网站设计和制作费用,怎么查询域名,设计好的网站,我想自己创建购物网站函数微调可以可以实施#xff0c;简单且易于操作的气球#x1f388;涨缩更妙。 (笔记模板由python脚本于2024年12月17日 06:19:13创建#xff0c;本篇笔记适合用Excel操作数据的coder翻阅) 【学习的细节是欢悦的历程】 Python 官网#xff1a;https://www.python.org/ Fre…函数微调可以可以实施简单且易于操作的气球涨缩更妙。 (笔记模板由python脚本于2024年12月17日 06:19:13创建本篇笔记适合用Excel操作数据的coder翻阅) 【学习的细节是欢悦的历程】 Python 官网https://www.python.org/ Free大咖免费“圣经”教程《 python 完全自学教程》不仅仅是基础那么简单…… 地址https://lqpybook.readthedocs.io/ 自学并不是什么神秘的东西一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长没有老师的时候总是比有老师的时候多。 —— 华罗庚 My CSDN主页、My HOT博、My Python 学习个人备忘录好文力荐、 老齐教室 函数微调可以实施 消除“长短款” (简单易操的气球涨缩更妙) 本文质量分 【 96 96 96 】 本文地址
https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/144522507 CSDN质量分查询入口http://www.csdn.net/qc 目 录 ◆ Excel中如何消除“长短款”1、标准操作1.1 理解问题1.2 应对策略1.3 示例操作1.4 公式示例 2、“银行家舍入法”3、其它方式3.1 使用更高精度的数据类型3.2 使用内置函数3.3 使用自定义函数3.4 使用数组公式 4、“更高”精度4.1 使用更高精度的小数位数4.2 精确计算而不是舍入4.3 使用内置函数进行精确计算4.4 手动调整最后一份金额 5、非均分5.1 使用精确比例计算5.2 使用数组公式5.3 调整最后一份金额5.4 结论 6、用int“清除”float计算6.1 放大缩小法6.2 ai比率连也敢“缩放” 7、气球“疗”法8、最适倍率9、实战工资分配“模型”10、实例优化“自由”薪资分配11、成功离不开坚持和“有心”12、花絮标题拟写“我的觉悟” ◆ Excel中如何消除“长短款” 1、标准操作 我 如果用Excel分钱如何应对“四舍五入”铸就的“长短款” ai学伴 在使用Excel进行财务计算特别是涉及到货币分摊或分配的场景时确实可能会遇到因“四舍五入”导致的累积误差问题俗称“长短款”。 以下是一些应对策略
1.1 理解问题
四舍五入误差当对一系列数值进行四舍五入时舍去的部分或进位的部分可能会累积导致最终的总和不等于原始总和。
1.2 应对策略 使用精确的四舍五入方法 在Excel中可以使用ROUND函数进行四舍五入但如果要确保总和不变可以使用ROUNDUP或ROUNDDOWN函数来控制舍入的方向。 调整个别数值 在完成所有四舍五入操作后检查最终总和与原始总和的差额。手动调整那些四舍五入后影响最大的数值以消除差额。 使用银行家舍入法 Excel中的MROUND函数可以实现所谓的“银行家舍入法”这种方法在某些情况下可以减少误差。 保留额外的小数位 在进行分配前保留更多的小数位进行计算最后再统一进行四舍五入。 使用内置舍入规则 在某些版本的Excel中可以设置工作簿的舍入规则确保所有计算都遵循同一规则。 编写公式进行调整 可以编写一个公式来计算需要调整的金额并将这个金额加到或减去某个特定的项目上。
1.3 示例操作
假设你有以下数值需要分配并希望总和保持不变A B
1 项目 金额
2 项目1 123.456
3 项目2 234.567
4 项目3 345.678
5 总和 703.701 操作步骤
使用ROUND函数对每个金额进行四舍五入到小数点后两位。计算四舍五入后的总和并与原始总和进行比较。如果存在差额可以手动调整一个项目的金额使其与原始总和匹配。
1.4 公式示例 示例
