做网站服务器还是虚拟空间好,网络规划设计师月薪,网站建设团队架构,北京做网站报价目录 前言1. matplotlib2. plotly 前言
甘特图是一种常见的项目管理工具#xff0c;用于表示项目任务的时间进度
直观地看到项目的各个任务在时间上的分布和进度
常用的绘制甘特图的工具是 matplotlib 和 plotly
主要以Demo的形式展示
1. matplotlib
功能强大的绘图库用于表示项目任务的时间进度
直观地看到项目的各个任务在时间上的分布和进度
常用的绘制甘特图的工具是 matplotlib 和 plotly
主要以Demo的形式展示
1. matplotlib
功能强大的绘图库适合制作静态的甘特图
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates# 创建数据
tasks [{Task: Task A, Start: 2024-01-01, End: 2024-01-05},{Task: Task B, Start: 2024-01-02, End: 2024-01-07},{Task: Task C, Start: 2024-01-08, End: 2024-01-10},
]# 将数据转换为 DataFrame
df pd.DataFrame(tasks)# 转换日期
df[Start] pd.to_datetime(df[Start])
df[End] pd.to_datetime(df[End])# 创建图形和轴
fig, ax plt.subplots(figsize(10, 6))# 绘制条形图
for index, row in df.iterrows():ax.barh(row[Task], (row[End] - row[Start]).days, leftrow[Start], colorskyblue)# 设置日期格式
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter(%Y-%m-%d))# 设置标题和标签
plt.title(Gantt Chart)
plt.xlabel(Date)
plt.ylabel(Tasks)# 显示图形
plt.show()截图如下 带有不同颜色的甘特图
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates# 创建数据
tasks [{Task: Task A, Start: 2024-01-01, End: 2024-01-05, Color: skyblue},{Task: Task B, Start: 2024-01-02, End: 2024-01-07, Color: lightgreen},{Task: Task C, Start: 2024-01-08, End: 2024-01-10, Color: lightcoral},
]# 将数据转换为 DataFrame
df pd.DataFrame(tasks)# 转换日期
df[Start] pd.to_datetime(df[Start])
df[End] pd.to_datetime(df[End])# 创建图形和轴
fig, ax plt.subplots(figsize(10, 6))# 绘制条形图
for index, row in df.iterrows():ax.barh(row[Task], (row[End] - row[Start]).days, leftrow[Start], colorrow[Color])# 设置日期格式
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter(%Y-%m-%d))# 设置标题和标签
plt.title(Gantt Chart with Different Colors)
plt.xlabel(Date)
plt.ylabel(Tasks)# 显示图形
plt.show()截图如下 2. plotly
交互式绘图库适合制作动态甘特图
import plotly.express as px
import pandas as pd# 创建数据
tasks [{Task: Task A, Start: 2024-01-01, Finish: 2024-01-05},{Task: Task B, Start: 2024-01-02, Finish: 2024-01-07},{Task: Task C, Start: 2024-01-08, Finish: 2024-01-10},
]# 将数据转换为 DataFrame
df pd.DataFrame(tasks)# 使用 plotly 绘制甘特图
fig px.timeline(df, x_startStart, x_endFinish, yTask, titleGantt Chart)
fig.update_yaxes(categoryordertotal ascending)# 显示图形
fig.show()截图如下 带有任务分组的甘特图
import plotly.express as px
import pandas as pd# 创建数据
tasks [{Task: Task A1, Start: 2024-01-01, Finish: 2024-01-05, Group: Group A},{Task: Task A2, Start: 2024-01-06, Finish: 2024-01-10, Group: Group A},{Task: Task B1, Start: 2024-01-02, Finish: 2024-01-07, Group: Group B},{Task: Task B2, Start: 2024-01-08, Finish: 2024-01-12, Group: Group B},
]# 将数据转换为 DataFrame
df pd.DataFrame(tasks)# 使用 plotly 绘制甘特图
fig px.timeline(df, x_startStart, x_endFinish, yTask, colorGroup, titleGantt Chart with Groups)
fig.update_yaxes(categoryordertotal ascending)# 显示图形
fig.show()截图如下
