网站管理登录系统,群辉做网站服务器python,wordpress免费模版安装,郑州电商运营培训文章目录 1. COUNT() 函数的基本作用2. COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(column) 的详细对比2.1 COUNT(*) —— 统计所有符合条件的行2.2 COUNT(1) —— 统计所有符合条件的行2.3 COUNT(column) —— 统计某一列非 NULL 的记录数 3. 性能对比3.1 EXPLAIN 分析 4. 哪种方式更好COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(column) 的详细对比2.1 COUNT(*) —— 统计所有符合条件的行2.2 COUNT(1) —— 统计所有符合条件的行2.3 COUNT(column) —— 统计某一列非 NULL 的记录数 3. 性能对比3.1 EXPLAIN 分析 4. 哪种方式更好4.1 如果只是统计行数4.2 统计某列的非 NULL 值4.3 COUNT(1) 是否比 COUNT(*) 快 5. 结论**最佳实践** 在 MySQL 查询优化过程中COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(column) 这三种计数方式常常被混淆尤其是在使用 WHERE 子句进行数据筛选时它们的执行效率和结果可能有所不同。本文将深入解析这三者的区别并结合 SQL 执行原理和优化策略帮助开发者更高效地使用 COUNT() 函数。 1. COUNT() 函数的基本作用
COUNT() 是 SQL 语言中的聚合函数之一主要用于统计符合条件的记录数。不同的 COUNT() 变体在处理 NULL 值和优化策略方面有所不同。
常见的 COUNT() 语法包括
COUNT(*)统计表中所有符合条件的行包括 NULL。COUNT(1)统计表中所有符合条件的行与 COUNT(*) 类似。COUNT(column)统计某一列中非 NULL 值的个数。 2. COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(column) 的详细对比
2.1 COUNT(*) —— 统计所有符合条件的行
COUNT(*) 计算所有符合 WHERE 条件的行数不论这些行中的列是否包含 NULL 值。
示例
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age 18;执行原理
MySQL 不会具体读取某一列的数据而是统计符合 WHERE 条件的行数。在 InnoDB 存储引擎中COUNT(*) 可以直接从索引中读取数据如果合适的索引可用性能较优。
适用场景
需要统计表中所有符合条件的记录数且不关心是否有 NULL 值时COUNT(*) 是最佳选择。 2.2 COUNT(1) —— 统计所有符合条件的行
COUNT(1) 也是统计符合 WHERE 条件的行数与 COUNT(*) 类似。
示例
SELECT COUNT(1) FROM users WHERE age 18;执行原理
COUNT(1) 会在每一行返回 1然后统计这些 1 的个数。在 MySQL 优化器看来COUNT(1) 和 COUNT(*) 的执行计划通常是相同的。在没有合适索引时InnoDB 仍需进行全表扫描或者索引扫描不会因为 COUNT(1) 而有性能提升。
适用场景
和 COUNT(*) 作用几乎一致但一般推荐使用 COUNT(*)因为 COUNT(*) 更符合 SQL 规范并能适用于所有数据库系统。 2.3 COUNT(column) —— 统计某一列非 NULL 的记录数
COUNT(column) 仅统计某一列中非 NULL 的记录数而不会统计 NULL 值。
示例
SELECT COUNT(email) FROM users WHERE age 18;执行原理
只有 email 列不为 NULL 的行才会被计入统计。MySQL 需要读取 email 列的数据以判断其是否为 NULL因此比 COUNT(*) 和 COUNT(1) 可能稍慢如果 email 列没有索引。
适用场景
需要排除 NULL 值时比如统计已填写 email 地址的用户数量。 3. 性能对比
为了对比 COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(column) 的性能我们进行如下实验
假设有一个 users 表其中 id 为主键email 为可能包含 NULL 的列数据如下
idnameageemail1张三20zhangsana.com2李四25NULL3王五22wangwub.com4赵六19NULL
测试 SQL 及其返回结果如下
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age 18; -- 结果3
SELECT COUNT(1) FROM users WHERE age 18; -- 结果3
SELECT COUNT(email) FROM users WHERE age 18; -- 结果2 NULL 值被排除3.1 EXPLAIN 分析
如果 users 表的 email 没有索引那么 COUNT(email) 需要扫描 email 列的数据会比 COUNT(*) 略慢。
对于 COUNT(*) 和 COUNT(1)InnoDB 通常会直接使用主键索引进行优化因此在大多数情况下两者性能相同。
示例 EXPLAIN 结果
EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age 18;idselect_typetabletypepossible_keyskeyrowsExtra1SIMPLEusersindexNULLPRIMARY3Using index
Using index 表示 MySQL 直接利用索引进行优化而无需扫描所有数据。 4. 哪种方式更好
4.1 如果只是统计行数
推荐使用 COUNT(*)因为它可以利用索引优化并且与数据库无关通用性更强。
4.2 统计某列的非 NULL 值
使用 COUNT(column)但要注意 NULL 值不会被计入。
4.3 COUNT(1) 是否比 COUNT(*) 快
在 MySQL 5.7 及以上版本COUNT(1) 和 COUNT(*) 在优化器层面已经没有明显性能差异因此一般推荐使用 COUNT(*)更符合 SQL 规范。 5. 结论
计数方式作用处理 NULL性能优化COUNT(*)统计符合 WHERE 条件的总行数统计所有行包括 NULL最优可利用索引COUNT(1)统计符合 WHERE 条件的总行数统计所有行包括 NULL与 COUNT(*) 类似COUNT(column)统计某列非 NULL 的行数只统计非 NULL 值可能稍慢依赖索引情况
最佳实践
默认使用 COUNT(*)它性能最优且兼容性强。COUNT(column) 适用于特定需求如统计非 NULL 值个数。避免误解 COUNT(1) 更快的说法在现代 MySQL 中它与 COUNT(*) 无本质区别。
希望这篇文章能帮助你更深入理解 MySQL 计数函数的优化策略提高查询性能
