优惠券网站建设,南阳做网站优化公司,做网站销售电销好做吗,拉新工作室在哪里接项目今天学习的内容是#xff1a;ResNet50迁移学习 以下内容拷贝至教程#xff0c;实话实话看不懂#xff0c;迷迷糊糊都运行jupyter里的代码。走完程序#xff0c;训练生成了一些图片。 ResNet50迁移学习 在实际应用场景中#xff0c;由于训练数据集不足#xff0c;所以很少…今天学习的内容是ResNet50迁移学习 以下内容拷贝至教程实话实话看不懂迷迷糊糊都运行jupyter里的代码。走完程序训练生成了一些图片。 ResNet50迁移学习 在实际应用场景中由于训练数据集不足所以很少有人会从头开始训练整个网络。普遍的做法是在一个非常大的基础数据集上训练得到一个预训练模型然后使用该模型来初始化网络的权重参数或作为固定特征提取器应用于特定的任务中。本章将使用迁移学习的方法对ImageNet数据集中的狼和狗图像进行分类。 迁移学习详细内容见Stanford University CS231n。 数据准备
下载数据集
下载案例所用到的狗与狼分类数据集数据集中的图像来自于ImageNet每个分类有大约120张训练图像与30张验证图像。使用download接口下载数据集并将下载后的数据集自动解压到当前目录下。
