸攻击。人脸活体检测弥补了单一人脸识别的不足能够有效地识别照片、视频、面具等伪造人脸行为最大程度杜绝欺诈行为的发生。 目前主流的活体检测方案分为静默式和配合式两种。
静默式活体检测无需用户进行额外动作而是直接基于算法甄别纸张照片、屏幕成像、人脸面具等伪造人脸攻击。与配合式相比静默式用户体验更好速度更快可在无感的情况下直接进行活体检测。
配合式活体检测则需要用户根据提示做出相应的动作通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作使用人脸关键点及人脸追踪技术通过连续的图片计算变化距离与不变距离的比值进行上一帧图像与下一帧图像的对比从而验证用户是否为真实活体本人操作。
这些年我们可以看到人脸识别在公共场所的应用大大提高了人们办事效率但同时也带来了人脸识别的安全隐患尤其是在金融支付领域。因此人脸活体检测技术的应用越来越重要。
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