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一、Sora是什么
Sora官方链接https://openai.com/sora 视频模型领头羊Runway Gen 2、Pika等AI视频工具都还在突破几秒内的连贯性而OpenAI已经达到了史诗级的纪录。
OpenAI永远快别人一步
像ChatGPT成功抢了Claude的头条一样这一次谷歌核弹级大杀器Gemini 1.5才推出没几个小时全世界的目光就被OpenAI的Sora抢了去。
100万token的上下文仅靠一本语法书就学会了一门全新的语言如此震撼的技术进步在Sora的荣光下被衬得暗淡无光着实令人唏嘘。
三个词总结 “60s超长长度”、“单视频多角度镜头”“世界模型”
60s超长长度 pika和runway视频模型领头羊还只能生成4s视频这60s直接拉开了差距。而且动作连续还有一定的艺术性没有生硬的感觉。
单视频多角度镜头 在60s的视频内可以在保持主角色不变的高度一致性的同时还生成多个不同角度的分镜。Sora能在同一视频中设计出多个镜头同时保持角色和视觉风格的一致性。
要知道以前的AI视频都单镜头生成的。。
世界模型 Sora有时能够模拟对世界状态产生简单影响的行为。例如画家可以在画布上持续添加新的笔触或者一个人吃汉堡时留下咬痕。这个就厉害了基于虚幻引擎5(Unreal-Engine-5)的Sora它是能理解物理世界的。
二、为什么这一次Sora得到全世界这么多关注
1. 技术上遥遥领先 跟之前的runway和pika可以说不属于一个种群了类似于猿猴与人类Sora是跟ChatGPT一样是有理解能力的它可以感知真实的物理世界和自然语言。
OpenAI究竟是怎么做到的根据官网介绍「通过一次性为模型提供多帧的预测我们解决了一个具有挑战性的问题。」
显然这个王炸级技术有着革命般的意义连Sam Altman都沉迷到不能自拔
他不仅疯狂发推安利而且还亲自下场为网友生成视频你们随意来prompt 我一一输出。 2. 大幅度降低了短视频制作的成本 只需一个简单的提示词就能生成一段制作精良的60秒视频。时间之长画面之不失违和简直令人震惊。 支持使用图片或视频片段进行扩展生成全新的视频。同时也支持将两个视频合并整合成一个新的视频。 原先汽车广告视频要花费大量的人力物力是不是可以AI生成了电影宣传片是不是也可以短视频和短片本身就短那就更没问题了吧有人甚至认为tiktok都会被取代了 但是需要创意和价值观的电影一时半会还不能被替代。因为需要好的估时剧本好的导演好的演员大家配合才能演绎出一个经典的电影。
3. 生成4K图片
Sora 还能够生成图像分辨率高达 2048×2048。除了Midjourney和Dall-E又有了个新的选择。
Sora一出马斯克直接大呼人类彻底完蛋了 马斯克为什么这么说
OpenAI科学家Tim Brooks表示没通过人类预先设定Sora就自己通过观察大量数据自然而然学会了关于3D几何形状和一致性的知识。
三、Sora技术原理简介介绍
1. Sora的训练受到了大语言模型Large Language Model的启发。 这些模型通过在互联网规模的数据上进行训练从而获得了广泛的能力。
Sora是一种扩散模型它能够通过从一开始看似静态噪声的视频出发经过多步骤的噪声去除过程逐渐生成视频。
Sora不仅能够一次性生成完整的视频还能延长已生成的视频。通过让模型能够预见多帧内容团队成功克服了确保视频中的主体即便暂时消失也能保持一致性的难题。
与GPT模型类似Sora采用了Transformer架构从而实现了卓越的性能扩展。
OpenAI把视频和图像分解为较小的数据单元——「patches」每个「patches」相当于GPT中的一个「token」。这种统一的数据表示方法能够在更广泛的视觉数据上训练扩散Transformer覆盖了不同的持续时间、分辨率和纵横比。
2. Sora的独特方法如何改变视频生成
以往生成模型的方法包括GAN、自回归、扩散模型。它们都有各自的优势和局限性。
但是Sora引入的是一种全新的范式转变——新的建模技术和灵活性可以处理各种时间、纵横比和分辨率。
