部队网站源码,郑州网站优化推广,天猫官网商家入驻,网站建设员性质目录 1.模块的导入和路径的选择
2.访问前面五行数据
3.按照条件进行筛选
4.获取店铺评分里面的最高分
5.打印对应的店铺的名字 1.模块的导入和路径的选择
# 导入pandas模块#xff0c;简称为pd
import pandas as pd
# 使用read_csv()函数
# TODO 读取路径/Users/fe…目录 1.模块的导入和路径的选择
2.访问前面五行数据
3.按照条件进行筛选
4.获取店铺评分里面的最高分
5.打印对应的店铺的名字 1.模块的导入和路径的选择
# 导入pandas模块简称为pd
import pandas as pd
# 使用read_csv()函数
# TODO 读取路径/Users/feifei/hotpot.csv的文件并赋值给变量df
dfpd.read_csv(rC:\Users\32565\AppData\Local\Temp\ac96d06d-2a12
这个路径一定要选择正确其实我对于这个路径并不是很理解所以刚刚刚开始进行测试的时候就遇到了很多的报错这个路径不是这个csv文件的路径而是在这个vscode里面打开这个文件之后的路径在这个文件里面打开的时候显示的是D盘但是在vscode上面打开之后这个路径就成为了C盘虽然我不知道为什么但是这个使用C盘的路径才是正确的
2.访问前面五行数据
1这个里面我们是使用的head函数这个函数可以写参数也可以不写参数不写参数就是默认取出来这个文件里面的前面的五行数据如果想要取出来更多的数据我们就需要去添加这个对应的参数
# TODO 使用head()函数访问df第1行到第5行的数据并赋值给变量top_5
top_5df.head()
# TODO 输出前5行数据
print(top_5)3.按照条件进行筛选
1这个背景开始的时候没有进行介绍实际上这个文件里面是一些美食店铺的排行榜我们要查找的就是这个鱼店的因此我们要冲这个里面把不是鱼店的店铺剔除掉因为这个里面的美食除了鱼类肯定还有其他的类型啊str.contains就是把这个参数放进去表示我们只想要选择带“鱼”字的店铺名字这个相当于就缩小了数据的范围
# TODO 使用列索引和str.contains()函数
# 创建判断店铺名称列中的数据包含鱼的判断条件并赋值给变量fishpot
fishpot df[df[店铺名称].str.contains(鱼)]# TODO 输出fishpot查看结果
print(fishpot)
4.获取店铺评分里面的最高分
1这个里面是使用的max函数打印的结果就是这个所有相关的店铺的最高分带鱼的
import pandas as pd
# 使用read_csv()函数
# 读取路径/Users/feifei/hotpot.csv的文件并赋值给变量df
df pd.read_csv(/Users/feifei/hotpot.csv)# 使用列索引和str.contains()函数
# 创建判断店铺名称列中的数据包含鱼的判断条件并赋值给变量fishpot
fishpot df[df[店铺名称].str.contains(鱼)]# TODO 获取口味评分列的最大值并赋值给taste
taste fishpot[口味评分].max()
# TODO 输出taste
print(taste)
5.打印对应的店铺的名字
1我们上面的打印结果是这个店里面的评分的最高分数我们如果想要得到这个店铺的名字就需要使用函数set_index设置对应的行索引
# 导入pandas模块简称为pd
import pandas as pd
# 使用read_csv()函数
# 读取路径/Users/feifei/hotpot.csv的文件并赋值给变量df
df pd.read_csv(/Users/feifei/hotpot.csv)# 使用列索引和str.contains()函数
# 创建判断店铺名称列中的数据包含鱼的判断条件并赋值给变量fishpot
fishpot df[df[店铺名称].str.contains(鱼)]# 将店铺名称设置为行索引将新的Dataframe赋值给变量fishpot2
fishpot2 fishpot.set_index(店铺名称)# TODO 获取评分最高的行索引也就是店铺名称
tasteBest fishpot2[口味评分].idxmax()# 输出tasteBest
print(tasteBest)
2idmax函数会打印这个评分最高的行索引
6.索引的重置
1我们获得这个店铺的名称之后这个还需要还原为dataframe格式也就是二维的列表格式这个时候我们需要使用reset_index()函数进行这个索引的重置;
# 导入pandas模块简称为pd
import pandas as pd
# 使用read_csv()函数
# 读取路径/Users/feifei/hotpot.csv的文件并赋值给变量df
df pd.read_csv(/Users/feifei/hotpot.csv)# 使用列索引和str.contains()函数
# 创建判断店铺名称列中的数据包含鱼的判断条件并赋值给变量fishpot
fishpot df[df[店铺名称].str.contains(鱼)]# 将店铺名称设置为行索引将新的Dataframe赋值给变量fishpot2
fishpot2 fishpot.set_index(店铺名称)# 获取评分最高的行索引也就是店铺名称
tasteBest fishpot2[口味评分].idxmax()# TODO 重置索引还原dataframe
fishpot3 fishpot2.reset_index()
# 输出fishpot3
print(fishpot3)
