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大型测试套件当你的测试套件非常庞大包含了大量的测试用例时pytest-xdist可以通过并行执行来加速整体的测试过程。它利用多个进程或计算机的计算资源可以显著减少测试执行的时间。高计算资源需求某些测试场景可能需要大量的计算资源例如进行复杂的计算、模拟或数据处理。在这种情况下使用pytest-xdist可以将测试任务分发给多个进程或计算机以充分利用计算资源加快测试速度。并行测试需求当你需要并行执行多个测试用例时pytest-xdist非常有用。它可以将测试用例分发给多个进程或计算机同时运行多个测试从而提高整体的测试效率。
使用前提
测试用例独立性确保测试用例之间相互独立不会相互干扰或依赖。由于pytest-xdist并行执行测试用例测试用例之间的顺序是不确定的。因此每个测试用例应该独立于其他测试用例能够以任意顺序执行而不会影响结果。数据共享和同步如果测试用例之间需要共享数据或进行某种形式的同步操作确保在使用pytest-xdist时正确处理这些情况。例如可以使用共享的数据库或文件系统来存储和访问共享数据或者通过网络进行通信来实现进程或计算机之间的同步。并发问题并行执行测试用例可能会引发并发问题例如资源竞争、死锁等。在设计测试用例时要特别注意并发问题并采取适当的措施来避免或解决这些问题例如使用互斥锁、线程安全的数据结构等。结果收集和报告由于测试用例在多个进程或计算机上执行因此结果收集和报告的过程可能会有所不同。确保使用适当的机制来收集和汇总测试结果并生成全面和准确的测试报告。 资源合理的分配使用并行执行测试用例可能会占用大量的计算资源和内存。确保在使用pytest-xdist时计算资源和内存的分配是合理的以避免资源耗尽或系统崩溃
使用快速入门 1. 插件安装
pip3 install pytest-xdist -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 2. 编写耗时大型用例
# content of test_example.pyimport pytestpytest.mark.parametrize(input, [1, 2, 3, 4, 5])
def test_square(input):result input ** 2assert result input * input
定义了一个名为test_square的测试用例。它使用pytest.mark.parametrize装饰器来指定多个输入值进行测试。在这个例子中我们提供了输入值1、2、3、4和5 3. 使用pytest-xdist进行分布式测试需要在命令行中指定使用的进程数。例如要使用4个进程进行分布式测试可以运行以下命令
pytest -n 4 test_example.py -n参数指定要使用的进程数。在这个例子中我们使用了4个进程。当你运行上述命令时pytest-xdist会将测试用例分发给4个进程并在这些进程上并行执行测试。每个进程将负责执行一部分测试用例。 4. pytest-xdist不仅可以在多进程上运行测试还可以在多个计算机上进行分布式测试 4.1 安装pytest-xdist插件首先确保在所有计算机上都安装了pytest-xdist插件。可以使用pip或conda等包管理工具进行安装。 4.2 配置主机和从机选择一台计算机作为主机其他计算机作为从机。在主机和从机上创建一个配置文件例如pytest.ini或pyproject.toml并设置以下参数
# pytest.ini[pytest]
addopts -n auto 4.3 启动从机在每台从机上运行以下命令使其准备好接收测试任务
pytest --distloadscope 4.4 启动主机在主机上运行以下命令开始分布式测试
pytest test_example.py
使用小结
1. 并不是并发进程数越多好-n值越大越好因为pytest-xdist的并发数量取决于多个因素如CPU核数(主要)内存io等计算资源。 2. 测试用例很少计算并不复杂徒增繁琐。 3. 测试套件很大时合理利用pytest-xdist的并发数量将会节约约近一半的时间。 4. pytest-xdist默认是无序执行的可以通过 --dist 参数来控制顺序
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