Sora所做的是把Diffusion和Transformer架构结合在一起创建了diffusion transformer模型。
于是以下功能应运而生——
文字转视频将文字内容变成视频
图片转视频赋予静止图像动态生命
视频风格转换改变原有视频的风格
视频时间延展可以将视频向前或向后延长
创造无缝循环视频制作出看起来永无止境的循环视频
生成单帧图像视频将静态图像转化为最高2048 x 2048分辨率的单帧视频
生成各种格式的视频支持从1920 x 1080到1080 x 1920之间各种分辨率格式
模拟虚拟世界创造出类似于Minecraft等游戏的虚拟世界
创作短视频制作最长达一分钟的视频包含多个短片3. Sora秘密成分的核心时空patch
这种方法使Sora能够有效地处理各种视觉数据而无需调整大小或填充等预处理步骤。
这种灵活性确保了每条数据都有助于模型的理解就像厨师可以使用各种食材来增强菜肴的风味特征一样。
时空patch对视频数据详细而灵活的处理为精确的物理模拟和3D一致性等复杂功能奠定了基础。
从此我们可以创建看起来逼真且符合世界物理规则的视频人类也得以一窥AI创建复杂、动态视觉内容的巨大潜力。
4. 多样化数据在训练中的作用
训练数据的质量和多样性对于模型的性能至关重要。
传统的视频模型是在限制性更强的数据集、更短的长度和更窄的目标上进行训练的。
而Sora利用了庞大而多样的数据集包括不同持续时间、分辨率和纵横比的视频和图像。
它能够重新创建像Minecraft这样的数字世界以及来自Unreal或Unity等系统的模拟世界镜头以捕捉视频内容的所有角度和各种风格。 这样Sora就成了一个「通才」模型就像GPT-4对于文本一样。
四、Sora 怎么使用
目前 openai 官方还未开放 sora 灰度不过根据文生图模型 DALL·E 案例一定是先给 ChatGPT Plus 付费用户使用需要升级 GPT Plus 可以看这个教程 : 升级 ChatGPT Plus 一分钟完成升级
一位OpenAI员工发推表示现在Sora只会在有限的范围内试用刚方面的专业用户评判其伦理性现在放出的demo主要是为了获得社会大众对它能力的反应
现在标榜要开发负责任AGI的OpenAI应该不会冒着风险给大众抛出一个潘多拉魔盒。
笔者认为使用Sora前我们需要有一些准备工作
在开始之前确保您已经拥有了OpenAI账目并获得了Sora的访问权限。准备好您想要转化成视频的文本描述记住越详细越好。 1. Sora使用步骤一文本描述 登录您的OpenAI账户找到Sora的使用界面。在指定区域输入您的文本描述可以是一个故事概述、场景描述或是具体的动作指令。 2. Sora使用步骤二生成视频 完成文本描述和自定义设置后点击“生成视频”按钮。Sora将开始处理您的请求这可能需要几分钟时间。完成后您可以预览生成的视频。
需要注意的是截止2024年2月18日OpenAI只向部分专业用户开放了Sora的访问权限。普通用户只能观看其发布的演示视频。
openai sora如何使用的常见问答QA
1.问题Sora是什么
Sora是由OpenAI开发的AI视频生成模型。
Sora可以根据用户提供的描述性文字生成长达60秒的高质量视频。
Sora的视频包含精细复杂的场景、生动的角色表情和复杂的镜头运动。2.问题Sora怎么使用
登录OpenAI账户并找到Sora的使用界面。
在指定区域输入您的文本描述可以是一个故事概述、场景描述或是具体的动作指令。
点击生成按钮OpenAI Sora会根据您的文本描述生成视频。3.问题Sora的优势有哪些
Sora具有极强的扩展性基于Transformer架构可以应用于各种场景。
Sora能够生成高质量、高清的视频展现复杂场景的光影关系、物体的物理遮挡和碰撞关系。
Sora可以创造出包含多个角色、特定动作类型以及与主题和背景相符的详细场景。4.问题Sora的训练原理是什么
Sora的训练分为两个阶段。首先使用一个标注模型为训练集中的视频生成详细描述。
标注模型生成的描述能够更好地指导Sora生成视频。
Sora利用稳定扩散Stable Diffusion技术将静态噪声转换为连贯图像。
Sora模型采用初步的扩散模型生成视频长度并逐步消除噪声完成视频。
