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高尔夫优化算法(Golf Optimization Algorithm, GOA)，用以解决现实世界中的复杂优化问题。该成果于2023年8月发表在SCI期刊Biomimetics 。高尔夫球是一项户外运动，在个人或团队的场地上展开，由专业球杆熟练操纵。这项运动的基本原则决定了它的本质——将球从起始点推向…前言
高尔夫优化算法(Golf Optimization Algorithm, GOA)，用以解决现实世界中的复杂优化问题。该成果于2023年8月发表在SCI期刊Biomimetics 。高尔夫球是一项户外运动，在个人或团队的场地上展开，由专业球杆熟练操纵。这项运动的基本原则决定了它的本质——将球从起始点推向远处的球洞的巧妙之旅。这种追求，通过计算挥杆和一系列规定来执行，概括了高尔夫的本质。然而，在这个表面上简单明了的表面之下，游戏的规则介入了复杂性，产生了更高层次的挑战。这项事业的核心是引导高尔夫球进入等待洞所需的战略技巧。这种策略性的编排，一种智力的表现，作为一个开创性的元启发式算法概念化的灵感源泉。高尔夫优化算法(GOA)的诞生正是源于这一策略，将其无缝地编织到方法论框架中。
代码实现
MATLAB
main.m
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% Golf Optimization Algorithm: A New Game-Based Metaheu-ristic Algorithm and its Application to Energy Commitment Problem Considering Resilience
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% Zeinab Montazeri1, Taher Niknam1,*, Jamshid Aghaei1, Om Parkash Malik2, Mohammad Dehghani1, and Gaurav Dhiman3
%1 Department of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz 7155713876, Iran; z.montazeri@sutech.ac.ir (Z.M.); niknam@sutech.ac.ir (T.N.); Aghaei@sutech.ac.ir (J.A)