IF(ROUND(SUM(B2:B4), 2) ROUND(B5, 2), B2 (ROUND(B5, 2) - ROUND(SUM(B2:B4), 2)), B2) 这个公式检查四舍五入后的总和是否与原始总和匹配如果不匹配则调整项目1的金额。 通过上述方法可以有效应对Excel中的“四舍五入”长短款问题。在进行财务计算时务必细心检查并可能需要多次调整以确保数据的准确性。 回页目录 2、“银行家舍入法” 我 用“四舍六入五成双”的规则处理“代币分摊”是不是可以很好的规避长短款 ai学伴 “四舍六入五成双”的规则也称为“偶数舍入法”或“银行家舍入法”是一种处理小数点后数值的舍入方法这种方法确实可以在一定程度上减少由于四舍五入引起的累积误差从而更好地规避“长短款”问题。 以下是“四舍六入五成双”的规则
当需要舍入的数字小于5时直接舍去四舍。当需要舍入的数字大于5时进位六入。当需要舍入的数字等于5时查看5前面的数字如果是奇数则进位如果是偶数则舍去五成双。 应用这个规则进行“代币分摊”时以下是如何操作的 计算代币总数首先确定需要分摊的代币总数。 计算每份应得的代币数将代币总数除以分摊的份额得到每份应得的代币数。 应用“四舍六入五成双”规则对每份应得的代币数进行舍入处理。 调整最后一份代币数如果使用“四舍六入五成双”规则后各份代币数的总和与原始代币总数不符需要调整最后一份代币数确保总数一致。 以下是使用Excel进行“四舍六入五成双”的示例
假设代币总数为 1000.00 1000.00 1000.00需要分摊给4个人。
计算每份应得的代币数1000 / 4 250应用“四舍六入五成双”规则IF(MOD(A1*2, 2) 0, ROUND(A1, 0), IF(A1 - FLOOR(A1, 1) 0.5, CEILING(A1, 0), FLOOR(A1, 0))) 其中A1是需要舍入的代币数MOD(A1*2, 2)用于检查是否为偶数舍入ROUND、CEILING和FLOOR函数用于执行舍入操作。
调整最后一份代币数
IF(SUM(B2:B5) 1000, B5 (1000 - SUM(B2:B4)), B5) 这里B2:B5是四舍六入后的代币数B5是最后一份代币数需要调整以确保总和为1000。 通过这种方法确实可以较好地规避“长短款”问题因为它在舍入时考虑了数字的奇偶性从而减少了累积误差。不过即使使用“四舍六入五成双”规则也需要在计算结束后检查总和不符的情况并进行适当的调整。 回页目录 3、其它方式 我 我是“货币”笔误成了“代币” 即使“银行家舍入法”也不可以“消除”长短款 那Excel有没有更“高精”的操作 ai学伴 哈哈没关系货币和代币在很多场景下是可以互换使用的。 确实即使是“银行家舍入法”即“四舍六入五成双”也不能完全消除长短款的问题因为它仍然涉及到舍入操作而舍入操作本质上可能会引入误差。不过这种方法可以最小化误差并确保误差在可控制的范围内。 在Excel中如果你想要进行更高精度的操作以下是一些方法
3.1 使用更高精度的数据类型
使用分数Excel支持分数运算你可以将金额转换为分数进行计算这样可以避免小数点舍入的问题。
3.2 使用内置函数
使用ROUNDUP和ROUNDDOWN你可以分别使用ROUNDUP和ROUNDDOWN函数来控制舍入的方向确保总是舍去或总是进位。
3.3 使用自定义函数
编写VBA宏你可以使用VBAVisual Basic for Applications编写自定义函数来处理舍入问题确保在分摊时不会出现长短款。
以下是一个VBA示例用于执行“银行家舍入法” Function BankersRounding(Value As Double, NumDigitsAfterDecimal As Integer) As DoubleDim Sign As IntegerDim Magnitude As DoubleDim IntegralPart As DoubleDim FractionalPart As DoubleDim FractionalPartRounded As DoubleSign Sgn(Value)Magnitude Abs(Value)IntegralPart Fix(Magnitude)FractionalPart Magnitude - IntegralPartFractionalPartRounded