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MATLAB 2022a
1、算法描述
正交幅度调制#xff08;QAM#xff0c;Quadrature Amplitude Modulation#xff09;是一种在两个正交载波上进行幅度调制的调制方式。这两个载波通常是相位差为90度#xff08;π/2#xff09;的正弦波#xff0c;因此…操作环境
MATLAB 2022a
1、算法描述
正交幅度调制QAMQuadrature Amplitude Modulation是一种在两个正交载波上进行幅度调制的调制方式。这两个载波通常是相位差为90度π/2的正弦波因此被称作正交载波。这种调制方式因此而得名。
同其它调制方式类似QAM通过载波某些参数的变化传输信息。在QAM中数据信号由相互正交的两个载波的幅度变化表示。
模拟信号的相位调制和数字信号的PSK可以被认为是幅度不变、仅有相位变化的特殊的正交幅度调制。由此模拟信号频率调制和数字信号FSK也可以被认为是相位调制PSK的特例因为它们本质上就是相位调制。这里主要讨论数字信号的QAM虽然模拟信号QAM也有很多应用例如NTSC和PAL制式的电视系统就利用正交的载波传输不同的颜色分量。
类似于其他数字调制方式QAM发射信号集可以用星座图方便地表示。星座图上每一个星座点对应发射信号集中的一个信号。设正交幅度调制的发射信号集大小为 N
称之为N-QAM。星座点经常采用水平和垂直方向等间距的正方网格配置当然也有其他的配置方式。数字通信中数据常采用二进制表示这种情况下星座点的个数一般是2的幂。常见的QAM形式有16-QAM、64-QAM、256-QAM以及未来5G采用之512QAM及1024QAM。星座点数越多每个符号能传输的信息量就越大。但是如果在星座图的平均能量保持不变的情况下增加星座点会使星座点之间的距离变小进而导致误码率上升。因此高阶星座图的可靠性比低阶要差。
当对数据传输速率的要求高过8-PSK能提供的上限时一般采用QAM的调制方式。因为QAM的星座点比PSK的星座点更分散星座点之间的距离因之更大所以能提供更好的传输性能。但是QAM星座点的幅度不是完全相同的所以它的解调器需要能同时正确检测相位和幅度不像PSK解调只需要检测相位这增加了QAM解调器的复杂性。
2、仿真结果演示
3、关键代码展示 %此段代码实现信号的64QAM调制function [tx_64QAM] Mapping_64QAM (tx_bits)global ac;%同相分量
global as;%正交分量
global num;[m,n]size(tx_bits);
numm*n;%同相分量横坐标
map1[-7,-7,-7,-7,-7,-7,-7,-7,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5 -1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1, -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 7 7 7 7 7 7 7 7 5 5 5 5 5 5 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3];%正交分量纵坐标map2[-7 -5 -1 -3 7 5 1 3 -7 -5 -1 -3 7 5 1 3 -7 -5 -1 -3 7 5 1 3 -7 -5 -1 -3 7 5 1 3 -7 -5 -1 -3 7 5 1 3 -7 -5 -1 -3 7 5 1 3 -7 -5 -1 -3 7 5 1 3 -7 -5 -1 -3 7 5 1 3];Dec_aczeros(num/6,1);
Dec_aszeros(num/6,1);aczeros(num/6,1);
aszeros(num/6,1);tx_64QAMzeros(num/6,1);for N1:num/6Dec_ac(N,:)bi2de(tx_bits(N,:),left-msb); Dec_as(N,:)bi2de(tx_bits(N,:),left-msb); %同相分量acac(N)map1(Dec_ac(N)1);%MATLAB索引从1开始%正交分量asas(N)map2(Dec_as(N)1);%MATLAB索引从1开始 tx_64QAM(N,1)ac(N)1j*as(N);
end
debug1; 4、MATLAB 源码获取 V
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