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创建一个 Lambda 接收调用时传入的数据, 写入 RDS 数据库 Post 表存储文章信息. 表结构如下:
idtitlecontentcreate_date1我是标题我是正文内容2023-10-21 15:20:00
AWS 资源准备
RDS 控制台创建 MySQL 实例, 不允许 Public access (后面 Lambda 需要通过 VPC 访问…实现目标
创建一个 Lambda 接收调用时传入的数据, 写入 RDS 数据库 Post 表存储文章信息. 表结构如下:
idtitlecontentcreate_date1我是标题我是正文内容2023-10-21 15:20:00
AWS 资源准备
RDS 控制台创建 MySQL 实例, 不允许 Public access (后面 Lambda 需要通过 VPC 访问)Secrets Manager 控制台创建 Credentials for Amazon RDS database 类型密码, 关联上面创建好的 RDS 实例, 起名为 mydb-secret从 VPC 内的跳板机手动连接 RDS 创建数据库
mysql -h [RDS 实例 Endpoint] -u admin -pMySQL [(none)] create database lambdaDB;
MySQL [(none)] use lambdaDB;
MySQL [(lambdaDB)] CREATE TABLE post (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,title VARCHAR(255),content TEXT,create_date DATETIME
);
Lambda 控制台创建函数 rds-test, Runtime 使用 Python 3.10 和开发环境保持一致, 使用默认选项 Create a new role with basic Lambda permissions 自动为新建函数创建对应的 IAM Role, 展开 Advanced settings, 勾选 Enable VPC, 选择和 RDS 相同的 VPC, 勾选两个不同 AZ 的 Private Subnet (因为是通过内网访问), 选择能访问 RDS 的安全组. 撸码环节 开发环境为 WSL2 VSCode # 创建项目文件夹
mkdir lambda
cd lambda
# 创建虚拟环境
virtual env
source ./env/bin/active
# 安装依赖
pip install pymysql peewee boto3
# 启动 VSCode
code .VSCode 中创建 rds_lambda.py
from peewee import *
import json
from datetime import datetime
import boto3
from botocore.exceptions import ClientErrordef get_secret():从 Secrets Manager 获取 RDS 密码secret_name mydb-secretregion_name cn-northwest-1# Create a Secrets Manager clientsession boto3.session.Session()client session.client(service_namesecretsmanager, region_nameregion_name)try:get_secret_value_response client.get_secret_value(SecretIdsecret_name)except ClientError as e:raise e# Decrypts secret using the associated KMS key.secret get_secret_value_response[SecretString]return json.loads(secret)secret get_secret()# 定义 RDS 连接
db MySQLDatabase(databaselambdaDB,hostsecret[host],usersecret[username],passwordsecret[password],portsecret[port],
)# 定义基础模型
class BaseModel(Model):class Meta:database db# 定义数据模型
class Post(BaseModel):title CharField()content TextField()create_date DateTimeField(defaultdatetime.now)# Lambda 入口函数
def lambda_handler(event, context):Lambda 入口函数, 调用时传入 event 应当符合以下 JSON 格式:{title: 我是标题,content: 我是正文内容}# 解析调用函数时传入的参数try:Post.create(**event)except:raise {code: 1, message: 添加数据失败}return {code: 0, message: 添加数据成功}
由于函数中用到了额外的依赖, 所以我们可以连同依赖和函数代码一块打包成 ZIP 文件, 通过 AWSCLI 进行上传部署. 官方操作文档
# 确认当前 Virtualenv 环境下安装的依赖位置
(venv) lpwmBeijing:~/lambda$ pip show peewee
Name: peewee
Version: 3.17.0
Summary: a little orm
Home-page: https://github.com/coleifer/peewee/
Author: Charles Leifer
Author-email: coleifergmail.com
License: MIT License
Location: /home/lpwm/lambda/venv/lib/python3.11/site-packages
Requires:
Required-by:# 退出 Virtualenv 并将依赖的所有包进行打包
lpwmBeijing:~/lambda$ deactivate
lpwmBeijing:~/lambda$ cd venv/lib/python3.11/site-packages/
lpwmBeijing:~/lambda/venv/lib/python3.11/site-packages$ zip -r ../../../../deployment_package.zip .
# 返回项目主文件夹中, 检查依赖的包打好了
lpwmBeijing:~/lambda/venv/lib/python3.11/site-packages$ cd ../../../../
lpwmBeijing:~/lambda$ ls
deployment_package.zip rds_lambda.py venv
# 将 rds_lambda.py 再添加到 ZIP 包里面
lpwmBeijing:~/lambda$ zip deployment_package.zip rds_lambda.py adding: rds_lambda.py (deflated 49%)
# 检查确认 rds_lambda.py 添加成功
lpwmBeijing:~/lambda$ unzip -l deployment_package.zip | tail1759 2023-10-21 14:57 s3transfer-0.7.0.dist-info/METADATA4 2023-10-21 14:57 s3transfer-0.7.0.dist-info/INSTALLER83 2023-10-21 14:57 s3transfer-0.7.0.dist-info/NOTICE.txt92 2023-10-21 14:57 s3transfer-0.7.0.dist-info/WHEEL11 2023-10-21 14:57 s3transfer-0.7.0.dist-info/top_level.txt2679 2023-10-21 14:57 s3transfer-0.7.0.dist-info/RECORD11358 2023-10-21 14:57 s3transfer-0.7.0.dist-info/LICENSE.txt1596 2023-10-21 15:17 rds_lambda.py
--------- -------
102887926 4266 files# 上传 ZIP 包到 Lambda
lpwmBeijing:~/lambda$ aws lambda update-function-code --function-name rds-test --zip-file fileb://deployment_package.zip上传命令执行后会返回 Lambda 函数的信息, 显示上传正在进行 期间可以检查上传状态和结果
aws lambda get-function --function-name rds-test上传成功 回到 Lambda 控制台, 通过 ZIP 部署的函数将不再能从浏览器直接编辑代码, 另外留意 Handler 这里用的还是之前创建时默认的入口函数, 需要修改成和我们代码一致的 rds_lambda.lambda_handler 创建测试 测试结果报错: 这是由于当前 Lambda 的 Execution Role 并没有访问 Secrets Manager 的权限. 到 Configuration - Permissions 中找到当前使用的 Role, 跳转到 IAM 控制台 Add permissions - Create inline policy 参考 文档 编写权限 JSON, 允许对特定 Secret 只读的权限
{Version: 2012-10-17,Statement: [{Effect: Allow,Action: [secretsmanager:GetResourcePolicy,secretsmanager:GetSecretValue,secretsmanager:DescribeSecret,secretsmanager:ListSecretVersionIds],Resource: [arn:arn:aws-cn:secretsmanager:cn-northwest-1:888888888888:secret:mydb-secret-lNuRmj]},{Effect: Allow,Action: secretsmanager:ListSecrets,Resource: *}]
}再次测试 Lambda 调用成功.
回到跳板机中检查数据库可以看到进来的数据.
MariaDB [lambdaDB] select * from post;
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| id | title | content | create_date |
---------------------------------------------
| 1 | Im title | Hello | 2023-10-21 08:30:25 |
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