化隆网站建设公司,asp做网站计数器,wordpress free,wordpress响应+延时hdfs
hbase
NoSQL数据库 支持海量数据的增删改查 基于Rowkey查询效率特别高
kudu
介于hdfs和hbase之间 hbase依赖hadoopzookeeper#xff0c;同时整合框架phoenix(擅长读写),hive#xff08;分析数据#xff09;
k#xff0c;v 储存结构
稀疏的#xff08;为空的不存…hdfs
hbase
NoSQL数据库 支持海量数据的增删改查 基于Rowkey查询效率特别高
kudu
介于hdfs和hbase之间 hbase依赖hadoopzookeeper同时整合框架phoenix(擅长读写),hive分析数据
kv 储存结构
稀疏的为空的不存储、分布式的、持久地、多维排序map-》映射行键、列键、时间戳未解释的序列化的存储效率高
数据存储整体有序 列 、 列族 、 rowkey按字典序排序然后将一个“表格”切分出一个Region对应有rowkey的范围每个Region的rowkey范围都不重叠。竖行切分store按列族为单位进行。 使用timestamp实现数据修改version确认版本操作类型type
namespacedatabase
cell唯一确定的单元 架构
master通过zookeeper管理region serverregion server向zookeeper注册自己的信息
操作表格的命令是有master进行的修改和删除
loadBalancer均衡负载器
预写日志处理器容错机制
master backup server 高可用信息 hbase shell 常用命令 list_namespace
DDL:
create_namespace bigdata
create t1, {NAMEF1VERSION5} 表名 列族 名 指定维护的时间戳版本数例子中的版本数为5
describe t1 alter t1 ,deleteinfo1 删除列族
删除表 disable t1 drop t1 DML:
插入数据 put bigdata:t1 ,r1 ,c1 ,value ts1 库名 表名 rowkey 列族列名 列值 时间戳
读取数据
get 一行数据 和scan 多行数据 scan bigdata:t1 {startrow,stoprow} 前开后闭 删除数据
delete 删除一行数据一个cell。 默认是删除给定时间戳之前的第一个遇到的时间戳的数据。实际是在插入一条delete记录。
delete all 删除所有版本的数据即多个cell。 API
涉及java建造者 Builder模式 命名空间建造者》设计师 集成phoenix 针对hbase上面还没有数据需要写入数据 不适合复杂SQL查询
开源hbase的sql皮肤 标准jdbc API 自带sql优化器 如谓词下推
phoenix的primarykey对应hbase的rowkey 官网查询语法与sql类似
table 已经存在于hbase的表phoenix需要进行视图映射或表映射才能使用。
create view drop view 只能看无法操作数据
表映射可以修改删除数据 phoenix二级索引-将 全表扫描优化为范围扫描
默认 全局索引专门创建一张索引表给非rowkey列去做rowkey排序如字典序。写的时候需要写两张表故适合多读少写的场景。 explain 查看执行计划 全局索引的局限不能包含非索引字段
全局索引的补充包含索引 本地索引 hbase参数优化
zookeeper timeout优化
rpc监听数量 put、get 多个写缓存加起来大小大于40% JVM调优 并发垃圾回收一边读写一边垃圾回收 集成hive 针对hbase上面已经存好数据需要分析数据
hbase的数据其实也是存储在hdfs上面的 HQL创建hbase表 load data 只是将数据上传到文件系统指定目录中而insert into 才能把格式对应上因为它要跑商计算程序如mr rowkey设计原则
TSDB 将时间戳加入rowkey中增量抽取数据变化的部分
目的是让数据均匀地分布在region中3中方法
