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在互联网高速发展的时代用户体验已成为企业竞争的关键所在。网页性能作为用户体验的重要组成部分直接影响着用户的满意度和工作效率。First Input DelayFID作为衡量网页性能的重要指标越来越受到业界关注。今天让我们一起来深入了解 FID探讨如何优化 FID 以提升用户体验同时里面会有一些小的干货分享。
介绍
First input dealy指的是用户首次与网页互动时的延迟时间更详细的解释是是从用户首次与网页互动即点击链接、点按按钮或使用由 JavaScript 提供支持的自定义控件到浏览器实际能够开始处理事件处理脚本以响应相应互动的时间。
评价标准
Google 认为为了提供良好的用户体验网站应努力将 First Input Delay 控制在 100 毫秒以内。为确保大多数用户都达到此目标最好衡量一下网页加载的第 75 个百分位按移动设备和桌面设备细分。
Good≤100mspoor,300ms 探索与发现
FID 数据收集
观测云使用 js 的 performanceObserver 的 api 来衡量 FID 即如下代码
new PerformanceObserver((entryList) { for (const entry of entryList.getEntries()) { const delay entry.processingStart - entry.startTime; console.log(FID candidate:, delay, entry); }}).observe({type: first-input, buffered: true});FID 数据展示
时序图展示
通过时序图能够展示随着时间变化的 FID 的不同应用的情况根据应用的指标表现来有针对的优化 FID 可以根据不同的页面组来查看不同页面之间的 FID 的指标情况来合理安排对 FID 的优化工作 排行榜展示
通过排行榜能够展示不同 app_id 的 FID 的情况根据应用的指标表现来有针对的优化 FID 通过排行榜能够展示不同页面组 FID 的情况根据页面组的指标表现来有针对的优化 FID 影响元素的展示
针对 FID 的性能情况可以通过时序图展示哪个元素影响了 FID 的性能来对 FID 进行有针对的优化 针对 FID 的性能情况可以通过排行榜展示哪个元素影响了 FID 的性能来对 FID 进行有针对的优化 FID 小误区
虽然谷歌推荐交互延迟时间是 100ms 以下但推荐经过探索根据业务场景找到一个合理值如下图中 63ms 就是相对一个比较分化的点。 交互延迟时间长可能导致用户的【意外】行为比如有时候官网或者电商类网站就会集中表现为某个页面的平均点击次数出现较大的波动如下图用户【疯狂点击】或者【无动于衷】的情况就出现在交互延迟大于【63ms】的情况下。 当然用户行为并不能完全取决于 FID 良好的产品流程设计和强需求也是影响用户行为比较重要的因素谷歌推荐 P75 小于 100ms 。
FID 优化
导致 FID 不佳的主要原因是大量 JavaScript 执行。优化 JavaScript 在网页上解析、编译和执行的方式可直接降低 FID一般包含
拆分长任务针对互动准备情况优化网页使用 Web Worker缩短 JavaScript 执行时间
根据收集到的 appid、页面组、FID 影响元素配合上面的内容可以有针对性的对这几个维度优化提高 FID 。
从哪里开始优化
以某应用某路径下较高的 FID 为例子通过查看该应用下路径的资源真实情况可以做相对应的优化 注观测云 sdk 还有个字段 first_input_target_selector爱折腾的小伙伴可以利用这个字段发现更多有关 FID 的有意思的事情。
该如何去优化
查找对 FID 影响最大的 js/css 文件并减少 js 文件的传输、解析时间能一定程度上降低 FID 同样收益的也包括包含该 js 的其他核心指标LCP。针对 js 文件已经很小的情况通过调整代码功能块在一定程度上能降低 FID 。通过对同时期非关键 js 的延迟执行如使用 async 或 defer 在一定程度上能降低 FID这里不要忘了浏览器也需要执行解析 CSS 文件。最后也可能是最重要的一点就是通过调整设计或产品流程能很大程度上影响 FID 。
总结
综上所述First Input DelayFID作为衡量用户体验的重要指标其重要性不言而喻。优化 FID 意味着提高用户与网页互动的响应速度从而提升用户体验。尽管谷歌建议将 FID 控制在 100ms 以内但我们应根据实际业务场景寻找最适合的优化值。
通过使用观测云等工具我们可以从多个维度收集和分析 FID 数据找出影响 FID 性能的元素有针对性地进行优化。优化过程中我们应关注 JavaScript 的执行、传输和解析时间同时结合代码调整、设计优化等多方面手段以实现 FID 的降低。
值得注意的是优化 FID 并非一蹴而就需要持续的监控和调整。在优化过程中我们要关注用户的实际行为结合产品设计和需求以实现更好的用户体验。
最后希望能够重视 FID 优化不断探索和实践为用户提供更快速、更流畅的交互体验。在未来我们期待看到更多关于 FID 优化的创新技术和方法共同推动网页性能的提升让互联网更加美好。