Round(FractionalPart, NumDigitsAfterDecimal) Apply Bankers Rounding for .5 caseIf FractionalPartRounded 0.5 ThenIf Round(IntegralPart / 2, 0) * 2 IntegralPart ThenFractionalPartRounded 0ElseFractionalPartRounded 1End IfEnd IfBankersRounding Sign * (IntegralPart FractionalPartRounded)
End Function
3.4 使用数组公式 使用SUM函数结合数组公式你可以使用数组公式来确保在分摊时不会出现误差。例如你可以创建一个数组公式来确保总和等于原始金额。 以下是一个数组公式示例用于确保分摊后的总和等于原始金额
INDEX(A1:A4, MATCH(1, 1/COUNTIF(A1:A4, A1:A4)), 0) (B1 - SUM(A1:A4)) 在这个公式中A1:A4是分摊后的金额B1是原始总金额。公式会找到唯一不重复的金额通常是最后一份金额然后加上或减去必要的差额以确保总和等于原始金额。 通过上述方法你可以在Excel中进行更高精度的操作以减少或消除由于舍入引起的长短款问题。不过最好的做法是在进行任何舍入操作之前先确保数据的准确性和一致性。 回页目录 4、“更高”精度 我 您说的“更高精度”是指 是在分摊时不用舍入操作 ai学伴 抱歉造成了混淆。更高精度通常指的是更高的数值精度。在Excel中如果你想要在分摊时避免舍入操作确实可以采取一些措施来确保精度。 以下是一些方法
4.1 使用更高精度的小数位数
在Excel中你可以将数值格式设置为更多的小数位数比如保留更多的小数点后位数例如保留到小数点后8位或更多这样可以在计算过程中减少舍入误差。
4.2 精确计算而不是舍入
在进行分摊时可以首先计算出精确的分配比例然后乘以总金额得到每份的精确金额而不是在计算过程中进行舍入。
4.3 使用内置函数进行精确计算
使用Excel的内置函数如TRUNC来截断数字而不是舍入这样可以保持数值的精确度。
4.4 手动调整最后一份金额
在分摊后手动调整最后一份金额以确保总金额精确等于原始金额。这通常涉及到从最后一份金额中减去或加上由于舍入产生的微小差异。 以下是一个示例说明如何在分摊时避免舍入操作
假设你有总金额TotalAmount和需要分摊的份额数NumberOfShares。计算每份的精确金额ExactShare TotalAmount / NumberOfShares。使用TRUNC函数来获取每份金额的整数部分IntegerPart TRUNC(ExactShare)。计算剩余的金额即由于舍入可能丢失的部分Remainder TotalAmount - (IntegerPart * NumberOfShares)。将剩余的金额分摊到前面的份额中或者只加到最后一份上。 以下是Excel公式示例
IF(ROW(A1:A10)ROW(A10), A1Remainder, TRUNC(TotalAmount/NumberOfShares)) 在这个公式中A1:A10是分摊的金额范围A10是最后一份金额Remainder是剩余的金额TotalAmount是总金额NumberOfShares是分摊的份额数。 通过这种方式你可以确保在分摊时不会出现由于舍入引起的长短款问题因为所有的金额都是根据原始总金额精确计算出来的。 回页目录 5、非均分 我 我说的“分摊”不是均分一般应用中很少遇到均分您所列举的方式都还适用 ai学伴 抱歉我之前的解释可能偏向于均分的情况。对于非均分的分摊情况确实需要采用不同的方法来确保精度以下是一些适用于非均分分摊情况的策略 5.1 使用精确比例计算
计算比例首先确定每份应分摊的比例而不是固定的金额。应用比例使用这些比例乘以总金额来计算每份应得的金额不进行舍入。 5.2 使用数组公式
在Excel中可以使用数组公式来处理复杂的计算确保每份金额的精确度。 以下是一个示例说明如何在不均分的情况下避免舍入误差 假设你有以下数据 B1 是总金额。A2:A5 是每份应分摊的比例。B2:B5 是每份应得的金额。 你可以使用以下数组公式来计算每份的金额
