重庆公司建站,电子商务网站推广主要方式,wordpress后台没有菜单,网站中文字内容左右切换的js代码当云计算席卷而来#xff0c;基于云基础设施的数据库部署也改变了数据库。在传统的私有化部署#xff08;On-premises#xff09;和公有云部署#xff08;Public Cloud#xff09;之间#xff0c;不断融合的混合IT#xff08;Mixed IT#xff09;形式成为最常见的企业级… 当云计算席卷而来基于云基础设施的数据库部署也改变了数据库。在传统的私有化部署On-premises和公有云部署Public Cloud之间不断融合的混合ITMixed IT形式成为最常见的企业级IT形态。在此基础上私有化部署慢慢向私有云Private Cloud演进混合IT则向着混合云Hybrid Cloud演进。 在公有云和私有云上数据库层的管理都成为一个独特的细分领域这就是dbPaaS而在私有云下这一技术又被称为私有云dbPaaSPrivate Cloud dbPaaS。Gartner技术成熟度曲线在2018年首次将私有云dbPaaS纳入技术萌芽期Innovation Trigger随后在2021年私有云dbPaaS上升到技术成熟度曲线的峰顶点击查看参考文章 “私有云dbPaaS是如何攀上Gartner技术成熟度曲线峰顶的”。然而在2023年的报告中Gartner将私有云dbPaaS技术标记为废弃obsolete before plateau。 从2018年到2023年数据库市场经历了怎样的变化全球格局和中国市场又有多大的差异这是一个非常值得思考和回顾的6年。因此在12月6日我邀请了两位嘉宾展开了一场直播讨论。两位嘉宾是京东云数据库负责人刘启荣与云和恩墨副总经理熊军。刘启荣在京东工作多年即经历了京东自用数据库的发展演进又承担了京东云数据库的研发迭代他能够代表来自互联网的视角熊军在云和恩墨负责zCloud产品研发而zCloud正是面向私有云环境的dbPaaS产品服务了数百家大型的企业级客户。从互联网到企业级最终用户是如何看待和思考数据库的管理问题呢 刘启荣的分享从恩斯特·海克尔Ernst Heinrich Philipp August Haeckel* 的重演律开始“海克尔是一个生物学家他发现的一个叫生物重演律的这么一个规律。重演律是说在生物的进化史上个体的发展和系统的发展是很相似的。图中鱼、蝾螈、乌龟这些胚胎发育前期和中期基本上都是一模一样的然后只是到中间要成为每个个体的时候它才会分化出不同的个体特质。” 在刘启荣看来整个技术的演进路线也符合重演律“这20年数据库管理技术是怎样演进的大家自己在公司里头去重放一遍初始状态大家基本上一致的。只是后来有的公司发展特别好架构就优雅一点有的慢一点就还处于中间态最终因为需求的不同变成了不同的物种。” *注恩斯特·海克尔Ernst Heinrich Philipp August Haeckel1834年2月16日出生于德国波茨坦1919年8月9日在耶拿去世是一位德国动物学家、进化论者、哲学家和医生。海克尔是查尔斯·达尔文进化论的坚定支持者和传播者他将达尔文的进化论引入德国并在此基础上进一步发展了人类进化论理论。 回到企业数据库管理有了真实的需求驱动就自然的不断向前进化不同的企业可能处于不同阶段但是从数字化开始随着企业的数据库规模增大、数据库数量增多、研发人员扩张自动化、平台化和智能化都是自然而然的。这其中又要满足合规可控的要求满足降本增效新技术推动了云原生的终极目标实现。 刘启荣总结说道“数据库的演进都是背后有驱动去做这个事情的企业内部做数据库的一个好处是什么呢就是说你的需求都是来自于内部真正的需求你每做一步基本上都能够做对可能不是做得最好但是一定能够做对的。” 在谈到dbPaaS的平台建设时刘启荣首先回顾了京东自身的发展历程。他说“东哥京东创始人刘强东提了一个口号京东将来的发展方是技术、技术、技术。三个技术第一个技术是说京东成功靠技术因为京东也是借互联网技术、计算机技术做了电商平台第二个技术是说技术赋能我们自己已经有这样的一个技术的积累了要去对业界进行输出第三个技术是探索新的技术。”而不同企业的业务需求不同对于数据管理平台的要求也不同所以最后成长出来的系统可能完全性格迥异。还是重演律“我在人人网和京东做的工作相同都是数据库管理但是最终形成的成果则完全是不同的京东做金融更关注安全我们就在审计加密、安全性等方面对数据库和数据库平台做了大量研发增强。” 刘启荣曾经是人人网的早期成员伴随人人网走过了一段光辉岁月很遗憾人人网在2024年12月最后关闭了。可是所有在成长过程中积累的技术没有白费这些成果在不同的企业再次重演。标准的东西服务化个性的东西平台化。只要深刻的理解了用户的核心需求打磨好的产品在不同的企业级私有云dbPaaS平台的需求十分广泛京东有也正在进行平台化的体系输出。 