vs 网站开发教程,网站建设备案图片,网站建设系统开发感想与收获,婚庆网站建设总结✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文#xff08;づ#xffe3;3#xffe3;#xff09;づ╭❤#xff5e;✨✨ #x1f31f;#x1f31f; 欢迎各位亲爱的读者#xff0c;感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua小谢#xff0c;在这里我会分享我的知识和经验。づ3づ╭❤✨✨ 欢迎各位亲爱的读者感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua小谢在这里我会分享我的知识和经验。 希望在这里我们能一起探索IT世界的奥妙提升我们的技能。 记得先点赞后阅读哦~ 所属专栏数据库 欢迎访问我的主页Srlua小谢 获取更多信息和资源。✨✨ 目录 MySQL 案例实战教程 MySQL的数据类型 Mysql语法 建表 约束 实例 插入 删除 更新 注释 查询 查询语句 分页查询 distinct去重 where语句 逻辑条件:and or 排序 order by like 通配符 group by 分组查询 连接查询 ifnull MySQL 案例实战教程 MySQL的数据类型 MySQL支持多种类型大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。备注: char 和varchar 一定要指定长度float 会自动提升为doubletimestamp 是时间的混合类型理论上可以存储 时间格式和时间戳。
Mysql语法
建表 --建表create table 表名字段名 类型 约束主键非空唯一默认值字段名 类型 约束主键非空唯一默认值编码存储引擎 约束
NOT NULL:规定某一列不能存储null值UNIQUE保证某列的每行都有唯一的值PRIMARY KEYNOT NULL和UNIQUE的组合FOREIGN KEY尽量少用不好维护保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完全性CHECK保证列中的值符合条件DEFAULT规定没有列赋值时的默认值
实例
DROP TABLE IF EXISTS websites;
CREATE TABLE websites(id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name char(20) NOT NULL DEFAULT COMMENT站点名称,url varchar(255) NOT NULL DEFAULT ,alexa int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENTAlexa排名,sal double COMMENT广告收入,country char(10) NOT NULL DEFAULT COMMENT国家,PRIMARY KEY(id)
)ENGINEINNODB DEFAULT CHARSETutf8; 插入
INSERT INTO websites(name,url,alexa,sal,country) VALUES(腾讯,https://www.qq.com,18,1000,CN); 删除
DELETE FROM websites WHERE id 2;
现在我们删除di为2的行 更新
UPDATE websites SET sal 2000 WHERE id 3;更新id为3的行sal为2000 注释
-- 这是注释/*
sql sentence
*/ 查询
DROP TABLE IF EXISTS websites;
CREATE TABLE websites(id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name char(20) NOT NULL DEFAULT COMMENT站点名称,url varchar(255) NOT NULL DEFAULT ,alexa int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENTAlexa排名,sal double COMMENT广告收入,country char(10) NOT NULL DEFAULT COMMENT国家,PRIMARY KEY(id)
)ENGINEINNODB DEFAULT CHARSETutf8;INSERT INTO websites VALUES(1,Google, https://www.google.com/, 1,2000 , USA ),(2,淘宝,https://www.taobao.com/,13,2050,CN),(3,菜鸟教程, http://www.runoob.com/, 4689 ,0.0001,CN),(4,微博, http://weibo.com/,20,50,CN),(5,Facebook,https://www.facebook.com/,3,500, USA);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS access_log(aid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,site_id int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 网站id,count int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 访问次数,date date NOT NULL,PRIMARY KEY (aid)
) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8;
INSERT INTO access_log (aid,site_id,
count,date) VALUES
(1,1,45,2016-05-10),
(2,3,100,2016-05-13),
(3,1,230,2016-05-14),
(4,2,10,2016-05-14),
(5,5,205,2016-05-14),
(6,4,13,2016-05-15),
(7,3,220,2016-05-15),
(8,5,545,2016-05-16),
(9,3,201,2016-05-17),
(10,88,9999,2016-09-09); 运行成功查看websites表 查询语句
select * from websitesselect id,name,url,alexa from websites 实际开发中尽量不要使用 *
原因
在实际开发中尽量不要使用*通配符查询语句的原因有几个方面
1. 性能问题使用*通配符会导致数据库引擎进行全表扫描这会带来性能上的损耗特别是当数据量非常大的时候。相比之下指定具体的列名可以让数据库引擎更有效地执行查询提高查询效率。
2. 查询结果的不确定性使用*通配符可能会返回多个不必要的列包括一些不需要的敏感信息或者关联表中的数据增加了数据传输的开销并且也增加了处理结果集的复杂度。
3. 维护性和可读性明确指定需要查询的列名可以使查询语句更易于维护和理解尤其是在团队协作或者未来需要对查询进行修改和优化的情况下。
因此尽量避免使用*通配符而是明确指定需要查询的列名可以提高查询的性能、确定性和可维护性。
分页查询 select id,name,url,alexa from websites limit 2
-- 从第一条开始查查到第二条select id,name,url,alexa from websites limit 2,3