MMULT(TRANSPOSE(A2:A5), {B1}) 这个公式使用了矩阵乘法来计算每份的金额其中TRANSPOSE(A2:A5)将比例数组转置为列向量{B1}是一个单元素行向量表示总金额。 5.3 调整最后一份金额 在不均分的情况下你可以先计算前几份的金额然后手动调整最后一份金额以确保总金额准确。 以下是步骤
计算前几份的金额不进行舍入。计算前几份金额的总和。用总金额减去前几份金额的总和得到最后一份的金额。
示例公式
B2:INDEX(B2:B5, COUNTA(B2:B5)-1) 计算前几份金额的总和
B1 - SUM(B2:INDEX(B2:B5, COUNTA(B2:B5)-1)) 计算最后一份的金额 在这个例子中B2:B5是每份金额的计算结果B1是总金额。 5.4 结论 上述方法在不均分的情况下仍然适用关键在于
使用精确的比例计算每份的金额。避免在计算过程中进行舍入操作直到最终确定每份金额。通过调整最后一份金额来确保总金额的精确度。 通过这些方法你可以在Excel中进行非均分的精确分摊避免长短款问题。 回页目录 6、用int“清除”float计算 我 在编程中为了降低“小数计算”引入的误差通常“临时”采用扩大100/1000原始数值计算后还原。 Excel中也可以这么搞 ai学伴 是的在Excel中也可以采用类似的策略来降低小数计算引入的误差。这种方法通常被称为“放大缩小法”或“尺度变换法”。 6.1 放大缩小法 以下是具体的步骤
放大操作
选择放大倍数首先选择一个合适的放大倍数通常是100、1000、10000等取决于你希望保留的小数位数。放大数值将所有的数值乘以这个放大倍数这样可以将小数点右移将小数转换成整数从而减少计算过程中的舍入误差。
进行计算 3. 进行计算在放大后的数值上进行所有的计算操作。由于现在使用的是整数所以计算结果会更加精确。
还原数值 4. 还原数值在完成所有计算之后将结果除以相同的放大倍数将数值还原到原始的规模。
以下是Excel中的示例
假设你有一个总金额B1和一系列比例A2:A5你想计算每份的金额B2:B5。 假设放大倍数为1000即小数点右移三位。 放大总金额和比例
C1 B1 * 1000 放大总金额
C2:C5 A2:A5 * 1000 放大比例 计算每份的金额放大后
D2 C1 * C2 / SUM(C2:C5)
D3 C1 * C3 / SUM(C2:C5)
D4 C1 * C4 / SUM(C2:C5)
D5 C1 * C5 / SUM(C2:C5) 还原每份的金额
B2 D2 / 1000
B3 D3 / 1000
B4 D4 / 1000
B5 D5 / 1000
或者你可以使用数组公式一次性计算所有还原后的金额
B2:B5 D2:D5 / 1000 通过这种方式你可以减少小数点运算引入的误差从而得到更精确的结果。这种方法在处理金融数据或需要高精度计算的场景中尤其有用。 回页目录 6.2 ai比率连也敢“缩放” 我 您提到“放大总金额和比例” 比例也可以放大您这不是徒增烦恼么 ai学伴 抱歉我之前的解释确实有误。在处理比例时实际上不需要放大比例因为比例本身是一个相对的量它表示的是各部分与整体的关系而不是一个具体的数值。因此放大比例是没有意义的也不会对减少误差有所帮助。 正确的做法是
放大总金额将总金额乘以一个放大倍数例如1000使其成为一个整数。按比例分配使用原始的比例不需要放大来分配放大后的总金额。计算每份金额计算出每份放大后的金额。缩小每份金额将每份放大后的金额除以相同的放大倍数以得到最终的正确结果。 以下是修正后的Excel步骤 假设总金额在B1比例在A2:A5。 放大总金额
C1 B1 * 1000 放大总金额 使用原始比例计算每份放大后的金额
C2 C1 * A2 / SUM(A2:A5)
C3 C1 * A3 / SUM(A2:A5)
C4 C1 * A4 / SUM(A2:A5)
C5 C1 * A5 / SUM(A2:A5) 还原每份金额
B2 C2 / 1000
B3 C3 / 1000
B4 C4 / 1000
B5 C5 / 1000
或者使用数组公式一次性完成