在互联网之外的企业级数据库管理又处于何种形态呢互联网企业京东云在通过整体的平台化对外进行技术输出而作为独立的软件服务企业云和恩墨的熊军又是如何看待私有云dbPaaS平台的技术进展呢 首先从2018年开始中国数据库市场走出了一条有别于全球数据库市场的独特道路在中国信创产业政策的支持和引导之下中国数据库产品呈现出百花齐放的蓬勃发展状态。在刘启荣的分享中也提到国产数据库的命名都开始变得艰难。 从企业级用户需求出发在数据库的国产化替代之中核心挑战是如何建立完善的数据库管理体系不能倒退只能前进但是如何前进呢熊军表示“不管过去还是未来参考Oracle的经验将其运用到大规模的数据库管理中这是一个最佳实践。” 为什么这样讲呢熊军认为“现在的国产数据库也好开源数据库也好其实比Oracle还有距离。我们过去在Oracle的经验完全可以运用到现在的数据库里面。” 此外“Oracle数据库仍然是全球范围内发展最快、以及最领先的数据库那么国内的数据库多半会沿着这条路去往前追赶所以我们以Oracle的经验来看的话是完全可以用到我们的数据库里面。” 举例而言Oracle的AWR和ASH分析法对于数据库的运行管理非常便利而在国产化信创dbPaaS管理平台zCloud中就通过如下功能实现了对于国产数据库的可视化、实时性诊断分析这就让数据库领域昨天的经验落实到今天的时代。 从企业视角出发熊军观察到的事实是“我们团队服了几百个客户那么看到的情况是什么第一我们看到是Oracle在垂直扩展上很强开源国产数据库实际上更轻量化需要很多的数据库来承载业务第二现代应用软件偏向于微服务拆分数据库拆分得更小更多。金融行业的架构变迁也是如此我们跟很多金融行业客户聊他们基本上是每隔几年应用系统都要改造一次来适应新的业务变化也越来越倾向于把原来的单体化应用拆成微服务导致数据库就越拆越小、越拆越多。” 我们下一个截图就是一个实证这是一个现代企业用户的Oracle有120套但是MySQL就很多了数据库600多个实例就900多个了。这么多数据库完全靠人去维护基本上不太现实只能是通过平台通过自动化去完成。 谈到dbPaaS熊军认为dbPaaS在国内企业仍处于启蒙增长期。 因为从云服务来看国内仍将长期处于公有云、私有云、政务云、行业云等多云并行时代。在这种情形下企业级用户有两大核心诉求第一避免单一绑定第二流程需要强管控。 熊军表示“我们跟很多客户接触他们都不太希望被单一供应商强绑定”有了这一诉求企业级的平台建设就会“选择各垂直领域厂商最后通过一些组件组合在一起就形成了一个国内特色的PaaS平台我认为它也是dbPaaS平台的现状。” 在管理流程和要求上熊军也认为国内企业有其核心要求就是流程强管控。“平台需要管控需要审批最终形成带审核的自动化执行。另外企业DBA会通过这个dbPaaS平台的性能分析、SQL分析这些功能去分析SQL语句然后去提升应用软件的运行效率。而操作流程上又需要集成企业的ITSM系统等。” 国内是如此那么全球的dbPaaS领域又是何种形态呢 在公有云上dbPaaS平台是云厂商原生提供的而所有云厂商基本自建了数据库生态Oracle是一个特例其数据库优势明显但是Oracle Cloud是后来者通过10多年的努力Oracle现在已经将其数据库产品的云形态也就是Mini版本的Oracle Cloud无缝地接入其他几朵公有云Oracle已经完成了和AWS、Microsoft Azure、Google Cloud的集成包括软硬件基础设施和管控面。Oracle的一系列战略推进带动其市值于2024年11月达到了5277亿美元的历史高位。 从北美市场来看Private Cloud dbPaaS的确将随着公有云的高度普及以及数据库品类的聚焦收敛而走向“obsolete”而从中国市场来看因为数据库品类众多、公有云界限分明、多云长期并存Private Cloud dbPaaS的市场正在攀上启蒙坡道Slope of Enlightenment。 何去何从大规模数据库管理技术仍在用户需求的驱动之下快速演进并且和百花齐放的国产数据库生态共同繁荣 直播推荐 12月13日晚7点云和恩墨创始人盖国强、基石数据CTO徐戟白鳝、资深数据库专家楼方鑫三位大咖齐聚一起聊聊“男人四十”的人生回顾从DBA到开发者的职业道路。在这场直播中他们将畅谈往昔的抉择与挑战分享技术领域的宝贵经验更有生活感悟与人生智慧的深度交融。点击下方“预约”按钮不错过精彩直播 数据驱动成就未来云和恩墨不负所托 云和恩墨创立于2011年是业界领先的“智能的数据技术提供商”。公司以“数据驱动成就未来”为使命致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势实现数据驱动的业务创新和升级发展。 自成立以来云和恩墨专注于数据技术领域根据不断变化的市场需求创新研发了系列软件产品涵盖数据库、数据库存储、数据库管理和数据智能等领域。这些产品已经在集团型、大中型、高成长型客户以及行业云场景中得到广泛应用证明了我们的技术和商业竞争力展现了公司在数据技术端到端解决方案方面的优势。
