万云网络网站,36kr wordpress主题,wordpress建站的案例,wordpress 标签消失选题建议和粗略思路已更新完毕
对于没有基础的同学来说CD两题上手难度较高#xff0c;大家可以根据自己的实际情况选择最适合自己的题目#xff0c;团队将持续更新各题后续内容#xff0c;Q群322297051
A题主要难度就是建立第一问的模型#xff0c;综合来看难度不大…选题建议和粗略思路已更新完毕
对于没有基础的同学来说CD两题上手难度较高大家可以根据自己的实际情况选择最适合自己的题目团队将持续更新各题后续内容Q群322297051
A题主要难度就是建立第一问的模型综合来看难度不大 但建议上手建立第一个模型时多阅读文献考虑清楚后再上手 因为第二问是建立在第一问的基础上 预测模型有两个思考角度一是机器学习二是从机理角度。 考虑到问题二建议本题机理角度。如有不合理之处后续会进行修正。
B题主要难点在于如何对管理策略以及保护区的人与动物受到的影响进行量化。这部分具有一定的主观性需要仔细阅读参考文献中的条款选择代表性强的进行编码量化。模型方面可以选择各类回归模型寻找策略及其带来的影响之间的关系之后再用PCA之类的方法寻找权重最大的策略针对这些策略做更细致的研究。列举到的模型是看到题目第一反应的想法 不限于上述方法如有不合理之处后续会进行修正。
C题需要我们分析产生题目给出的报告的原因也就是说题干给出了因变量需要我们分析自变量。自变量可以是各种因素比如当天是否是周末当天单词长度等。确定自变量后需合理对其今行编码之后可用回归模型研究它们对报告结果的具体影响。另外题目还要求我们建立单词的难度模型具体做法是将报告中和难度有关的条目(如平均分)作为因变量单独做回归分析并给出合适的模型。综合来看上手难度较高读懂题意需要花费些时间
D题 今年D题和20年音乐家那题看上去第一感觉很像。第一问创建关系网络非建模方法可以使用netdrawgephipajekucinet等类似软件绘制可视化图分析。但考虑到后面的问题建议还是增加建模方法。后续的部分小问可以网络分析中的一些指标如聚类系数、节点读分布等和经典算法。后面几问在做题时建议可以先转化为标准运筹学问题思考如网络中节点对网络的影响。 图论和复杂网络中的常用节点重要性排序的基准方法一般为路段介数指标、VoteRank等一般选取改进的网络效率指标作为评价指标用于评估节点对网络的影响。如果一个节点越重要则删除之后其导致的网络效率下降将越严重。 建议本题有相关背景的同学选取如果想要拿到更高的奖项可以搜索关键节点识别等相关的论文。这里提供一个我最近看的论文的方法图神经网络捕捉空间相关性LSTM捕捉时间相关性最后复合网络的输出作为输入输入至影响传播模型该模型公式如下。
列举到的模型是看到题目第一反应的想法 不限于上述方法如有不合理之处后续会进行修正。
E题要求我们对光污染水平进行评估这里需要量化光照水平以及光污染产生的危害并进行加权想加。 之后我们需要量化干预策略并建立干预策略与评估指标之间的回归模型。 题干中提到了四种不同地区很明显它们的区别是人口数量。因此我们需要将人口数量也列入影响光污染程度的自变量之中。
F题是典型的政策分析题目通常这类题目不需要太复杂的模型重要的是确定好分析的指标可以形成“逻辑闭环”言之有理即可。 解题建议问题一阅读文献了解不同的GGDP的衡量计算标准建议选取与气候变化密切相关但评价体系不那么复杂的数据容易获得 问题二利用选择的GGDP建立模型选择评价的指标量化新的GDDP对气候的影响。指标的选取要考虑数据的获取情况尽量要比较全面这里要有较权威的参考文献比较好选取后对每个指标赋权可以利用层次分析法建立评价模型 问题三对利用现在的GDP和新的GGDP对气候变化的影响进行预测比较两种GDP带来的气候变化的后果。如果指标比较多可以先用主成分分析法或者灰色关联法得到对GGDP最重要的指标然后对最重要的指标来预测可以利用神经网络、非线性回归等方法预测。 问题四选择具体的国家建议选择资源丰富可讨论点较多的大国例如中国或美国可以具体搜集这个国家的资源使用情况和政策并对这个国家的人口等进行预测来分析新的GGDP对于这个国家的资源保护和人口增长的速度等是否匹配。 问题五根据上面的模型和结果写一个一页的报告建议短小精炼、言之有理即可。