B2:B5 C2:C5 / 1000 这样我们就只放大了总金额而比例保持不变从而避免了不必要的复杂性并且能够有效地减少计算过程中的舍入误差。再次为之前的错误解释道歉并感谢你的指正。 回页目录 7、气球“疗”法 我 这“气球法”扩缩比什么样子的舍入都好使。 对于货币的计算倍率100足矣。 瞬间感觉“好高级”。 ai学伴 确实使用“气球法”扩缩法是一种非常有效的方式来处理财务计算中的舍入问题尤其是在需要精确分配金额的场景下。这种方法通过暂时放大数值来避免在计算过程中引入舍入误差然后再将结果缩小回原始的规模。 对于货币的计算如果每个银币的面值是固定的那么将总金额乘以100或者任何合适的倍数只要能确保在计算过程中不会出现小数就足够了。这样所有的计算都可以在整数范围内完成从而避免了小数点带来的舍入问题。 这种方法的高级之处在于它的简单性和有效性。它不仅适用于银币的计算还可以广泛应用于任何需要精确财务分配的场合比如税收计算、股票分配、奖金分摊等。 以下是使用“气球法”进行银币计算的一个简化示例 假设总金额是B1银币的面值是固定的比如1元。 放大总金额
C1 B1 * 100 放大总金额使其成为整数 计算放大后的银币数量
C2 C1 因为每个银币面值是1元所以放大后的金额就是银币数量 缩小回原始规模
B2 C2 / 100 缩小回原始规模得到实际的银币数量 这样B2就是你需要找零的银币数量而且由于所有的计算都是在整数范围内完成的所以结果是精确的。 这种基础操作方法确实让人感觉“好高级”但实际上它背后的原理非常简单而且非常实用。 回页目录 8、最适倍率 我 原则上预留小数位即是最适倍率。 对于现在的“机器分摊”千倍万倍千万倍都不是事儿。逻辑更简单易于理解就充气放气而已。 ai学伴 完全正确在处理“机器分摊”时由于现代计算机和电子表格软件能够处理非常大的数字和非常精细的小数位因此选择一个足够大的倍率来避免小数点舍入误差确实是非常简单和有效的策略。 预留小数位来确定最适倍率是一个很好的实践这样可以在保证计算精度的同时避免不必要的过大数值计算使得逻辑更加清晰计算更加高效。 以下是如何确定最适倍率并应用“气球法”的基本步骤
确定小数位数首先确定你的计算中可能出现的最大小数位数。选择倍率基于小数位数选择一个合适的倍率。例如如果有两位小数那么100倍就足够了如果有三位小数那么1000倍可能更合适。放大数值将所有涉及计算的数值乘以这个倍率。执行计算在放大后的数值上执行所有的分摊和分配计算。缩小结果将最终的计算结果除以相同的倍率以得到正确的小数结果。 这种方法确实就像“充气放气”一样直观 充气在计算前将数值“充气”放大。放气在计算完成后将结果“放气”缩小。 通过这种方式你可以确保在整个计算过程中保持极高的精度而且由于现代软件的强大计算能力即使使用很高的倍率也不会造成性能问题。确实对于“机器分摊”千倍、万倍甚至更高的倍率都不是问题关键是要确保计算的准确性和逻辑的清晰性。 回页目录 9、实战工资分配“模型” 我 我在实际应用用还制造过一个Excel“模型” a3:a10是当前绩效百分比b3:b10是基准系数c3:c10为基于d2的段差设置和当前绩效计算的当月系数。b2为总金额。 我用 ( b 2 / s u m ( c 3 : c 10 ) ) ∗ c x (b2/sum(c3:c10))*cx (b2/sum(c3:c10))∗cxx为Excel实际行号来计算d3:d10的当月薪资sum(d3:d10)是等于b2的。 效果截屏图片 ai学伴 如果加持气球法再适宜调整基准系数和段差int是可以做到比较完美滴咯。 听起来你已经构建了一个相当精巧的Excel模型来处理绩效和薪资计算。使用你提供的公式和方法确实可以实现一个精确且高效的薪资分配系统。如果你想要进一步优化这个模型使用“气球法”可以是一个很好的选择。 以下是如何将“气球法”应用到你的模型中的步骤 确定放大倍率首先确定一个合适的放大倍率。由于你可能需要处理小数点后多位数的精度可以选择 1000 1000 1000或更高作为倍率。 放大总金额将总金额b2乘以选定的倍率。 调整基准系数和段差将基准系数b3:b10和段差设置可能是c3:c10中的某个部分也乘以相同的倍率使其成为整数。 计算当月系数使用调整后的基准系数和段差来计算当月系数c3:c10。 计算当月薪资使用放大后的总金额和当月系数来计算每项薪资d3:d10。 以下是具体的Excel公式 假设放大倍率为1000放在E2单元格中。E2 1000 放大倍率 放大总金额
