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Ollama 是一个开源项目专注于提供本地化的大型语言模型LLM部署和运行解决方案。它允许用户在本地环境中轻松运行和微调各种开源语言模型如 LLaMA、Falcon 等而无需依赖云服务或高性能 GPU。Ollama 的目标是让开发者、研究人员和爱好者能够更高效地利用 LLM 进行实验和应用开发。
Ollama 支持多种操作系统包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。 相关链接
Ollama 官方地址Ollama
Github 开源地址GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 2, and other large language models.
Ollama 官方文档ollama/docs at main · ollama/ollama · GitHub
特点 本地化运行 支持在本地计算机上运行大型语言模型无需依赖云服务保护数据隐私。 开源模型支持 支持多种开源语言模型如 LLaMA、Falcon、GPT-J 等用户可以根据需求选择模型。 轻量化部署 提供简单的命令行工具用户可以快速下载、安装和运行模型。 跨平台支持 支持 macOS、Linux 和 Windows 系统方便用户在不同环境中使用。 模型微调 支持对模型进行微调以适应特定任务或数据集。 开发者友好 提供 API 接口方便开发者将模型集成到自己的应用中。
