做网站数据存在哪里,张家港网站网络公司,上海建站模板网站,大型门户网站建设定做目录#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结#xff08;尾部小惊喜#xff09; 前言 Aggregate Report … 目录导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结尾部小惊喜 前言 Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener中文被翻译为“聚合报告
如果大家都是做Web应用的性能测试例如只有一个登录的请求那么在Aggregate Report中会显示一行数据共有10个字段含义分别如下。
1、Lable每个Jmeter的element例如Http Request都有一个Name属性这里显示就是Name属性的值
2、Samples表示这次测试一共发出了多少次请求如果模拟10用户每个用户迭代10次那么这里显示100
3、Average平均响应时间–默认情况下是单个Request的平均时间当使用了Transaction Controller时也可以以Transaction为单位显示平均响应时间
4、Median50%用户响应时间 5、90%Line90%用户的响应时间 6、Min最小响应时间 7、Max最大响应时间 8、Error%本次测试出现错误的请求的数量/请求总数
9、Troughput吞吐量—默认情况下表示每秒完成的请求数量Request per second,当使用了Transaction Controller时也可以表示类似Loadruner的Transaction per second数
10、KB/Sec每秒从服务器端接收的数量相当于Loadrunner的Throughput/Sec
描述性统计与性能结果分析
疑惑点90响应时间是什么意思这个值在进行性能分析时有什么作用
为什么要有90用户响应时间 因为在评估一次测试的结果时仅仅有平均事务响应时间是不够的。为什么这么说
你可以试着想想是否平均事务响应时间满足了性能需求就表示系统的性能已经满足了绝大多数用户的要求
假如有两组测试结果响应时间分别是 {1351016} 和 {56789}它们的平均值都是7你认为哪次测试的结果更理想
假如有一次测试总共有100个请求被响应其中最小响应时间为0.02秒最大响应时间为110秒平均事务响应时间为4.7秒你会不会想到最小和最大响应时间如此大的偏差是否会导致平均值本身并不可信 在上面这个表中包含了几个不同的列其含义如下
CmdID测试时被请求的页面 NUM响应成功的请求数量 MEAN所有成功的请求的响应时间的平均值 STD DEV标准差 MIN 响应时间的最小值 50 th(60/70/80/90/95 th)如果把响应时间从小到大顺序排序那么50的请求的响应时间在这个范围之内。后面的60/70/80/90/95 th 也是同样的含义 MAX响应时间的最大值
性能测试小结
1、90用户响应时间在 LoadRunner中是可以设置的你可以改为80或95
2、对于这个表LoadRunner中是没有直接提供的你可以把LR中的原始数据导出到Excel中并使用Excel中的PERCENTILE 函数很简单的算出不同百分比用户请求的响应时间分布情况
3、(重点)从上面的表中来看对于Home Page来说平均事务响应时间(MEAN)只同70用户响应时间相一致。
也就是说假如我们确定Home Page的响应时间应该在5秒内那么从平均事务响应时间来看是满足的但是实际上有10-20的用户请求的响应时间是大于这个值的
对于Page 1也是一样假如我们确定对于Page 1 的请求应该在3秒内得到响应虽然平均事务响应时间是满足要求的但是实际上有20-30的用户请求的响应时间是超过了我们的要求的
4、你可以在95 th之后继续添加96/ 97/ 98/ 99/ 99.9/ 99.99 th并利用Excel的图表功能画一条曲线来更加清晰表现出系统响应时间的分布情况。
这时候你也许会发现那个最大值的出现几率只不过是千分之一甚至万分之一而且99的用户请求的响应时间都是在性能需求所定义的范围之内的
5、 如果你想使用这种方法来评估系统的性能一个推荐的做法是尽可能让你的测试场景运行的时间长一些因为当你获得的测试数据越多这个响应时间的分布曲线就越接近真实情况
6、在确定性能需求时你可以用平均事务响应时间来衡量系统的性能也可以用90或95用户响应时间来作为度量标准它们并不冲突。
实际上在定义某些系统的性能需求时一定范围内的请求失败也是可以被接受的
7、上面提到的这些内容其实是与工具无关的只要你可以得到原始的响应时间记录无论是使用LoadRunner还是JMeter或者OpenSTA你都可以用这些方法和思路来评估你的系统的性能。
聚合报告中的吞吐量完成的transaction数/完成这些transaction数所需要的时间
平均响应时间所有响应时间的总和/完成的transaction数 失败率失败的个数/transaction数总的来说对于jmeter的结果分析主要就是对jtl文件中原始数据的整理。
8、TestPlan 是整个Jmeter测试执行的容器 9、ThreadGroup 模拟请求定义线程数、Ramp-Up Period、循环次数。 10、Step1 循环控制器 控制Sample的执行次数。
11、怎样计算Ramp-up period时间 Ramp-up period是指每个请求发生的总时间间隔单位是秒。 如果Number of Threads设置为5而Ramp-up period是10那么每个请求之间的间隔就是105也就是2秒。 Ramp-up period设置为0就是同时并发请求。
12、为什么Aggregate Report结果中的Total值不是真正的总和 JMeter给结果中total的定义是并不完全指总和为了方便使用它的值表现了所在列的代表值比如min值它的total就是所在列的最小值。
13、在运行结果中为何有rate为N/A的情况出现 可能因为JMeter自身问题造成再次运行可以得到正确结果。
14、在使用JMeter测试时是完全模拟用户操作么造成的结果也和用户操作完全相同么
是的。JMeter完全模拟用户操作所以操作记录会全部写入DB.在运行失败时可能会产生错误数据这就取决于脚本检查是否严谨否则错误数据也会进入DB给程序运行带来很多麻烦。
小心缓存类似查询接口压测先问问有没有做缓存 瓶颈处持续压测测试系统稳定性 线上真实的一模一样的环境配置 缓存洞穿持续压测/去缓存压测/有缓存压测
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图
一、Python编程入门到精通 二、接口自动化项目实战 三、Web自动化项目实战 四、App自动化项目实战 五、一线大厂简历 六、测试开发DevOps体系 七、常用自动化测试工具 八、JMeter性能测试 九、总结尾部小惊喜
奋斗是一种态度成功是一种选择。不论遇到多大困难不抛弃、不放弃坚持追求梦想的信念。每一次努力都是改变命运的机会相信自己的力量勇往直前
生命不息奋斗不止。燃烧心中的激情追寻内心的渴望。困难只是暂时的坚持是永恒的力量。拥抱挑战超越极限只要敢于去追逐成功必将属于你
不要因为失败而停下脚步而是因为脚步而改变未来。勇敢面对挑战坚持自己的梦想相信自己的实力。每一次努力都是收获的种子不断奋斗。