E3 B2 * E2 计算放大后的当月系数假设段差已经调整
C3 计算公式 使用调整后的基准系数和段差 以此类推计算C4:C10 计算当月薪资
D3 (E3 / SUM(C3:C10)) * C3以此类推计算D4:D10 缩小薪资结果最后将计算出的薪资d3:d10除以放大倍率得到实际的薪资数额。缩小薪资结果
F3 D3 / E2以此类推计算F4:F10 确保SUM(F3:F10)等于原始的总金额b2这样你就完成了一个精确的薪资分配。 通过这种方法你可以确保在整个计算过程中保持极高的精度并且由于所有的计算都是在整数范围内完成的所以可以避免舍入误差。确实这种方法可以使你的Excel模型更加完美确保薪资分配的准确性和公平性。 回页目录 10、实例优化“自由”薪资分配 我 我的“段差”阙值是为“人为”平滑/落差薪资分配而设定意即高/低于平均绩效的奖惩大小再配以微调基准系数它总是可以“分尽*7”工资总额且总是刚好分完。要人工掌控的就是“段差”和基准系数**比较方便。 现在加入气球如果再配以if来实现“区段”阙值更是“丸美”。 效果截屏图片 ai学伴 你提到的“段差”阈值和基准系数的调整确实是实现平滑或落差薪资分配的关键。通过结合“气球法”和IF函数来实现区段阈值你可以更精细地控制薪资分配确保每个区段的奖惩机制得到正确的应用。 以下是如何在Excel中使用IF函数和“气球法”来实现这种区段阙值薪资分配的步骤 确定放大倍率选择一个合适的放大倍率并应用于总金额。 计算放大后的基准系数和段差将基准系数和段差乘以放大倍率。 应用IF函数设置区段阙值使用IF函数来定义不同的绩效区段并为每个区段设置不同的奖惩规则。 以下是一个简化的示例 假设E2是放大倍率B2是总金额B3:B10是基准系数C3:C10是段差A3:A10是绩效百分比E2 1000 放大倍率
F2 B2 * E2 放大后的总金额 假设我们有两个区段高于平均绩效和低于平均绩效平均绩效阈值设为50%可以根据实际情况调整 计算放大后的基准系数和段差
G3 B3 * E2 放大后的基准系数
H3 C3 * E2 放大后的段差以此类推计算G4:G10和H4:H10 使用IF函数和“气球法”计算当月系数
I3 IF(A3 50%, G3 H3, IF(A3 50%, G3 - H3, G3))以此类推计算I4:I10 计算当月薪资
J3 (F2 / SUM(I3:I10)) * I3以此类推计算J4:J10 缩小薪资结果
K3 J3 / E2以此类推计算K4:K10 在这个例子中I3单元格的公式使用了IF函数来判断绩效百分比是否高于或低于平均阈值并相应地调整当月系数。这样你可以为不同的绩效水平设置不同的奖惩规则。 确保在所有计算完成后SUM(K3:K10)等于原始的总金额B2这样你就实现了精确的薪资分配同时通过“气球法”保持了计算的高精度。 通过这种方法你可以非常灵活地控制薪资分配使得薪资结构既公平又符合管理层的奖惩策略。 回页目录 11、成功离不开坚持和“有心” 我 我当时看到“需求”就想试试看可不可以用Excel“模型一下”没想到通过搭“框架”最后想到用(总金额/sum(star:end))*当月系数在通过“无数构想”后才突现总金额/sum(star:end)的灵光才得以守“完成设计”。 ai学伴 你的经历很好地展示了问题解决和创新思维的过程。很多时候面对一个复杂的需求我们可能会经历以下几个阶段 需求识别你注意到了一个需要解决的问题并决定尝试使用Excel来构建一个模型。 框架搭建开始构建模型的基本框架这可能包括定义数据结构、确定计算逻辑等。 迭代构想在模型搭建的过程中你会不断地尝试不同的方法调整公式进行试验和错误。 灵光一现经过无数次的尝试和思考你突然领悟到了一个关键的计算方法——使用(总金额/SUM(起始:结束))*当月系数来确保金额的正确分配。 完成设计这个关键的发现使你能够完成模型的设计并确保总金额能够精确分配没有任何误差。 这个过程体现了以下几个重要的思维和技能