-- 从第二条开始查查三条 distinct去重
select distinct country from websites
查询结果去除表中重复重复国家的数据项 where语句
运算符 ! is null is not null like in
在sql语句中 null值和任何东西比较 都为false包括null
SELECT * FROM websites WHERE sal IS NOT NULL 现在我们把id为1的行sal置为NULl再次查询 逻辑条件:and or
select * from websites where sal0 and sal2000;
select * from websites where sal between 2000 and 0;/*和上面效果一样*/
select * from websites where sal5 or sal is null; 排序 order by
select * from websites order by sal asc,alexa desc;-- 先按sal升序再按alexa降序
注意:分组时候的筛选用 having 常见的几个组函数:max()min()avg()count()sum()
在 SQL 中ASC 和 DESC 用于指定排序顺序
- ASC 表示升序从小到大是默认的排序顺序如果不指定排序顺序默认为 ASC。
- DESC 表示降序从大到小使用 DESC 关键词可以让查询结果按指定列以降序排列。
order by sal asc 表示按照 sal 列的升序排列而 alexa desc 表示按照 alexa 列的降序排列。 like 通配符
select * from websites where name like %O%
select * from websites where name like _O%-- 匹配一个字符 in 匹配多个条件
select * from websites where country in (USA,XXX,CN);
-- 等价于
select * from websites where country USA OR country CN OR country XXX; 别名
select tt.name 网站名字 from websites tt -- tt是表的别名 group by 分组查询
select avg(sal) 平均值 ,country from websites group by country;select avg(sal) 平均值 ,country from websites group by country HAVING 平均值 1200;-- 不能用where只能用having; 子查询
把查询结果当做一个表来使用
子查询是指在 SQL 查询中嵌套使用的查询将内部查询的结果作为外部查询的数据源之一。通过子查询可以将查询结果当做一个表来使用从而进行更复杂的数据操作和筛选。
例如下面是一个简单的示例演示了如何使用子查询
SELECT name, age
FROM students
WHERE age (SELECT AVG(age) FROM students);在这个示例中(SELECT AVG(age) FROM students) 就是一个子查询它计算了学生年龄的平均值并将该值作为外部查询条件进行筛选。子查询的结果就好像是一个临时的虚拟表可以被外部查询引用和操作。
通过子查询我们可以实现更灵活、更精细的数据查询和操作从而满足复杂的业务需求。不过需要注意的是过度复杂的子查询可能会影响查询性能和可读性因此在使用子查询时需要权衡其优劣并谨慎设计。
连接查询
左外连接Left Outer Join、全连接Full Outer Join和右外连接Right Outer Join是 SQL 中用于合并表的不同类型的连接操作。
1. 左外连接Left Outer Join左外连接会返回左表中所有的行并且和右表中满足连接条件的行进行连接如果右表中没有匹配的行则会用 NULL 值填充。左表是指在 JOIN 关键字之前的表而右表是指在 JOIN 关键字之后的表。
SELECT * FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name table2.column_name;
2. 全连接Full Outer Join全连接会返回左表和右表中的所有行并且对于没有匹配的行会用 NULL 值填充。
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name table2.column_name;
3. 右外连接Right Outer Join右外连接会返回右表中所有的行并且和左表中满足连接条件的行进行连接如果左表中没有匹配的行则会用 NULL 值填充。
SELECT * FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name table2.column_name;
这些连接操作允许在 SQL 查询中根据特定的条件将两个表中的行进行关联从而实现数据的联合查询和合并。左外连接、全连接和右外连接提供了灵活的方式来处理不同表之间的关系使得我们可以根据具体的需求进行数据的组合和筛选。
查询每个网站的每天的访问量显示出:名称访问量日期
/*过时写法*/
/*不加where的话会随意乱连*/
/*内连接*/
select name,a.count,a.date from websites w,access_log a where w.ida.site_id/*outer可以省*/
/*左外连接*/
select * from websites w left outer join access_log a
on w.ida.site_id
union/*实现全连接*/
select * from websites w right join access_log a
on w.ida.site_id ifnull
select name,ifnull(count,0),ifnull(a.date,无日期) from websites w left outer join access_log a
on w.ida.site_id 这条 SQL 查询语句使用了左外连接Left Outer Join将表 websites别名为 w和 access_log别名为 a进行连接并使用了 ifnull 函数来处理可能出现的 NULL 值。
这条查询的作用是获取网站名称、访问次数以及最近访问日期如果有的话。具体解释如下
select name, ifnull(count,0), ifnull(a.date,无日期): 从左表 websites 中选择 name 列并从右表 access_log 中选择 count 和 date 列使用 ifnull 函数来处理可能的 NULL 值。from websites w left outer join access_log a on w.ida.site_id: 这部分指定了左外连接的逻辑即将表 websites 和 access_log 根据 site_id 列进行连接左表为 w右表为 a。
左外连接将返回左表 websites 中的所有行同时匹配右表 access_log 中的行。如果某个网站在 access_log 中没有对应的访问记录那么 count 和 date 列就会包含 NULL 值。ifnull 函数用于将可能的 NULL 值替换为指定的默认值0 或 无日期。
总的来说这条查询用于获取网站的访问次数以及最近访问日期如果有的话并且对可能的 NULL 值进行了处理。
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