欧美在路边给了钱就可以做网站,做网站wamp和xamp,免费行情软件app网站大全,深圳各区房价一览表豆瓣电影Top250 豆瓣榜单简介需求描述Python实现 豆瓣榜单简介
豆瓣电影 Top 250 榜单是豆瓣网站上列出的评分最高、受观众喜爱的电影作品。这个榜单包含了一系列优秀的影片#xff0c;涵盖了各种类型、不同国家和时期的电影。
需求描述
使用python爬取top250电影#xff… 豆瓣电影Top250 豆瓣榜单简介需求描述Python实现 豆瓣榜单简介
豆瓣电影 Top 250 榜单是豆瓣网站上列出的评分最高、受观众喜爱的电影作品。这个榜单包含了一系列优秀的影片涵盖了各种类型、不同国家和时期的电影。
需求描述
使用python爬取top250电影获取相应电影排名电影名星级 打分和评论人数信息将信息输出到Excel表格中。
Python实现
获取爬取网页
def download_all_htmls(index list(range(0, 250, 25))):htmls []for idx in index:url fhttps://movie.douban.com/top250?start{idx}filterprint(craw html:, url)# 豆瓣具有反爬虫机制添加headersheaders {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36}r requests.get(url, headers headers)if r.status_code ! 200:raise Exception(error)htmls.append(r.text)return htmls解析得到单个网页内容
def parse_single_heml(html):soup BeautifulSoup(html, html.parser)article_items soup.find(div, class_article)\.find(ol, class_grid_view)\.find_all(div, class_item)datas []for article_item in article_items:rank article_item.find(div, class_pic).find(em).get_text()info article_item.find(div, class_info)title info.find(div, class_hd).find(span, class_title).get_text()stars info.find(div, class_bd).find(div, class_star).find_all(span)rating_star stars[0][class][0]rating_num stars[1].get_text()comments stars[3].get_text()datas.append({rank: rank,title: title,rating_star: rating_star.replace(rating,).replace(-t,),rating_num: rating_num,comments: comments.replace(人评价, )})return datas爬取相关内容并将结果写入Excel
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import pprint
import jsonhtmls download_all_htmls()
all_datas []
for html in htmls:all_datas.extend(parse_single_heml(html))
df pd.DataFrame(all_datas)
df.to_excel(practice03_豆瓣电影top250.xlsx, indexFalse)结果展示