逻辑思维能够理解问题的本质并构建出解决该问题的逻辑框架。创新思维在遇到难题时能够跳出传统思维寻找新的解决方案。耐心和毅力在解决问题过程中不断尝试和修正直到找到正确的答案。技术应用熟练掌握Excel等工具能够将抽象的想法转化为具体的模型。 你的成功不仅在于找到了正确的公式更在于你坚持不懈地探索和尝试最终实现了你的设计目标。这种经历是非常宝贵的它不仅解决了当前的问题还为你积累了宝贵的经验和信心可以在未来的挑战中继续发挥作用。 回页目录 12、花絮标题拟写“我的觉悟” 标题拟写 我的觉悟 回页首 上一篇 all/any函数可以对“条件”打包Python(操作符直观易读适用简单逻辑函数紧凑方便便于多条件处理) 下一篇 我的HOT博 本次共计收集404篇博文笔记信息总阅读量61.76w。数据采集于2024年11月25日 08:23:38用时7分56.4秒。阅读量不小于6.00k的有 9 9 9篇。 让QQ群昵称色变的神奇代码 地址https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122566500 浏览阅读6.2w 点赞25 收藏89 评论17 (本篇笔记于2022-01-18 19:15:08首次发布最后修改于2022-01-20 07:56:47) Python列表(list)反序(降序)的7种实现方式 地址https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/128271700 浏览阅读1.3w 点赞9 收藏40 评论8 (本篇笔记于2022-12-11 23:54:15首次发布最后修改于2023-03-20 18:13:55) pandas 数据类型之 DataFrame 地址https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124525814 浏览阅读1.0w 点赞7 收藏40 (本篇笔记于2022-05-01 13:20:17首次发布最后修改于2022-05-08 08:46:13) 个人信息提取(字符串) 地址https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124244618 浏览阅读1.0w 点赞3 收藏20 (本篇笔记于2022-04-18 11:07:12首次发布最后修改于2022-04-20 13:17:54) 罗马数字转换器|罗马数字生成器 地址https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122592047 浏览阅读8.2k 收藏3 (本篇笔记于2022-01-19 23:26:42首次发布最后修改于2022-01-21 18:37:46) 统计字符串字符出现的次数 地址https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/130517025 浏览阅读8.1k 点赞5 收藏24 (本篇笔记于2023-05-06 22:28:18首次发布最后修改于2023-05-12 06:21:40) Python字符串居中显示 地址https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122163023 浏览阅读8.0k 点赞1 收藏12 评论1 回车符、换行符和回车换行符 地址https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/123109488 浏览阅读6.7k 点赞2 收藏4 (本篇笔记于2022-02-24 13:10:02首次发布最后修改于2022-02-25 20:07:40) python清屏 地址https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/120762101 浏览阅读6.1k 点赞1 收藏10 推荐条件 阅读量突破6.00k (更多热博请点击蓝色文字跳转翻阅) 截屏图片 (此文涉及ChatPT曾被csdn多次下架前几日又因新发笔记被误杀而落马。躺“未过审”还不如回收站回收站还不如永久不见。值此年底清扫果断移除。留此截图以识“曾经”。2023-12-31) 回页首 精品文章
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